python中正弦波的预测

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置参数
amplitude = 1  # 振幅
frequency = 0.1  # 频率
phase = 0  # 相位
sampling_rate = 100  # 采样率
duration = 10  # 持续时间

# 生成时间序列
t = np.arange(0, duration, 1/sampling_rate)

# 生成正弦波数据
data = amplitude * np.sin(2 * np.pi * frequency * t + phase)

plt.plot(t, data)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Original Sinusoidal Wave')
plt.show()

# 假设我们已经有了一些观测数据，可以使用这些数据来训练预测模型

# 使用训练好的模型进行预测
predicted_data = model.predict(t)

# 绘制预测结果
plt.plot(t, data, label='Original')
plt.plot(t, predicted_data, label='Predicted')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Sinusoidal Wave Prediction')
plt.legend()
plt.show()