在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。但是有时候，我们需要创建一系列不可修改的元素，此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。
Python 中没有数组，而是加入了功能更强大的列表（list），列表可以存储任何类型的数据，同一个列表中的数据类型还可以不同；列表是序列结构，可以进行序列结构的基本操作：索引、切片、加、乘、检查成员。
Introduction ffpython is a C++ lib, which is to simplify tasks that embed Python and extend Python. As the author, I am a developer for MMO server. Mainly I use C++ to implement part that needs to response user's requests in realtime, while other logic par
配置环境：python 3.6 python编辑器：pycharm 代码如下： #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- def strCase(): "字符串大小写转换" print("演示字符串大小写转换") print("演示字符串S赋值为：' ThIs is a PYTHON '") S = ' ThIs is a PYTHON ' print("大写转换成小写：\tS.lower() \t= %s
1.4 元组里面可以包含各种类型的数据：整数 浮点数 字符串 布尔值(True False) 元组 等
摘要: 在服务器编程中，经常会用到python脚本技术。Python是最流行的脚本之一，并且python拥有定义良好的C API接口，同时又有丰富的文档，与C++结合非常的适合。通常情况下使用C++封装机制，而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势： l 主体系统使用C++实现，保持系统的高效。 l 控制部分使用python，增加开发效率，python的内存垃圾回收，丰富的类库都使C++开发者获益匪浅。 l Python脚本可以运行期重载，可以实现控制部分
ffpython ffpython is a c++ lib,which is to simplify task that embed python and extend python. For example, call python function, register c++ function to python, register c++ class to python. Only one implement c++ header file. Project Goals easier to embe
Available versions: 2.1.3 2.2.3 2.3.7 ...
在现代数字化时代，编程技能成为了一项非常重要的能力。随着科技的飞速发展，计算机编程已经渗透到了各行各业，成为了解决问题和创造创新的重要工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言，正在成为越来越多人的首选。不论是初学者还是有经验的开发者，掌握Python编程技能都能带来许多优势。
有这样一道题目： 字符串标识符.修改例 6-1 的 idcheck.py 脚本,使之可以检测长度为一的标识符,并且可以识别 Python 关键字,对后一个要求,你可以使用 keyword 模块(特别是 keyword.kelist)来帮你.
一番搜索以后，发现原理就是，通过os.path.append("路径")的方式，将python的环境变量切换到上一级，就可以直接引用t1模块了
元组的特点：不可变的列表，但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素，其初始化时应该如下定义： # 只有一个元素的元组，在括号里需要添加逗号，以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素，t则变成了int类型；如果要使t为一个元素 # 的元组，需如下定义 >>> type(t) <c
简而言之，因为CPython的内存管理不是线程安全的，所以需要加一个全局解释锁来保障Python内部对象是线程安全的。
在MacOS10.14下，使用pyenv安装python3.7.0的时候，报错了，如下：
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
Scratch是一款由麻省理工学院(MIT)设计开发的少儿编程工具，Python是近年来非常流行的机器人和人工智能编程语言，ROS是机器人操作系统。
元组（ Tuple ）是 Python 内置对象（类型），跟列表很相似，从外表看它们的差别就在于 [ ] 和 ()——列表是用方括号包裹，元组是用圆括号包裹——里面的成员要求完全一样，可以是任何 Python 对象，包括各种内置对象和自定义对象。
以上就是用python画月饼的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
从实用角度出发，并未付诸于解释（有时间后期补充）。程序内容直接复制到文件，即可使用。
本文介绍了Python代码性能优化的方法和技巧，包括列表解析与列表重建、字符串拼接、range与xrange的区别等。作者通过代码实验对比，展示了不同优化方法之间的性能差异，并给出了具体的结论和建议。
curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
在Python多线程编程中，GIL（全局解释器锁）是一个重要的概念。本文将深入解析GIL的定义、作用机制以及对多线程编程的影响。
新建系统变量PATH_HOME，变量值配置为python.exe所在路径，配置完成后再Path末尾添加;%PYTHON_HOME%;%PYTHON_HOME%\Scripts
最近需要使用 python3 多线程处理大型数据，顺道探究了一下，python3 的线程模型的情况，下面进行简要记录；
关于Nettacker Nettacker是一款集渗透测试、开源漏洞扫描和漏洞管理于一身的自动化工具，该工具全称为OWASP Nettacker，旨在以自动化的形式执行信息收集、渗透测试和漏洞扫描等安全任务，并自动生成最终的安全分析报告。报告内容包括目标应用程序的服务、错误、漏洞、错误配置和其他信息。 Nettacker支持利用TCP SYN、ACK、ICMP和许多其他协议来检测和绕过防火墙/IDS/IPS设备。广大研究人员可以通过利用OWASP Nettacker中的独特方法来发现受保护的服务和设备，
