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python中拟合优度的Kolmogorov Smirnov检验

Kolmogorov-Smirnov检验是一种非参数统计方法，用于比较两个样本的分布是否来自同一总体。在Python中，可以使用SciPy库的kstest函数来进行Kolmogorov-Smirnov检验。

Kolmogorov-Smirnov检验的原假设是两个样本来自同一总体，备择假设是两个样本来自不同的总体。检验的结果会给出一个统计量和一个p-value，p-value表示在原假设成立的情况下，观察到当前统计量或更极端情况的概率。如果p-value小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为两个样本来自不同的总体。

Kolmogorov-Smirnov检验可以用于各种应用场景，例如比较两个样本的分布是否相似、检验数据是否符合某种分布假设等。

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