我有这样的数据:
Group YearMonth PageViews Users
A 202001 100 10
A 202002 120 9
B 202002 150 12
A 202003 90 10
B 202003 120 15
C 202001 130 10
我想找出每个月与前一个月的使用中位数的百分比差异,例如在每组中,
表示第一行(例如,A组有20
我有一个包含州、县、年和hpi (房价指数)的数据。hpi列中缺少值。从所做的工作来填充这些值,就是取hpi值的中位数,并用这个中值填充缺失的值。
相反,我想要做的是根据年份、州和县的名称以及缺少的值来找到中位数,然后用中位数填充它。在我看来,这似乎比取整个数据集的中位数更健壮一些。
以下是我拥有的数据示例:
因此,中位数是184.02,我会用它来填充那些空值。
这就是我在Python中尝试过的:
def get_median(year, state, county):
for years in data['Year']:
for states
我正在为Excel创建一个python自动化程序。 我想根据中位数划分经度。 我想要获取的数据是: 1. get the median number of longitude from excel file,
2. separate longitude based on median number
ex) if median number > 91:
allocate above 91 longitude to 'A'
else:
allocate below 91 longitude to 'B&
我创建了一个python程序,它安排并找到用户输入的一系列数字的中位数。我一直在犯这个错误。
回溯(最近一次调用):文件“C:/Users/NL-LP3/Desktop/Corses/Python/测试程序/中间用户input.py",第24行,中间(^系列) TypeError:中位数()接受一个位置参数,但给出了4个
series=[]
finished = False
while not finished:
number = input("Please enter a number, when you are done hit EN
我可以知道怎样才能找到x在R中y的中位数吗?Y是这里x的概率。例如,0.3是P(X=1),0.05是P(X=2)。我手工计算的中位数是3。我试过使用中位数( y ),但我只能得到0.25,这是数据集y的中位数。有没有什么方法可以用来组合x和y,以求出x的中位数?
x=1:5
y=c(0.3,0.05,0.25,0.25,0.15)