前面转载了一篇分析进程池源码的博文，是一篇分析进程池很全面的文章，点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念，它也有并发处理能力，在一定程度上能提高系统运行效率；不正之处欢迎批评指正。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/78267782 本文出自Shawpoo的专栏 我的简书：简书
Python3.12的发布也意味着距离Python3.14只差两个版本，那时应该称Python为π-thon？（谐音哏扣钱 O(∩_∩)O哈哈~
我们有个了不起的后台程序，可以动态加载模块，并以线程方式运行，通过这种形式实现插件的功能。而模块更新时候，后台程序自身不会退出，只会将模块对应的线程关闭、更新代码再启动，6 得不行。
# Python 元组和集合 # 什么是元组 元组 Python内置的数据结构之一，是一个不可变序列 📷 不可变序列与可变序列 不可变序列:字符串、元组 不变可变序列:没有增、删、改的操作 可变序列:列表、字典 可变序列:可以对序列执行增、删、改操作，对象地址不发生更改 """ @Author :frx @Time :2021/10/22 23:39 @Version :1.0 """ ''' 不可变序列，可变序列''' '''可变序列 列表，字典''' lst=[10,20,45]
基于C++的调试对于已经到Python虚拟机中存储起来的字节码命令是无法被观察到的，我们只能把它们解析成AST才能看懂字节码在解释器内存中的状态，所以这里我们借用Python解释器里的C_API来输出我们的对象:
多类型传值： 如何把多类型的元素传入到函数呢？ In [3]: def fun(x,y): ##定义一个fun函数 ...: print x + y ...: In [4]: t =(1,2) ##设定一个 t元祖 In [5]: fun(t) ##直接把t元祖的值导入到函数中是不可以的 ---------------------------------------------------------------------------
插入 python中的list，tuple，dictionary 与numpy中的array mat是有区别的。
创建北京和成都两个校区 创建Linux/Python两个课程 创建北京校区的Python 3期课程和成都校区的Linux 1期课程 管理员创建了北京校区的学员小张，并将其分配在了Python 3期 管理员创建了讲师小周，并将其分配给了Python 3期 讲师小周创建了一条 Python 3期的上课记录 Day02 讲师小周为Day02 这节课所有的学院批改了作业，小张得到了A，小王得到了B 学员小张查看了自己所报的课程 学员小张在查看了自己在Python 3的成绩列表然后退出了 学员小张给了讲师小周好评 C
Python专家编程系列: 5. 下划线在命名中的约定(Underscores in Python)
使用一个下划线保存 Python 交互式命令提示符中最后执行的表达式的值。我们还可以将值保存到另一个变量。
支持插件的消息中间件 msg broker with plugin Msg Broker概念： msg broker是实现application 之间互通讯的组件。通常为实现application之间的解耦，消息都是通过msg broker完成转发。application只需知道其他applicatipn的逻辑名称，而不需要知道对方的具体位置。Broker中维护一个查找表，记录着哪个application注册在此逻辑名称之下，所以消息总是会被正确的投递到目的地。 msg broker不限于1-1的转发，也支
创建一个线程实例后，需要调用start()让其运行。线程是以系统级别线程的方式执行，由操作系统管理。一旦执行，各个线程独立运行，直到目标函数返回结果，可以使用is_alive()查询一个线程实例是否正在运行。
嗨小伙伴们好久不见，本来今天是更新一篇关于字符串的文章，但是还没写完，先更新一篇关于is和==区别的文章，因为字符串文章中会涉及到本篇的部分内容。另外最近会勤于更新，大家不要催更了......
大家好，抱歉偷懒了几天，最近的作息也逐渐规律起来，更新也会尽量在早上 7 点前发出。接下来的日子里，让我们继续玩转 Python。
Python 元组 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如下实例： tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,); 元组与字符串类似
众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。
本篇分享数据库访问优化相关， 读完这些并不是让你立即去优化代码， 更多的时候对于现有代码的优化， 需要借助Django Debug Toolbar来分析后， 再去相应的优化代码， 但今天要说的是一些简单的技巧， 用于你在编写代码的时候就所有规避不好用法， 使用推荐的用法.
Python在处理大的数据集的时候总是速度感人。代码一旦开始运行，剩下的时间只好满心愧疚地刷手机。
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python集合运算相关知识。
Sh00t是一个高可定制的渗透测试管理工具，它强调让测试人员手动进行安全测试，并让你专注于执行安全测试任务的本身。此外，Sh00t还为我们提供了测试用例的待办事项清单，以及可以使用自定义的漏洞报告模板来生成漏洞报告。
Python这些年风头一直很盛，占据了很多领域的位置，Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影，甚至图形界面做的也很顺，乃至full-stack这个词语刚出来的时候，似乎就是为了描述它。 Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核，但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核，甚至affinity可以绑定具体的CPU核，这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言，但有的时候为了效率，可能还是会去考虑和C语言混编。混编是计算机里一个不可回避的话题，涉及的东西很多，技术、架构、
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