我想找出n个数字的所有可能组合,以便在Python中和= 100。
两个数字的样本:
x=[]
for i, j in itertools.product(range(0,101), range(0,101)):
if i+j==100:
x.append([i,j])
使用可变数量的迭代变量并以以下形式获得结果的任何替代和聪明的方法: n=5:
[[10,10,10,30,40], [100,0,0,0,0], [1,1,2,3,97] .......]
因此,我有一个Python 3脚本,它通过以下方式计算组合
def permutate(n, k):
if k == 0:
return 1
elif n < n - k + 1:
return n
else:
return n * permutate(n - 1, k - 1)
def choose(n, k):
if k > n / 2:
k = n - k
return int(permutate(n, k) / permutate(k, k))
所以我的问题是在处理大数
通过python中的以下两条语句,我得到了相同的结果:
print("Hello", username) # I don't need to give space after Hello
print("Hello " + username) # I need to give space after Hello
有什么关系?如果你能分享链接/例子,让我理解。
我是一个Python初学者,所以如果这是一个非常基本的问题,我很抱歉。
我有两个数据列表,它们从以下位置获得:
with filein as f:
reader=csv.reader(f)
xs, ys = zip(*reader)
我想创建一个循环,它将获取"xs“中的第一项和"ys”中的第一项,并将它们打印出来。然后,我想对两个列表中的第二个项目进行循环和重复,以此类推。
我的想法是这样的:
for x in xs and y in ys:
或
for x in xs:
for y in ys:
但这两种方法似乎都没有给出预期的结果。
#我在为这个问题编写代码时遇到了困难,我不断地出错,我不知道问题是什么,因为我只是在学习Python。
计算两个数组合的函数
def comb(n, k):
sum1 = 1
for i in range(1, n + 1):
sum1 = sum1 * i
if sum1 == 0:
sum1 = 1
sum2 = 1
for j in range(1, k + 1):
sum2 = sum2 * j
if sum2 == 0:
return 1
我很难在VB.NET中更新一个全局变量。声明的值是0,但是变量会根据用户的选择进行更改。
我有多个表单,我尝试用相同的结果在两个不同的表单上更新变量。
我将变量声明如下:
Public Shared creativity As Integer = 0
Public Shared comboBox = frmStart.cbxCombo.SelectedItem
若要更改我使用的值,请执行以下操作:
If comboBox = "Yes" Then
creativity += 30
End If
我期望创造力的价值是30,但它仍然显示为0。我甚至试过:
creativit
这些天我正在学习Python。我有一个关于python代码的问题。
A = "I " + (can/cannot) + " fly"
B = "I am " + (13/15) + " years old"
在这些情况下,变量可以选择两个选项,'can'或'cannot'。另外,变量可以选择两个选项,13或15。我不想自己使用这些选项。我不知道如何自动选择两个选项。
如果可以自动,我想使用itertools模块。我希望结果使用“组合”来做到这一点。
C = [(I can fly I am 13 y
我有一个递归函数,使用python turtle模块绘制分形:
def fract(t, order, size):
if order == 0:
t.forward(size)
else:
for angle in (60, -120, 60, 0):
fract(t, order - 1, size / 3)
t.left(angle)
我有另一个函数调用第一个函数并修改最后一个角度,这样分形就可以建立一个圆。
def circle(t, order, size):
for i in
from multiprocessing import Pool, cpu_count
import numpy as np
from numpy.random import multivariate_normal
F = multivariate_normal(np.zeros(3), np.eye(3), (3, 5))
def test(k):
print(k)
res = np.zeros((5, 3))
for i in range(3):
res[:, i] = F[k, :, i]
#print(res[:, i])
mypy给出了这个错误:
error: Overloaded function signature 2 will never be matched: signature 1's parameter type(s) are the same or broader
使用此代码:
from typing import overload, Literal
from random import randint
@overload
def func() -> dict[str, float]:
...
@overload
def func() ->
假设我有两个NumPy数组:
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(2)
>>> b = np.arange(2)
可以在不引发异常的情况下对它们进行比较,但结果如预期的那样,没有一个值:
>>> a > b
array([False, False], dtype=bool)
然而,将它们放在一个需要比较它们的元组比较中确实会引发一个例外:
>>> (1, a) > (1, b)
Traceback (most recent call last):