我是第一次使用Azure Data Lake Analytics,我不确定如何像python中的熊猫那样合并2个数据集。我正在合并两个具有不同时间戳的数据集,但如果它们在特定的时间跨度内,我需要将它们排成一行。这在python中是直接的。python代码示例:pandas.merge_asof(trades, quotes, on='time', by='ticker', tolerance=pd.Timedelta('2ms'
我有两个项目,一个用JS编写,另一个用Python编写。我有一个功能,需要计算来自两个项目的当前UTC时间差。当我测试当前的UTC时间时,我注意到总是存在精确的差异,我希望它几乎相等。时间差的计算是在JS项目中完成的。使用websocket,我从Python项目中获得了协调世界时的时间,并从中减去了Math.round(new Date().getTime())。这就是我从Python获取UTC时间的方法: time
“不过,要避免的一个问题是确保你做到了:key in some_dict而不是key in some_dict.keys()。两者在语义上是等价的,但就性能而言,后者要慢得多(O(n) vs O(1))。我见过人们做in dict.keys()时认为它更明确,因此更好。”编辑:更准确地说,如何在字典中索引比在列表中索引更快?据我所知,哈希表是链接列表的数组。数组是键的数组。因此,在哈希表中查找键应该类似于在键列表中找到该键。(?)