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    python(3)模块、函数式 、三元运

    name__   #判断是否是主文件,如果是主文件就返回_main_ __main__ __file__ 返回当前.py文件的路径 cat /root/1.py print __file__ 测试:python.../bin/env python  def  bro():                #定义函数名为bro     print  'hello'     heo()                #调用...hro函数 def  hro():                #定义函数名为hro     print 'world' bro()                    #执行bro函数 测试:python... 2.py hello world 1.概念: ·在Python中采用def关键字进行函数的定义 ·函数的参数分为普通参数,默认参数,指定参数 ·函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段... {'k1':123,'k2':456} show(**usr_dict)                     #传参字典必须加两个* 结果: ('k2', 456) ('k1', 123) 三、三元运算

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    python 三元条件判断的3种实现方法

    python 三元条件判断的3种实现方法 C语言中有三元条件表达式,如 a>b?a:b,Python中没有三目运算符(?:),但Python有它自己的方式来实现类似的功能。...=a if a>b else b >>> print c 3 a,b=2,1 c=a if a>b else b >>> print c 2 2》利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断...首先介绍一下,and和or的用法: python 中的and从左到右计算表达式,若所有值均为真,则返回最后一个值,若存在假,返回第一个假值。...无论是列表,元组还是字符串,空表示False,非空表示True >>> 'python' and [] and (2,3) [] >>> 'python' and [2,3] and (3,4)...>>> 'python' or [3,4] or () 'python' >>> '' or [] or () () 然后,我们利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断: a,b=2,1

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    三元组损失

    春恋慕三元组损失(Triplet loss)是一种被广泛应用的度量学习损失,是在研究度量学习时的重点,今天来深入探究一下关于三元组损失的概念和原理。...一、概念 三元组损失(Triplet loss)是一种被广泛应用的度量学习损失,其中的三元也就是Anchor、Negative以及Positive。...通过三元组损失的学习后,试图学习到一个特征空间,使得在该空间中Positive和Anchor元之间的距离最小,而使得Negative和Anchor之间的距离最大。...其效果如下图所示: 二、三元组损失目标函数 其中||*||为欧式距离(解答了之前的困惑,使用三元组损失的度量学习时是采用欧氏距离做计算),式子分为三部分(两部分计算欧氏距离,一部分为α),第一部分表示...三、三元组损失的优缺点 优点: 相比其他分类损失函数,Triplet loss通常能在训练中学习到更好的细微的特征feature,更特别的是Triplet loss能够根据模型训练的需要设定一定的阈值。

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