通过hstack函数可以将2个或多个数组水平组合起来形成一个数组，那么什么叫数组的水平组合呢？下面先看一个例子。
引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何将数据组合，即concat、join和merge函数的使用。
在Python中，itertools模块是一个非常有用的工具，它提供了许多迭代器函数，用于高效地处理迭代操作。然而，有时你可能会遇到一个错误，即cannot import name 'izip' from 'itertools'。在本篇文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方案。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
在循环对象和函数对象中，我们了解了循环器(iterator)的功能。循环器是对象的容器，包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法，在Python 3.x中)，循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽，循环器将举出StopIteration错误。 在for i in iterator结构中，循环器每次返回的对象将赋予给i，直到循环结束。使用iter()内置函数，我们可以将诸如表、字典等容器变为循环器。比如 for i in iter([2, 4, 5, 6]):
大家好，都说追女孩方法大于态度，学Python也是，今天就给大家分享的是我在用Python编写程序时常用的一些小技巧。
下面的5个主题是理解Python或任何语言中面向对象编程的关键概念。一旦理解了这些主题，它们就成为了我们可以组合和编织在一起的构建块，以创建令人惊叹且易于使用的对象。
在 Python 中，字符串的串联是一种常见的操作，它允许您将两个或多个字符串组合成一个字符串。虽然垂直连接字符串（即一个在另一个下面）很简单，但水平连接字符串（即并排）需要一些额外的处理，尤其是在处理多行字符串时。在本文中，我们将探讨在 Python 中执行多行字符串水平连接的不同方法。
目前Python已经被应用于各个领域，即使是这样的牌局，也可以用Python算出最佳的出牌方案。
2， 写一个函数，实现随机一个数组，长度和元素不固定，输出任意两个元素相加结果为N的方法
本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。
Python 是一种通用且功能强大的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习。使Python对这些领域如此有用的关键库之一是NumPy。NumPy提供了强大的工具来处理数组，这对于许多科学计算任务至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接两个二维 NumPy 数组。
分而治之算法是将大问题分解为更小的子问题，然后将这些子问题分解为更小的问题，直到变得微不足道。这种方法使递归成为一种理想的技术：递归情况将问题分解为自相似的子问题，基本情况发生在子问题被减少到微不足道的大小时。这种方法的一个好处是这些问题可以并行处理，允许多个中央处理单元（CPU）核心或计算机处理它们。
明天开启全国巡讲Python模式，连续8场20天讲课，外加路上来回大约16天，这个假期有的忙了。所以接下来的一段时间里不一定能像以前更新的那么频繁，我尽量。
导读：在数据分析当中，Python用到最多的第三方库就是Numpy。本文内容是「大数据DT」内容合伙人王皓阅读学习《Python 3智能数据分析快速入门》过后的思考和补充，结合这本书一起学习，效果更佳。
Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]），并且是可可迭代的。
十一月中旬离职后，休息了几天，周末把简历写好，周一开始投递，到现在快两个礼拜了，面试了上海的很多公司，比如字节跳动、阿里本地生活（饿了么）、喜马拉雅、bilibili、游族、哈啰出行、得物等，比较幸运的是都走到了最后的流程，正好今天有空，做个总结。
当迭代的对象是一个list对象的时候，他打印的是每一个list对象 for i in [1,2,3,4]: pritn(i) 打印的结果： 1 2 3 4
装饰器是 Python 中一种特殊的语法，可以用于修改或扩展函数或类的行为。装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
在计算机科学和数据处理领域，寻找两个有序数组的中位数是一个关键而常见的问题。这个问题不仅仅考验着算法的效率，更涉及到对数组和排序的深刻理解。在Python这样灵活而强大的编程语言中，我们有机会通过优雅而高效的代码解决这个问题。本文将引导您深入了解在两个有序数组中寻找中位数的各种方法，以及它们的实现原理。无论您是刚刚踏入编程领域还是经验丰富的开发者，这篇博客都将为您提供有益的见解。
要解决这个问题，最直接的想法是把给定的点进行两两组合，计算每个组合中两个点的距离，从中找出距离最小的一对。这个算法的计算量非常大，没有任何优化的痕迹，时间复杂度妥妥的O(n^2)，即使充分发挥Python语言函数式编程技巧和标准库对象的优势也无法弥补算法本身效率低下的问题。
之前我们介绍了使用 Keras 和深度学习的多标签分类（multi-label classification），参阅 https://goo.gl/e8RXtV。今天我们将讨论一种更为先进的技术——多输出分类（multi-output classification）。
摘自官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/heapq.html
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。
表达式的type是其最终值的类型。 所以，type函数永远不会表明，表达式的类型是一个名称，因为名称总是求值为它们被赋予的值。
管理学生与老师小案例（老师类默认有教书的方法，而学生类是不可以有的，所以不能直接让学生类继承老师类）
原题如下 鬼谷子随意从2-99中选取了两个数。他把这两个数的和告诉了庞涓， 把这两个数的乘积告诉了孙膑。但孙膑和庞涓彼此不知道对方得到的数。第二天， 庞涓很有自信的对孙膑说：虽然我不知道这两个数是什么，但我知道你一定也不知道。随后，孙膑说：那我知道了。庞涓说：那我也知道了。这两个数是什么？ 代码示例 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' 第一步 庞告诉孙，已知和Sum满足有至少两种ab组合，且任意一组ab的乘积Pro都满足至少有两种ab组合
在《FILTERXML函数的妙用》中，我们讲解了FILTERXML函数的基本语法及应用示例，大家应该对FILTERXML函数有了初步的认识。本文将讲解一个巧用FILTERXML函数的示例，反转由词语组成的字符串，让FILTERXML函数与其它函数组合来解决问题。
统计分析就是去理解一个数据集中变量之间的关系，以及这些关系如何受到其他变量的影响。Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时，读者可以直观地观察到某些趋势并发现变量之间的关系。
在Python编程语言中，函数是一种重要的程序结构，它允许我们将一段代码逻辑组织起来，并将其命名以便在程序其他地方重复使用。函数提供了封装和抽象的功能，能帮助我们编写更清晰、更易于维护的代码。在这篇文章中，我们将从理论、实践和总结三个角度来探讨Python函数。
上面提到了两个关键的地方： 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数，当然还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量，自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提，这个包裹是被创建出来的。
循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次，下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式：
参考链接： Python成员资格和身份运算符 ｜ in, not in, is, is not
3.可在同一个字符串中同时包含制表符和换行符。字符串"\n\t"让Python换到下一行，并在下一行开头添加一个制表符。
至于其他的函数，坦率地说我倒是基本都没怎么用过，不过这次既然打算写了，就一次性把这些都写了吧。
编程可以极大地提高我们收集和分析世界信息的能力，而这些信息又可以通过上一节所述的谨慎推理来发现。 在数据科学中，编写程序的目的是，指示计算机执行分析步骤。 电脑无法自行研究世界。 人们必须准确描述计算机应该执行什么步骤来收集和分析数据，这些步骤是通过程序来表达的。
周末闲来无事，看到隔壁家的老王在和隔壁家的媳妇玩24点，就进屋看了看。发现老王是真不行啊，那不行，这也不行。
os就是“operating system”的缩写，顾名思义，os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块，一方面可以方便地与操作系统进行交互，另一方面页可以极大增强代码的可移植性。如果该模块中相关功能出错，会抛出OSError异常或其子类异常。
害，说得像是我有对象一样。 此对象非彼对象，面向对象（Object Oriented）是一种编程的思想，而不是一种编程语言，而Python也是支持面向对象的语言。
说到在股票市场上赚钱，有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习 Python
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