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沙龙
1
回答
python
中
偏
态
分布
的
回归
模型
python
、
regression
enter image description here 我想做一个线性
回归
模型
。预测变量:'Sud grenoblois / Vif PM10‘具有衰减指数
分布
。你可以在图表上看到。据我所知,
回归
假设预测值为正态
分布
。我应该使用变量
的
变换还是其他类型
的
回归
?
浏览 27
提问于2020-04-12
得票数 0
1
回答
绘制均值、起始值和结束值
的
偏
态
分布
python
、
data-visualization
、
distribution
from scipy.stats import skew >> 0.7071062587209218 如何绘制
分布
来显示
python
3
中
的
偏
态
分布
?
浏览 23
提问于2020-12-30
得票数 0
2
回答
scipy
的
偏
态
正态
分布
python
、
statistics
、
distribution
、
scipy
有人知道如何用scipy绘制一个
偏
态
正态
分布
吗?我认为stats.norm类是可以使用
的
,但我就是想不出怎么用。此外,如何估计描述一维数据集
的
偏
态
正态
分布
的
参数?
浏览 0
提问于2011-05-04
得票数 23
回答已采纳
2
回答
当y是
偏
态
分布
时,如何构建GEE?
r
、
statistics
、
spss
我有一组重复
的
测量数据,因变量(y)是
偏
态
分布
的
,当我构建GEE时,是否应该先将y转换为正态
分布
变量?或者我可以不使用任何连接函数直接构建GEE?我
的
R程序是这样
的
: geeglm(y ~ Times, data=GEEData, id=id, family = gaussian, corstr = "exchangeable") 注意,y
的
值是
偏
态
分布
浏览 36
提问于2020-04-28
得票数 0
2
回答
在具有离散、连续和分类变量
的
数据集上执行值估计
的
最佳方法是什么?
python
、
statistics
、
regression
、
prediction
、
feature-engineering
尝试到目前为止:--我尝试过线性
回归
、K-最近邻搜索,并试图制定一个自定义算法(下面将详细介绍)。
回归
:它可以工作,但是有大量
的
错误。由于我正在处理
的
数据
的
性质,许多特性要么是1或0和/或重叠很多。据我所知,这在
模型
中产生了大量
的
噪声,降低了
模型
的
准确性。我也不确定它会扩展到多个项目,因为每个项目都是相互独立
的
。除此之外,理论上,
回归
应该是可行
的
,因为不同
的<
浏览 9
提问于2022-08-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
车速随机
分布
程序
c++
、
statistics
、
transport
我找不到一种方法来使用
分布
曲线来生成随机数,它描述了真实车辆速度
的
行为。因此,一个随机生成器(stdlib
的
)在0,120限制内随机生成数字。如何在概率
的
基础上分配它?如果车辆
的
速度是80,那么在大多数情况下,它应该接近80,并且距离这个数字太远
的
概率应该很低(
分布
曲线)。对于正态
分布
,均值
的
两侧发生概率相等,为0.5,而对于
偏
态
分布
,则不同。在这种情况下,我需要一个倾斜
分
浏览 24
提问于2021-11-20
得票数 0
1
回答
Stan
中
的
多元
偏
态
正
态
distribution
、
stan
、
rstan
我正在尝试估计一个贝叶斯分层
模型
,并希望在我
的
模型
中
包含一个多变量
的
偏
态
正态
分布
。这不是一个已经在Stan
中
定义
的
发行版,但文档似乎表明可以使用Cholesky因子来实现它。例如,Stan 2.15.0文档在pp.333-334上写道: 根据标准正态变量对多变量正态
分布
的
重新参数化可以扩展到其他可以概念化为多变量正
态
污染
的
多变量
分布</e
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 2
3
回答
R(或任何语言)
中
偏
态
正态
分布
的
非线性最小二乘
回归
r
、
regression
、
normal-distribution
、
least-squares
、
skew
第一次
的
海报。如果我使用了不恰当
的
礼仪或词汇,请提前道歉。 我有来自美国地质调查局河流调查
的
化学物质浓度(y)与时间(x)
的
时间序列数据。它显示了一个
偏
态
正态
分布
,我想通过非线性最小二乘
回归
来建模。我能够将正态
分布
曲线拟合到数据
中
,但似乎无法将“
偏
度”纳入
模型
中
。 我从Whuber给出
的
答案
中
得到了我
的
正态<e
浏览 23
提问于2020-04-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
正态
分布
向斜正态
分布
的
变换
transformation
、
normal-distribution
、
skew
我有一组数据数组,它们几乎是正态
分布
的
。但我必须将数据转换为
偏
态
正态
分布
。在互联网上搜索后,我发现任何凹凸双射变换都会使正态
分布
向左或向右倾斜。我正在寻找任何关于上述想法
的
论文或论文或
python
代码,但我没有找到它。任何关于这个问题
的
建议都将不胜感激! 谢谢!
