我已经将我的stopword.txt文件导入python,如下所示:
stopword = [line.rstrip() for line in open('gdrive/My Drive/stopword.txt')]
并试图从我的pandas数据框列中删除停用词:
train['text'] = [i for i in train['text'].str.split() if i not in stopword]
代码运行良好,但停用词仍然存在。我的代码出了什么问题?
我有一个pandas数据框,它的一个列包含一些字符串。我想根据字数将该列拆分成未知数量的列。 假设我有DataFrame df: Index Text
0 He codes
1 He codes well in python
2 Python is great language
3 Pandas package is very handy 现在,我想将text列划分为多个列,每个列包含2个单词。 Index 0 1 2
0
我是Python的新手,它试图返回数据框中的所有行,在HomeTeam或AwayTeam列中列出了球队“利物浦”。我可以使用此代码为一列打印布尔结果,但我需要返回整个过滤后的数据帧,同时对两列应用过滤器。 for i in df['HomeTeam'] == 'Liverpool':
print (i)
因此,我有一个数据框,其中州是美国州代码,年份列具有该特定州的值,数据框具有所有州的值,是否有一种方法可以旋转,以便所有年份都有"" year "“列,值只在一列中。 My current dataframe :
STATE YEAR2021 YEAR2022 YEAR2023 ....
XX XX XX XX
Desired DataFrame:
STATE YEAR VALUE
XX 2021 XX
XX 2022 XX
XX 2023 XX 我如何在python中实现这一点?
假设我在表单中有一个数据帧df:
| a,b,c,d |
| e,f,g |
| h |
但是,使用逗号分隔符,希望将值折叠到单个列数据框中,如下所示:
| a |
| b |
| c |
| d |
| e |
| f |
| g |
| h |
在Python中解决这个问题的最好的Python/Pandas解决方案是什么?
我正在尝试使用Python从我的数据框中删除最后两列。
问题是在最后两列中有我们不需要的值的单元格,并且这些列没有标题。
下面是我写的代码,但我是Python新手,不知道如何获取原始数据并删除最后两列。
import csv
with open("Filename","rb") as source:
rdr= csv.reader( source )
with open("Filename","wb") as result:
wrt= csv.writer ( result )
fo
我需要从列中删除第一个单词,有时还需要删除第一个和第二个单词,以便可以合并两个数据帧。例如,在一个数据框中,“球队”列的格式为凯尔特人、掘金队、湖人队。在我的第二个数据框中,“团队”列的格式为波士顿凯尔特人、丹佛掘金、洛杉矶湖人。我遇到了麻烦,因为一些球队,比如湖人和鲸鱼,在实际的球队名称“湖人”之前有两个词(洛杉矶湖人,新奥尔良)。我使用的是Python和Pandas。Here is an example in List Format of what the column 'Teams' looks like in the data frame I need to mani
我想用下面附上的XY坐标绘制热图。(我最初将它们放在CSV文件中)。我无法将这两个数据框列合并为Image的有效形状。plt.imshow(Z)对于图像数据只有一个参数,我无法将两列合并为一列。那么,如何在python中使用plt.imshow()绘制热图呢? X,Y coordinates here