我想用python做一个三维矩阵,但是它的最后一个参数应该是ri,它是其他向量的长度(对于每个i,它们是不同的),有没有办法有一个这样的矩阵或列表?
beta= [[[0 for col in range(Time)]for row in range(Nodes)] for x in range(r[i])]
此代码工程,使3d矩阵,但我应该给它所有的参数。
我是python/numpy的新手,我需要创建一个包含随机数矩阵的数组。
到目前为止,我得到的是:
for i in xrange(samples):
SPN[] = np.random.random((6,5)) * np.random.randint(0,100)
作为PHP开发人员,这对我来说很有意义,但不适用于python。那么如何创建一个三维数组来包含这个矩阵/数组呢?
我下载了一个数据集,其中包含一个名为“depths.mat”的MATLAB文件,其中包含一个三维矩阵,其维数为480 x 640 x 1449。这些实际上是1449张图像,每个图像的维数都是640 x 480。我使用the库成功地将它加载到python中,但问题是维度的不寻常顺序。这使得Python认为有480幅尺寸为640 x 1449的图像。我试图在python中重新构造矩阵,但是简单的整形操作并没有解决我的问题。
欢迎任何建议。谢谢。
我有一个m行n列的矩阵A。我想要一个维度为m*n*n的三维张量,这样张量就由A的每一列形成的m个对角矩阵组成。换句话说,A的每一列都应该转换成一个对角化的矩阵,所有这些矩阵应该一起形成一个三维张量。 使用for循环很容易做到这一点。但我想在不提高速度的情况下这样做。 我想出了一种糟糕而低效的方法,但我希望有人能帮助我找到一种更好的方法,它允许大的A矩阵。 # I use python
# import numpy as np
n = A.shape[0] # A is an n*k matrix
k = A.shape[1]
holding_matrix = np.repeat(np.id
好的,我的问题不是从mat中访问一个元素,而是我想在一个维度固定的情况下获得整个mat。假设我们有一个三维矩阵,我想访问第三维矩阵,它应该返回一个rows*cols矩阵。在matlab中,这是非常简单的,假设A是一个三维矩阵(3*3*3),如果我们想访问第三维矩阵,那么只需使用A(:,:,1),A(:,:,2) A(:,:,3)。但是在OpenCV中我们应该怎么做呢?看起来OpenCV没有提供这种方法?我之所以这样问,是因为我有一个矢量Mat:向量帧,矢量中的每个元素都是一个二维灰度图像。我想把矢量格式改成三维Mat格式。但我就是不知道怎么复制。理想的方式应该是:
for(int i=0; i
我有以下Python代码。
for i,j,k in itertools.product(range(theta),range(gamma),range(N)):
L = (gamma[j]*math.pi)*((theta[i])**2) + x[n]
因为我有三个循环,变量L本质上是一个三维矩阵.可以对变量L进行索引吗?就像,李,j,k。
我想从三维矩阵中提取一个2D矩阵。现在,我知道怎么用
A = ones(10,10,10);
B = squeeze(A(:,:,2));
但是我想写一个函数,它将得到三维矩阵的输入,以及得到2D矩阵的维数和索引。在上面的例子中,这将提供:
B = my_func(A,3,2);
有什么想法吗?
非常感谢!