浏览 57
提问于2020-10-12
得票数 0
2
回答
使用和解释gvlma
的
输出
regression
、
interpretation
我想检验我
的
线性
回归
模型
的
所有假设是否成立。我手动做了这件事,看起来很好。但是,我想再次检查gvlma函数。我得到
的
输出是: Global Stat我
的
问题是: 既然这个假设被违反了,我现在能做什么呢?(与未被接受
的
其他2项假设相同)
浏览 0
提问于2017-04-06
得票数 9
2
回答
在BAMBI
模型
中指定对数正
态
族
python-3.x
、
bambi
我正在尝试将一个简单
的
贝叶斯
回归
模型
应用于一些右
偏
数据。我想我会试着把家庭
分布
设为对数正态
分布
。我正在使用pymc3包装器BAMBI。有没有办法构建一个具有对数正态
分布
的
定制族?
浏览 6
提问于2019-08-22
得票数 0
1
回答
如何处理倾斜
的
时间序列数据
machine-learning
、
time-series
人们在网上呆了两年
的
时间。因此,这些值
分布
在0到60之间,而且大多数数据要么是0,要么是60。我
的
目标是预测未来一个人上网
的
时间(第二天/小时/月等)。我可以使用什么样
的
方法或机器学习
模型
来预测这些数据?这是否可以建模成一个
回归
/预测问题,尽管偏斜?
浏览 1
提问于2022-07-10
得票数 -2
1
回答
即使在反向变换之后,原始数据和对数变换后
的
数据
的
线性
回归
也有不同
的
系数,这是为什么?
logging
、
scale
、
transformation
、
coefficients
、
interpretation
我正在处理一个相对较大
的
数据集(n = 450)。因为结果变量
的
分布
是右
偏
的
,所以我尝试对数据进行对数转换以使其更正
态
,它可以使结果
分布
正常化。我
的
结果变量是连续
的
。我
的
预测变量是分类/二进制
的
。我首先对连续结果变量
的
二元预测变量进行了简单
的
线性
回归
(使用lm()函数),预测变量在统计上具有边际意义(p = 0.066),斜率或b系数为
浏览 7
提问于2019-12-11
得票数 0
1
回答
知道Javascript
的
优化库(例如,实现最小二乘法等)吗?
javascript
、
mathematical-optimization
有谁知道用javascript实现
的
等价物(至少是的一部分)?我正在尝试将各种
分布
(例如,
偏
态
正态
分布
)拟合到分位数,但我以前需要一个优化库。
浏览 1
提问于2012-06-13
得票数 5
回答已采纳
3
回答
使用numpy从倾斜正态
分布
生成N个随机数
python-2.7
、
numpy
、
random
我需要
python
中
的
一个函数来返回一个
偏
态
正态
分布
中
的
N个随机数。需要将偏斜作为一个参数。例如,我当前
的
用途是理想
的
函数应该是例如解决方案需要符合:
python
版本2.7,numpy v.1.9 这里有一个类似的答案:,但是它生成
的
是PDF,而不是随机数。
浏览 0
提问于2016-03-24
得票数 14
回答已采纳
2
回答
具有分类数据
的
K-均值聚类
clustering
、
k-means
、
normalization
我正在用K均值进行聚类分析,我有大约6个分类变量,我想在
模型
中考虑。当我将这些变量转换为虚拟变量(二进制值1-0)时,我得到了大约20个新变量。由于K-均值
的
两个假设是对称
分布
(
偏
态
)和相同方差和均值(尺度)。我需要转换这些变量吗?
浏览 0
提问于2021-06-10
得票数 1
1
回答
使用分类变量解释汇总统计数据
r
、
lm
、
dummy-variable
为了得到V1=1
的
斜率,我会加上5.1122 +(-0.4044)。但是,我想知道如何解释此输出
中
的
p值。如果V1 = 1,这是否意味着p值是2.39e-12 + 0.376?如果是这样的话,我运行
的
每个
模型
只有在所有因子=0时才有意义...>
浏览 0
提问于2015-11-13
得票数 0
1
回答
转变犯罪率
transformation
、
spss
我正在做一个使用校园犯罪率作为自变量
的
项目。数据是高度正向倾斜
的
。我需要转换数据,以便实现正态
分布
来运行OLS。然而,我知道如果我做一个对数转换,我将丢失犯罪率为0(表示没有犯罪)
的
所有实例。其他可能
的
解决方案是什么?
浏览 4
提问于2017-03-08
得票数 0
1
回答
倾斜正态
分布
中
的
随机数(等价于NORMINV())
excel
、
statistics
、
distribution
我正在尝试创建一个使用
偏
态
正态
分布
的
偏
态
随机数生成器,但是我不知道如何将我
的
公式(使用NORMDIST())转换为可以生成我想要
的
数字
的
NORMINV()-based公式。这是我
的
公式:其中"x“是数字,"s”是比例,"m“是位置,"
浏览 1
提问于2015-09-29
得票数 7
1
回答
R
中
的
二元偏正态
分布
?
r
、
normal-distribution
、
skew
谁能告诉我一个好
的
方法来拟合R
中
的
二元
偏
态
正态
分布
?我看过诸如"sn“和"fMultivar”之类
的
包,但它们并没有被证明是有用
的
。谢谢。
浏览 1
提问于2017-08-07
得票数 0
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