但它们与数据成本（合理），而不是支票上零的数量相关联（lol） 有一天，我付了5美元的比特币费用，将与1500万美元的等值的比特币从一个所有者转移到另一个所有者，并在一个小时内解决了（就所有相关人士所同意的...最大的骗局之一 是的，任何一项措施都会拖累财政，拖累GDP/经济/商业增长 当然，工作证明可能不是让坏人出局最有效的方式——可能有更好的方法。 这看起来也许有点书呆子，但重要的（比特币）点。...思考这个问题的人正在努力工作，他们不是在坐着，等待退休。...彩色硬币（涂在比特币的区块链上）可能不是“激励相容”的，也就是说它们可能使区块链头重脚轻，还有就是采用挖矿激励措施，并且它们可能不是解决支付钱款给别人的时候告诉你拥有什么问题的最佳方式。...但看在老天爷份上，这不是一个“寻找问题的解决方案”。 你可能不喜欢这个问题。你可能不同意“这个问题”是一个问题。这很好，但“区块链是个在寻找问题的解决方案”并不对。 请您愉快评论。
但这并不是创造，人工智能也并不理解他们创作了什么？ 如今，互联网已经发展到了万物互联的阶段，爆发式增长数据引发人们对信息进行有效筛选并合理分配资源的需求。
Mz在弛豫过程中呈指数增长，其时间常数为T1，Mxy在弛豫过程中呈指数衰减，其时间常数为T2....T1弛豫的发生是因为旋转核与周围环境（即晶格，lattice）之间有能量交换，引起up状态和down状态的原子核数量发生改变，重新恢复到未加B1的平衡状态时的数量分布，因此Mz会恢复到M0,而T1也称为自旋...T2弛豫的发生也有一定程度的上述因素，但除此之外，也因为旋转核相互之间有能量交换，各个原子核旋转的相位变得随机，其磁化向量的净值（Mxy）逐渐衰减。故T2也称为自旋-自旋弛豫时间。...那么问题来了，T2*又是怎么回事呢？...T2*比T2要小。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166646.html原文链接：https://javaforall.cn
Python3：几乎是重构后的源码，规范，清晰，优美。...7.输出中文的区别 python2：要输出中文 需加 # -*- encoding:utf-8 -*- Python3 ： 直接搞 8.指定字节 python2在编译安装时，可以通过参数--...10.在包的知识点里 包：一群模块文件的集合 + __init__ 区别：py2 ： 必须有__init__ py3：不是必须的了 11.不相等操作符""被Python3废弃，统一使用...被Python3废弃，统一使用Exception 15.字典变量的has_key函数被Python废弃，统一使用in关键词 16.python3字符串是str 字节是bytes;python2 17....使用python3 中自带的2to3脚本在终端中输入一下命令
通过python time模块提供的函数和方法可以获取与时间相关的操作，例如：获取系统时间，统计程序执行时间，WEB程序的响应时间等。...31, tm_wday=4, tm_yday=179, tm_isdst=-1) 9）time.strftime（）将日期转换为字符串表示，它的函数原型为：time.strftime(format[, t]...参数format是格式字符串（格式字符串的知识可以参考：time.strftime）， 可选的参数t是一个struct_time对象。...python中时间日期格式化符号： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数
并不是因为“Python比Java慢”，而是因为在Python中有更方便的方法去完成同样的目标，甚至在Java中不可能的事情。...但比起Python的代码来，XML就是一个船锚，一个绊脚石。在Python中，XML是用来做交换，而不是你的核心功能，因为你不需要这么做。...如果你不是因为信息交互的原因去实现一个已经存在的XML标准或是建立某种导入、导出格式或者建立某种XML编辑器或处理工具，那么就不要这么做。一次也别。甚至连想都不要想。...Python对象不是Java Bean。不要写什么getter和setter，然后还把它们包装在“属性”里面。...你的本能已经为Java调节，而不是Python。向后退一步，最重要的，不要写这么多代码了。 要这样做，让自己觉得更加需要Python。
1.string.maketrans(instr,outstr) 返回一个翻译表
import numpy as np 注：ttest_1samp, ttest_ind, ttest_rel均进行双侧检验 H0:μ=μ0H_0: μ=μ_0 H1:μ≠μ0H_1: μ≠μ_0 单样本T检验...1sampResult(statistic=array([ 2.0801775 , 2.44893711]), pvalue=array([ 0.04276084, 0.01795186])) 分别显示两列数的t统计量和...=array([[ 4.99613833e-01, 9.65686743e-01], [ 7.89094663e-03, 1.49986458e-04]])) 两独立样本t检验...，应设定equal_var=False rvs4 = stats.norm.rvs(loc=5, scale=20, size=100) stats.ttest_ind(rvs1, rvs4) 错误的t统计量...Ttest_indResult(statistic=-0.69712570584654354, pvalue=0.48716927725401871) ---- 不同均值，不同方差，不同样本量的t检验
