python中具有约束、边界和数据帧的Scipy或bayesian优化函数

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python、function、optimization、scipy、bayesian

有了下面的数据帧，我想要优化总回报，同时满足某些界限。对于数据帧中的每一行都是常量。然而，阈值C对于每一行都是不同的。因此，有6个参数需要优化：lb, ub, alph0, alpha1, alpha2, alpha3。谁能告诉我如何在python中做到这一点？到目前为止，我一直在进行scipy (Approach1)和贝叶斯(Approach2)优化<

浏览 33提问于2021-04-07得票数 11

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约束条件下python中的Nelder优化

python、optimization、scipy-optimize、scipy-optimize-minimize

目前，我在python中寻找一个Nelder优化器，它也接受变量的边界和约束。Scipy有一个Nelder优化器，但它不允许任何约束。cNM.printDict(res) 但是，此示例仅解释如何定义边

浏览 1提问于2020-06-01得票数 2

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Scipy.optimize:如何限制参数值

python、scipy

我试图使用scipy.optimize函数来找到一个包含多个参数的复杂函数的全局最小值。scipy.optimize.minimize似乎做得最好，也就是“Nelder”方法。但是，它倾向于进入参数域以外的区域(将负值赋给只能为正的参数)，因此在这种情况下返回错误。是否有一种方法可以在scipy.optimize.minimize 函数本身中限制参数的界？或者在其他scip

浏览 24提问于2013-10-08得票数 39

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单等式约束下的Python最小二乘优化

python、numpy、optimization、scipy、least-squares

我正在寻求解决python中的最小二乘问题，这样我就可以在约束np.dot(C,x) = d的约束下最小化0.5*||np.dot(A,x) - b||^2，边界是0<x<np.inf，其中C : shape=[m, n]d : shape=[m] 都是已知的矩阵。不幸的是，看起来scipy.optimize.lsq_linear()<em

浏览 202提问于2021-06-11得票数 1

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具有绑定约束的scipy.optimize.leastsq

python、optimization、scipy、mathematical-optimization

我正在寻找scipy/numpy中的优化例程，它可以解决非线性最小二乘类型的问题(例如，将参数函数拟合到大型数据集)，但包括界限和约束(例如，要优化的参数的最小值和最大值)。目前，我使用的是mpfit的python版本(从idl翻译而来)：这显然不是最优的，尽管它工作得很好。在python<

浏览 0提问于2012-03-27得票数 24

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在python中使用l1最小化解决非线性约束问题

python、linear-programming、nonlinear-optimization、scipy-optimize

我目前正在研究一些涉及非线性约束的优化问题。问题如下： ? 我需要执行python图像中所示的两个最小化之一。我找到了具有optimize.minimize()函数的库scipy，但是我无法使用scipy.NonLinearConstraint来适应非线性约束。有谁能当导游吗？如何解决这个问题？有没有办法使用库中给出的一些同伦函数来解决这

浏览 59提问于2020-12-07得票数 1

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使用连续二次规划(SQP)进行多目标优化的Python包

python、optimization、nonlinear-optimization、quadratic-programming、non-convex

以下是我的问题的特征：决策变量:两个整数变量-可以松弛为实数(因此，问题可以是INLP或NLP)问题类型:非凸性是否有python求解器可以使用连续二次规划(SQP)或内点方法或其他适当的<

浏览 38提问于2021-10-12得票数 0

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具有不等式约束和界的非标量函数的优化

python、optimization、scipy、least-squares、scipy-optimize-minimize

我正在寻找一种优化方法，它允许我在约束g(x，y) < 0.1和x和y的附加边界条件下最小化对象函数f(x，y) (返回向量)。我试着用scipy.optimize.least_squares，scipy.optimize.leastsq和scipy.optimize.minimize来解决我的问题。问题是最少的is和least_squar

浏览 4提问于2019-06-13得票数 0

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只需改变一些参数就能使参数最大化

python、scipy、scipy-optimize、scipy-optimize-minimize

我有一个函数，它接受许多输入参数，并返回一个结果。def objective(a, b, c, d, e, f):return result如何分别传递a、b和c的约束(例如，a必须在-1，0，b需要在0，1之内)如何确

浏览 3提问于2021-03-21得票数 1

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约束非线性优化的Matlab fmincon的Python等价

python、matlab、optimization、nonlinear-optimization、scientific-computing

我目前正在尝试实现一个Python脚本，用于解决一个具有大约1000个变量和700个约束条件(包括线性和非线性)的约束非线性优化问题。这个脚本已经有了一个Matlab实现，所以我基本上只是想找到一个与Matlab的fmincon()具有同等性能的Python求解器。Matlab代码对目标和约束都有解析解，我已经用Python重写了这些解析解。通过

