python、pandas、按条件删除行

Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于各个领域的软件开发、数据分析、人工智能等任务。

Pandas是Python中一个强大的数据处理库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它主要用于数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等任务。

按条件删除行是指根据特定条件从数据集中删除满足条件的行。在Pandas中，可以使用条件判断语句和逻辑运算符来实现按条件删除行的操作。

以下是按条件删除行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除年龄大于等于35的行
df = df[df['Age'] < 35]

# 打印删除后的数据集
print(df)

上述代码中，我们首先创建了一个示例的数据集df，包含了姓名、年龄和性别三列。然后使用条件判断语句df['Age'] < 35来选择年龄小于35的行，并将结果重新赋值给df，实现了按条件删除行的操作。最后打印删除后的数据集，即只包含年龄小于35的行。

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