record = data[temp].strip("\n").split(" ")
在这篇文章中，我们将使用 Python 编写一个简单而实用的抽奖程序，帮助你轻松地进行抽奖活动。...num_winners) print("抽奖结果：") for winner in result: print(winner) 3 案例讲解 让我们逐步解释上述代码的每个部分： 首先，我们导入了 Python...4 可以学到什么 通过这个抽奖程序的案例，你可以学到以下几点： 如何使用 Python 的random模块生成随机数。 如何定义和调用函数，以及传递参数。...这些概念和技巧对于编写其他实用的 Python 程序也会非常有帮助。 5 总结 在本文中，我们通过一个简单的抽奖程序案例，展示了如何使用 Python 编写一个结构清晰、实用的抽奖程序。...通过学习这个案例，你不仅可以掌握一些基本的 Python 编程技巧，还可以将它们应用到其他领域和项目中。
报错： _tkinter.TclError: cannot use geometry manager pack inside . which already h...
TCP ACK 扫描：ACK 扫描不是用于发现端口开启或关闭状态的，而是用于发现服务器上是否存在有状态防火墙的。它的结果只能说明端口是否被过滤。...一、SYN扫描： i=IP() t=TCP() i.dst='10.202.32.0/24'/连续地址段 t.sport=8888 t.dport=[3389,80,21,22,23,443,445,137,138,139...]/(1,1024) []表示多个端口，（）表示连续端口 repose=(i/t) repose=(i/t) t.flags='S'/产生标志位也可以写数据例如ACK写16 从下到上FIN—SYN—RST—PSH—ACK—URG...TCP() t.flags='A' t.sport=9999 t.dport=[3389,21,22,23,80,443] respose=(i/t) ans，unans=sr(respose) ans.show...%TCP.sport% \t %TCP.flags% \t %ICMP.type%") ) 10.200.193.1 3389 R ??
urllib库python2和python3区别 在python2中使用的import urllib2——对应的，在python3中使用import urllib.request , import urllib.error...在python2中使用的import urllib——对应的，在python3中使用import urllib.request , import urllib.error，import urllib.parse...在python2中使用的import urlparse——对应的，在python3中使用import urllib.parse 在python2中使用的import urllib2.urlopen——...对应的，在python3中使用import urllib.request.urlopen 在python2中使用的import urllib.urlencode——对应的，在python3中使用import...python2中使用的import cookielib.CookieJar——对应的，在python3中使用import http.CookieJar 在python2中使用的import urllib2
和 Python 2.x 版本相比，Python 3.x 版本在语句输出、编码、运算和异常等方面做出了一些调整，本节就对这些调整一一做一下简单介绍。...本节适合有 Python 基础的学员阅读，初学者可先跳过本节，整体学完 Python 之后，再回过头来阅读。...Python 3.x print函数代替了print语句 在 Python2.x 中，输出数据使用的是 Print 语句，例如： >>> print "3,4" 3,4 或者 >>> print...(3,4) (3,4) 但是在 Python 3.x 中，print 语句没有了，取而代之的是 print 函数，例如： >>> print(3,4) 3 4 如果还像 Python 2.x 中那样使用...例如，输出一句中文，使用 Python 2.x 和 Python 3.x 的区别如下： #Python 2.x