浏览 6提问于2022-01-07得票数 0

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当给定2000个dim变量时，scipy.optimize.minimize('SLSQP')速度太慢

python、optimization、nonlinear-optimization

我有一个带有约束和上下界的非线性优化问题，所以对于scipy，我必须使用SLSQP。这个问题显然不是凸的。我得到了目标函数和约束函数的雅可比矩阵，使其正常工作(结果良好/快速，最高可达300个输入向量)。所有函数都进行了矢量化和调优，运行速度非常快。对于python，有没有更好/更快的SLSQP实现或其他方法

浏览 2提问于2017-11-26得票数 3

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原始内存流上的C#数学性能

c#、.net、performance、math

C++具有在原始视频帧缓冲区上处理指针的优点。相反，C#在缓冲区上有一个MemoryStream，可以来回查找。如果在C++中使用装配优化，则需要对每个像素逐个应用数学公式；如果使用装配优化，则需要8乘8或16乘16。 Num

浏览 2提问于2016-07-24得票数 3

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SciPy中的约束优化

python、numpy、scipy

为了进行模拟，我需要找到参数(参数)，使多变量函数的约束最大化。scipy.optiminize.f

浏览 1提问于2014-05-24得票数 2

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scipy.optimize.fmin_slsqp的用法

python、scipy、mathematical-optimization

我尝试使用scipy.optimize包来找到我的成本函数的最大值。在这种情况下:我有一张一天内价格变化的列表。出于各种原因，我不想简单地排序和选择最佳的四个价格，而是使用一些优化算法。我有几个约束，因此我决定使用scipy的最小二乘算法scipy.optimize.fmin_slsqp。具有边界的无限制优化

浏览 15提问于2014-02-13得票数 7

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如何在Z3 java API中得到上下界？

java、z3、bounds

在使用z3优化求解器时，需要模型的边界，特别是约束条件复杂。我可以在Z3 python api中找到函数upper和lower，但不能用于Java api。您能举一些例子来说明如何在Z3 java api中获取模型边界吗？

浏览 26提问于2020-08-16得票数 0

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basinhopping优化中的自定义边界约束

python、optimization、scipy

我试着在给定的范围内最大化两个单调递增函数f(x) = f1(x) + f2(x)的和，比如x = 0 to 6。这两个函数的曲线是：为了解决这个问题，我使用了scipy包中的basinhopping函数。我想为使用边界指定一个约束。具体地说，我希望边界的总和小于或等于一个常量值。也就是说，在下面的实现中</e

浏览 1提问于2015-12-16得票数 2

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避免在scipy.optimize.minimize中两次调用函数

python、optimization、storage、evaluation、persistent

我想用scipy.optimize.minimize解决一个优化问题，其中目标函数和不等式约束函数都使用依赖于x的常见“模拟”函数的结果。有没有办法避免这种情况，可能是通过存储和重用已经计算的

浏览 10提问于2020-11-12得票数 0

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在panda数据框列上使用Python语言中的interp1D函数进行线性一维插值

pandas、python-2.7、dataframe、linear-interpolation

我尝试使用scipy.interpolate中的"interp1d“函数从python数据帧中的两列生成插值。我使用的是python 2.7。我可以在没有错误的情况下生成插值，但是当在边界条件内提供值时，插值无法显示任何合理的输出。例如，在16列x 200行数据帧中的</em

浏览 7提问于2018-12-18得票数 1

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用Scipy* / Numpy对普通最小二乘的约束*

python、numpy、scipy、linear-algebra、mathematical-optimization

in [0,1] 该系统试图在t的范围内拟合一组多项式来逼近函数A是一个矩阵，表示t值范围内多项式集的映射。这是

浏览 1提问于2019-02-26得票数 0

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具有关节边界/符号约束的优化

scipy、mathematical-optimization、nonlinear-optimization、scipy-optimize、mystic

我正在尝试对向量a1，a2，a3执行最小二乘优化，具有以下约束，其中k是常量： -k < a3/a2 < k 我将发布我的代码的简化版本，希望这足够清楚我想要的是什么。由于constraint的梯度几乎处处为零，优化例程无法找到走出这个不可行(不可接受)区域的方法，因此它不会成功终止。使用trust-constr求解器，它达到函数求值的最大次数，我相信它没有离开不可行域，因为c

浏览 49提问于2021-01-29得票数 1

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