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Python中最常用10个内置函数

人生苦短,快学Python! 之前我们曾经在公众号中分享过Python中堪称神仙6个内置函数,它们在很多计算机书籍中通常作为高阶函数来介绍。...从python3.0版本开始起(python2.6同期发布),Python中同时支持两个版本格式化,多出来一个新版本就是利用format()函数,进行格式化输出。...不过还是建议大家学习使用format()函数,关于Python3种字符串格式化对比,可以参考之前文章! 《Python3种字符串格式化,做个超全对比!》...输出结果如下所示,均进行了翻转 小结 人生苦短,快学PythonPython作为最适合初学者直接上手语言,提供了很多内置函数,虽然这些内置函数并没有广为人知,但他们却具有非常强大功能。...大家可以多使用Python内置函数,既能提高自己Python程序速度,同时还能保持代码简洁易懂。

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教程 | 通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法入门级应用

典型睡眠数据 本项目的目标是借助睡眠数据创建一个模型,通过把睡眠看作时间函数,而确定睡眠后验概率。由于时间是连续变量,确定整个后验分布非常棘手。...我手表只能记录我入睡那一分钟,所以为了扩大数据量,我在精确时间两边增加以分钟为单位数据点。...我们可以在模型中使用一个简单阶跃函数,它在一个精确时间从唤醒(0)过渡成入睡(1),但是这无法表现数据不确定性。...logsitic 函数很适合本案例中数据,因为入睡可能性会逐渐转变,此函数能捕捉睡眠模式之中变化情况。我们希望能够在函数中插入时间 t,获得睡眠概率(其值在 0 和 1 之间)。...我不仅更加了解我习惯(以及我需要改进方面),而且终于弄明白了 MCMC 和贝叶斯推理到底是什么

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生成Python函数一半没问题,当前最「正统」代码生成是什么

大家都说深度神经网络能力很强,那么从函数注释生成函数代码,以及从函数代码总结函数注释这种最基础代码任务到底能不能行?像 Python、Java 这样通用高级语言,到底在代码生成上能达到什么水平?...如上代码片段所示,损失函数主要由三部分组成:即常规交叉熵损失函数,它度量生成序列与标注序列间距离;对偶损失函数,它度量是代码与注释概率相关性;最后是注意力损失,它度量是两组注意力权重之间分布距离...在这篇论文中,北大研究者在 Java 与 Python 两个数据集,测试了代码生成与总结效果。...与 Java 类似,Python 数据集也是从 GitHub 中抽取。两种数据集统计信息如下所示: ?...值得注意是,在代码生成中,Java 和 Python PoV 分别只有 27.4 与 51.9%。

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Python函数是所谓第一类对象(First-Class Object)是什么鬼?

参考链接: PythonFirst Class函数 之前写过一篇关于装饰器文章,虽然写得还算不错,但是也有不少同学表示没看懂,我大概分析了其中原因,主要问题是他们不理解函数,因为Python函数不同于其它语言...正确理解 Python函数,能够帮助我们更好地理解 Python 装饰器、匿名函数(lambda)、函数式编程等高阶技术。    函数(Function)作为程序语言中不可或缺一部分,太稀松平常了。...>>> bar("zen of python") 13 >>>    同理,你还可以把该函数赋值给更多变量,唯一变化是该函数对象引用计数不断地增加,本质上这些变量最终指向都是同一个函数对象。 ...Python内置函数中,典型高阶函数是 map 函数,map 接受一个函数和一个迭代对象作为参数,调用 map 时,依次迭代把迭代对象元素作为参数调用该函数。   ...return len(new_text) ... >>> get_length("python") 5 >>>    这个函数目的是去除字符串第一个字符后再计算它长度,尽管函数本身意义不大,但能足够说明嵌套函数

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Python匿名函数lambda x: x-0 and x-1代表意思是什么...

