1回答
我用python编写了两个执行序列预测的LSTM RNN代码。我有一个简单的序列(比如说一个嘈杂的正弦波)，我正在训练我的网络来“预测”沿着正弦波的未来值。我的第一个代码只预测下一个值(因此只有一个输出神经元)，而我编写的第二个代码预测5个下一个值(即5个输出神经元)。为了提前5步获得第一个代码的预测结果，我需
浏览 3提问于2015-12-02得票数 0
1回答
用Python预测正弦波
、、、、
我试着训练一个神经网络，用MLPRegressor预测正弦波的下一个点，看看我不能让R2超过0.90的性能，任何帮助都是非常感谢的！
浏览 5提问于2022-03-03得票数 -1
回答已采纳
1回答
用于拟合正弦波的神经网络
、、、、
所以，我想把一个简单的单层神经网络拟合成一个正弦波。我知道我可以使用keras，但我想学习它的内部工作原理。我的输入x是使用numpy生成的，数值范围从0到10，步长为0.1，y= sin(x)。我初始化了网络的权重和偏差，并对反向传播进行了编码。但在对数据进行拟合后，当我尝试预测时，会得到一条直线。我将图层的激活从sigmoid更改为tanh，以及它们各自的梯度，但输出不能预测正弦波。但是我已经尝
浏览 26提问于2019-11-19得票数 0
1回答
我正在尝试用Python编写一个算法来预测正弦波的输出。例如，如果输入为90 (以度为单位)，则输出为1。 当我尝试线性回归时，结果相当糟糕。LinearRegression()[[0.7340967 ][0.32808791]] 而Logistic完全不适合，因为它是用于分类的。
浏览 32提问于2019-04-30得票数 2
1回答
我正在使用滑动窗口通过FFT从我的脑电图数据中提取信息。现在我想预测从我的窗口到下一个窗口的信号。因此，我从0.25秒的时间窗口中提取相位，以预测下一个0.25秒的长窗口。我是信号处理/预测的新手，所以我在这方面的知识有点生疏。 我不能用我提取的相位和频率生成正弦波。我只是没有找到一个解决方案。我可能只需要往正确的方向推动，谁知道呢。R中有没有一个函数可以帮助我生成一个合
浏览 19提问于2019-06-17得票数 1
回答已采纳
1回答
给定定义彼此之间相似线的点的序列，例如：如果蓝线是相似的，考虑到红点序列，并假设它将遵循与蓝色线相同的行为，我想要确定下一个红点是什么。因此，我的问题有三个方面：(一)是否可以使用机器学习方法来解决这个问题？(二)我应该使用机器学习方法来解决这个问题吗？( iii)哪些已知的机器学习方法最适合解决这个问题？
谢谢您抽时间见我。
浏览 0提问于2019-01-28得票数 1
2回答
有些值是绝对的，有些是数字的。我不确定这是一个预测问题还是“事件中的变化”预测问题。还是两者兼而有之？方法：
我读过像ARIMA这样的预测模型(主要是销售数据)。根据历史数据预测收入需要时间序列数据。我不确定它在这里是否有效，因为我有改变状态的合同，我也不知道如何在ARIMA模型中使用它。合
浏览 0提问于2020-06-27得票数 1
1回答
八阶鲁棒最小二乘
、、、
我正在用Octave编程 (有时是Prony的分析)。该脚本可以很好地处理测试信号，如：sig = exp(-0.01*t).*cos(0.1*t);sig = sig + 0.001*rand(size(sig));
浏览 0提问于2017-08-15得票数 3
1回答
教LSTMs不同频率的概念
、、、、
用正弦波训练LSTM是很简单的。LSTM很容易理解如何预测未来数百步的波动。
如何训练我的LSTM识别频率的概念和工作在任何正弦波？编辑：
浏览 1提问于2018-04-21得票数 4
回答已采纳
1回答
如何建立预测数据预测区间带
、、、、
我有季节性的数据，我用它来做预测。我所执行的步骤是:对数据进行去季节化，为去季节点寻找线性回归，从线性回归中预测几个点，并在预测值中增加季节性以获得预测数据。我的输入是正弦波，所以一切都很好。问题是，你预测的未来越多，预测误差就越大。我想把它显示在图表上，但我不知道如何计算这些误差。我在想一些类似预测区间带的预测数据(不管它们叫
浏览 0提问于2013-11-04得票数 0
1回答
经验数据对正弦波的拟合程度如何？
、、、、
我有两类对象的经验数据:0和1。问题:如何检验这个假设？一个样本的数据集: df =pd.DataFrame.load(‘路径名’)：由于数据的不完善-频率和振幅不是完全恒定的：