参考链接： Python关键字和标识符 标识符是电脑语言中允许作为名字的有效字符串集合。 Pyhon标识符规则： 1. 第一个字符必须是字母或是下划线(_)，即不能以数字开。 2....Python的保留关键字不能作为标识符。 5. 不建议使用python的内建名字集合当作标识符。 ...Python提供了keyword模块来查询关键字集合和判断一个字符串是否是python的关键字： Python的合法标识符 下面这段代码可以让用户输入一个字符串，然后判断是否是合法的python标识符...，如果不是继续输入，直到输入正确，程序退出。...is_valid_py_name(py_name): py_name = py_name.strip() if keyword.iskeyword(py_name): print "'{0}' is a python
XC7K325T在FPGA圈可谓是家喻户晓，很多FPGA工程师都用过，因为性价比非常高，又因为使用的人多，出货量大，又导致了成本的下降，如此的良性循环，可谓是各大厂商心中的理想型FPGA芯片了。...但XC7K325T毕竟是K7系列，资源量还是有限，如果想找一款比XC7K325T资源大，同时价格又不会贵太多的芯片，那XCKU5P绝对是一个非常不错的选择。...首先来看看下XCKU5P和XC7K325T的资源对比： XCKU5P： XC7K325T： 可以看到，Logic Cell的数量，XCKU5P是XC7K325T的1.5倍，而DSP和Memory都是2倍多...，而且XCKU5P采用的是16nm工艺，XC7K325T由于时间比较久了，采用的还是28nm工艺，很多工程师对工艺的影响没什么太大概念，我们下来总结一下： 更高的性能：16nm制程的晶体管尺寸更小，意味着可以在同等面积内集成更多的晶体管
XC7K325T在FPGA圈可谓是家喻户晓，很多FPGA工程师都用过，因为性价比非常高，又因为使用的人多，出货量大，又导致了成本的下降，如此的良性循环，可谓是各大厂商心中的理想型FPGA芯片了。...但XC7K325T毕竟是K7系列，资源量还是有限，如果想找一款比XC7K325T资源大，同时价格又不会贵太多的芯片，那XKUC5P绝对是一个非常不错的选择。...首先来看看下XKUC5P和XC7K325T的资源对比： XKUC5P： XC7K325T： 可以看到，Logic Cell的数量，XKUC5P是XC7K325T的1.5倍，而DSP和Memory都是2倍多...，IO数量也是1.6倍，而且XKUC5P采用的是16nm工艺，XC7K325T由于时间比较久了，采用的还是28nm工艺，很多工程师对工艺的影响没什么太大概念，我们下来总结一下： 更高的性能：16nm制程的晶体管尺寸更小...虽然XKUC5P比XC7K325T在各种方面都有很大优势，但价格却不会贵太多，有大量现货，有兴趣的朋友可以加微信，提供免费FPGA方面的技术支持：
Tuple类型对于Python自身来说是非常重要的数据类型，比如说函数调用，实际上会将顺序传入的参数先组成一个tuple；多返回值也是靠返回一个tuple来实现的。...对程序员来说如果没有什么美学上的追求的话，tuple最大的便利在于它是一个hashable的类型，而且hash算法与值直接对应，这样在Python里很容易用多个值的组合来做key生成一个dict，比如说我们网络里有...Immutable类型不存在Mutable类型的同步问题； 因为不可变，Immutable类型的内存结构设计就少了很多假设性条件，带来的直接好处就是性能优化； Python里只有Immutable类型是...Tuple的使用场景 List跟Tuple使用场景上的一点主要区别 看到好多Python程序员都喜欢第一时间就用List，不管合不合适（当然有时候是需要可修改的）： [['张三', 35], ['陈八'...此外，其实Python中大量运用Tuple。好比上图代码里，在sorted中指定排序顺序的字段。然后再看看person.items()，其结构类似上面的输出，里面同样藏着Tuple结构。
面试的时候，有没有被问到Python传参是传引用还是传值这种问题？有没有听到过Python传参既不是传值也不是传引用这种说法？一个小小的参数默认值也可能让代码出现难以查找的bug？...如果你也遇到过上面的问题，不妨我们来探究下Python函数传递的种种。...万物皆对象 Python中有一个非常重要的概念——万物皆对象，无论是一个数字、字符串，还是数组、字典，在Python中都会以一个对象的形式存在。...概括地说，Python参数传递时，既不是传对象也不是传引用，之所以会有上述的区别，跟Python的对象机制有关，参数传递只是给对象绑定了一个新的变量（实际上是传递C中的指针）。...1而不是2。
看到有人问：为什么requests不是python标准库？...这确实是部分人困惑的问题，requests作为python最受欢迎的http请求库，已经成为爬虫必备利器，为什么不把requests直接装到python标准库里呢？可以省去第三方库很多的麻烦。...从使用者的角度看，基本都不赞成requests加入python标准库，主要有以下两个原因： 1、requests作为第三方库能有更好的灵活性，大家都愿意贡献代码。...这个提议也被python创始人Guido否决过，认为不是个好主意。 换做是你，你认为requests应该加入标准库吗？
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