一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloé P.】粉丝问了一个关于Python匿名函数问题,讨论十分火热,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...题目如下图所示: 下面是给出答案,乍看有点难懂。 二、解决过程 这个这里给出【杰】大佬答案,一起来看看吧。...下面是fliter这个函数含义: 不过看上去还是有点晦涩难懂,后来【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬给了一个更加直白解答,如下图所示: 保留后面5个元素,即原来元组中2,3,4,5,6。...其实没有,后来【(这是月亮背面)】大佬补充说明了,详情如下图所示: 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章基于粉丝提问,针对匿名函数理解问题,给出了具体说明和演示,顺利地帮助粉丝解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloé P.】提问,感谢【杰】、【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】、【(这是月亮背面)】大佬们给予帮助支持。

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先有大脑,还是先有睡眠?ScienceAdvances解密:睡眠先于大脑进化

他们已经记录了标记我们通过不同睡眠阶段脑电波能说明问题变化,试图理解是什么驱动了这些变化。大量研究和人们日常经验证明了人类睡眠与大脑联系。...在人、猫或老鼠身上放置电极,研究人员就可以明显精确地判断受试者是否在睡觉,以及他们处于何种睡眠阶段。...如果水母睡觉,这表明睡眠可能是在10亿年前进化而来,可能是动物王国中几乎所有生物基本功能,其中许多生物没有大脑。 这是因为,在动物中,水母是进化中最哺乳动物。...所有这些关于非常简单睡眠研究提出了关于第一个睡觉生物体问题。第一个沉睡者,不管它是什么,可能在10亿年前就消失了。...如果它是水螅和人类共同祖先,那么它很可能拥有神经元和类似肌肉东西,使它能够活动ーー这种活动缺失是它睡眠特征,满足了它特殊需要。 如果那只动物睡着了,那么不管那是什么情况,都是在睡觉。

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这些奇葩排序算法,你没见过动画吧?

如果有人问你哪种排序算法是你最喜欢,可能你会偏爱简单冒泡排序,也有可能会选择具备分治思想快速排序或者归并排序。 但如果有人问你你所见过哪些奇葩算法时,你回答会是什么?...睡眠排序 根据CPU调度算法实现,对一组数据进行排序,不能存在负数值,这个数是多大,那么就在线程里睡眠10倍再加10,不是睡眠和它数值一样大原因是,当数值太小时,误差太大,睡眠时间不比输出时间少...,最坏可执行直到世界尽头。 ? 一个有趣理论:一只猴子随机敲打打字机键盘,如果时间足够长,总是能打出特定文本,比如莎士比亚全集。^_^ 面条排序 首先去买一捆面条,我喜欢手擀面。...找到数组中最大和最小两个数(O(n)),让最大数对应一根很长面条,最小数对应一根很短面条。 重新遍历数组,每遇到一个数,就取一根面条,把它切成这个数对应长度,可以得到n根面条。...这里数与面条长度对应可以用一个严格递增函数来映射。 接下来,一手握住这n根面条,稍微用力,别握太紧,在平放桌面上直立着放下,让所有的面条底端接触到桌面。

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Python入门不明觉厉马尔可夫链蒙特卡罗(附案例代码)

选择一个概率分布 在我们开始MCMC之前,我们需要为睡眠后验分布模型选择一个合适函数。一种简单做法是观察数据所呈现图像。下图呈现了当我入睡时时间函数数据分布。...我们可以用一个简单阶梯函数作为模型,在一个精确时间点从醒着(0)变到入睡(1),但这不能代表数据中不确定性。...下面展示了一个参数变化logistic函数。 一个logistic函数能够很好拟合数据,因为在logistic函数中入睡概率在逐渐改变,捕捉了我睡眠模式变化性。...睡眠状态概率分布最终模型将会是以alph和beta均值作为系数logistic函数Python实施 我再三思考模拟上面提到细节,最终我开始用Python将它们变成现实。...看来我需要一个更生猛闹钟了…. 睡眠时间 出于好奇以及实践需求,最后我想创建模型是我睡眠时间模型。首先,我们需要寻找到一个描述数据分布函数