因此，我需要某种算法和度量来确认(或拒绝)此
浏览 1提问于2015-02-26得票数 2
1回答
训练LSTM跟踪正弦波
、、、
我想训练一个LSTM网络，这样它就能“跟踪”正弦波，也就是说，给定不同波长、相位和长度的正弦波，它就会输出其余的波形。从某种意义上说，这是一个多到多的问题。model.save('vi2h_model.h5&
浏览 0提问于2018-05-21得票数 4
2回答
我是机器学习的新手，所以如果这个问题反复出现，我会提前道歉，因为我还没有找到一个令人满意的答案。作为一种教学练习，我一直在尝试训练一个ANN来预测正弦波。我的问题是，尽管我的神经网络准确地训练了正弦的形状，但在验证集和更大的输入中，它在某种程度上无法做到这一点。reshape(-1,1) / 50prediction = model.predict(x1, verbose=1)
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
我想在python中玩2个、3个或更多的正弦波5秒。我知道如何编写可以做到这一点的.au或.wav文件，但现在我想直接播放声卡。我知道如何使用pyo对1个正弦波执行此操作，但现在我想对2或更多的正弦波执行此操作，但我被卡住了。你能给我带路吗？
谢谢!
浏览 4提问于2012-01-18得票数 0
回答已采纳
我对隐马尔可夫模型(HMM)是个新手，现在我正在尝试用它进行数据预测。考虑一个以非均匀间隔采样的正弦波，我想使用这些数据来预测未来某个时刻的输出。我正在尝试使用matlab的统计工具箱。问题似乎是，在给出的例子中，我甚至需要一个发射矩阵和一个转换矩阵来生成hmm模型。但是根据我所拥有的数据，我该如何评估这些矩阵？如何根据我拥有的数据训练模型？
浏览 3提问于2012-08-28得票数 1
2回答
如何验证一个完美的正弦波？
、、、、
背景我试图验证在RTP上接收到的音频数据与原始源相比的准确性。在我的系统中，音频由嵌入式平台设备播放，并在网络上发送，供其他设备捕获和播放。它的规格不同的单一，立体声或环绕音频，但采样率和比特规格如下。我现在使用的.wav文件包含正弦波规格，44.1 kHz，440频率，1通道，16位PCM数据.我用的是正弦波，所以它很干净，便于分析。使用下面的Python代码，我可以验证这两个文件是否相同，因为它
浏览 4提问于2021-11-04得票数 1
3回答
调频综合算法
、、、、
基于我所读到的，我做了一个FM声音合成的算法。我不确定我做得对不对。在创建软件合成器时，使用函数来生成振荡器，并且可以使用调制器来对该振荡器的频率进行模块化。我不知道FM合成是否应该只对正弦波进行调制？function ProduceSample(in
浏览 3提问于2011-12-23得票数 7
回答已采纳
我正在尝试在Python中绘制两个不同频率的正弦波的和-我已经在excel中完成了这一点，现在我想在python中复制这一点。 谢谢。plot.plot(time*365*synodicperiod, \
(np.sin(time*np.pi*2)*halfofhighrange+halfofhighrange)) 我想要一个正弦波和的曲线图，而不是两个独立的正弦波。
浏览 39提问于2019-06-08得票数 0
1回答
我正在使用R预测包auto.arima()函数，针对可预测的正弦波时间序列对其进行测试。当我在R studio的本地机器上运行R代码时，与在azure ML中使用相同的源数据运行完全相同的代码相比，我得到了明显不同的输出。我能看到的唯一区别是azure有一个旧版本的forecast package 5.4，而我在本地机器5.9上下载了最新版本。(有趣的是，azure ML中
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
1回答
不同序列长度的多到多序列预测
、、、、
Keras很好地支持以下两种情况：
多到多模型预测与n_pre == n_postmodel = Sequential()
mod
浏览 0提问于2017-03-30得票数 9
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