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小蛇学python(5)可视化分析睡眠—起床关系

与matlab不同,python时间数据类型像是一个时间流,就是说每一个时间都是确定唯一。...我把我睡觉、起床时间用浮点数据来表示,区间是[0,24],再把六十进制转化为一百进制就可以精确表示时间了,这也是函数time_to_int(num)功能。 ? Figure_2.png ?...而我晚上睡觉集中在23:00-次日1点之间,在零点入睡频率更为高一些。 ? Figure_10.png ? Figure_11.png 这两张图所表达意思是,我每天睡眠时间以及频率图。...但是这毕竟是我生活,我还是很敏锐发现了一些规律。 这张图说是晚上入睡时间点和睡眠时间长度之间关系。大家可以很清晰得看出来,凡是零点以前入睡睡眠时间都至少大于六个小时。而零点以后入睡呢?...还有一个规律,那就是无论时零点前入睡,还是零点后入睡,散点都呈现着集中在八小时周围并向外延伸蔓延规律,可见八小时睡眠是我最佳睡眠时间长度。

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多线程学习系列二(使用System.Threading)

最开始Thread创建新线程与Main函数主线程轮流执行,相互切换。而不是先执行DoWork输出+再执行后面的输出-,两个线程相互独立,不会等待对方执行。...三、在生产代码中不要要线程进入睡眠 静态方法Thread.Sleep(),可以使当前方法进入睡眠—也就是告诉操作系统在指定时间内不要为该线程调度任何时间片。...正如书中所说,这个设计表面看着合理,但是好好想下会发现有点不妥: 1、 操作系统不保证计时器精确性,设置休眠100毫秒,操作系统会保证最少休眠100毫秒,但不一定就精确到100毫秒,可能时间会更长 2...其次Thread.Sleep()也可模拟高延迟操作进行测试。...,那些排队工作必定会受到延迟

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深入理解Linux内核之进程睡眠(下)

//设置超时时要唤醒任务 ->do_nanosleep //睡眠操作 可以看到,睡眠函数最终调用到hrtimer_nanosleep,它调用了两个主要函数...do_nanosleep函数睡眠核心实现:首先设置任务状态为可中断睡眠状态,然后开启了之前设置高精度定时器,随即调用freezable_schedule进行真正睡眠。...当然,内核态中,睡眠有两种场景:一种是睡眠特定时间延迟操作(唤醒条件为超时),一种是等待特定条件满足(如IO读写完成,可睡眠锁被释放等)。...可以看到,msleep实现睡眠也是通过定时器,首先设置当前任务状态为不可中断睡眠,然后设置定时器超时时间为传递ms级延迟转换jiffies,超时回调为process_timeout,然后将定时器添加到系统中...6.总结 进程睡眠按照应用场景可以分为:延迟睡眠和等待某些特定条件而睡眠,实际上都可以归于等待某些特定条件而睡眠,因为延迟特定时间也可以作为特定条件。

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Python爬虫定时计划任务几种常见方法

记得以前Windows任务定时是可以正常使用,今天试了下,发现不能正常使用了,任务计划总是挂起。接下来记录下Python爬虫定时任务几种解决方法。...%d秒" % first_plan_Time) return first_plan_Time # while Ture代码块,挂起程序,睡眠时间结束后调用函数名进行执行 while True:...s1 = One_Plan() time.sleep(s1) # 下面这里是自己定义函数,想跑代码可以换成hellow world函数或者注释掉这行测试下 exe_file...2 方法二、Timer模块 之前说了最简单定时启动,可以说是最简单粗暴,人生苦短,python优雅,有没有那种很简单很简单,几行代码就可以搞定那种?必须有的哈!...在这里可以看到,有day-hour-minute,定时任务非常方便,在while True里添加需要睡眠时间,在函数模块内添加需要执行次数即可。

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redis基本应用

可以用sleep来解决这个问题,让线程停一会儿,这样客户端cpu和redisqps都会下降下来。 用睡眠办法可以解决问题。但是有个小问题,那就是睡眠会导致消息延迟增大。...如果只有 1 个消费者,那么这个延迟就是 1s。如果有多个消费者,这个延迟会有所下降,因为每个消费者睡觉时间是岔开来。...它并不是什么数据结构。它内容其实就是普通字符串。...HyperLogLog 提供不精确去重计数方案,虽然不精确但是也不是非常不精确,标准误差是 0.81%,这样精确度已经可以满足上面的 UV 统计需求了 #### 使用方法 HyperLogLog...针对一个值,使用多个hash函数,每个hash值指向地方设置为1 所以当一个数据,通过不同hash函数映射到位都有值时,他可能存在。

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