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沙龙
1
回答
如何在
python
中
通过odeint返回所有内部定义的时间
步长
的值
python
、
integration
、
ode
、
odeint
python
中
的Odeint请求时间步数的列表,并仅返回这些时间步数的值。但是,我需要在每个内部定义的时间
步长
计算的x,y,z坐标位置的所有值,而不仅仅是我作为参数发送的时间
步长
。那么,有没有办法只发送最小和最大时间
步长
,并获得在给定最小时间
步长
和最大时间
步长
之间的每个内部定义的时间
步长
计算的所有值?因此,为了绘制一条平滑的路径,我将需要在每个内部定义的时间
步长
计算的所有坐标。 如果我没记错的话,Matlab
中
的OD
浏览 96
提问于2020-11-04
得票数 0
6
回答
如何用scipy.integrate设置固定
步长
?
python
、
scipy
、
integrate
、
runge-kutta
我正在寻找一种方法来设置一个固定的
步长
,以便用
Python
中
的Runge-Kutta方法解决我的初值问题。因此,我如何告诉scipy.integrate.RK45保持其集成过程的恒定更新(
步长
)?
浏览 12
提问于2019-02-02
得票数 2
3
回答
如何打印这个范围内的奇数,即使递增2也能得到所有的数字?
python
我的代码没有给出想要的结果,我想将1到10的奇数逐个添加到这个列表
中
,但它将它们全部相加。l=[] l.append(i) print(l) 我想在列表
中
存储1,3,5,7,9。
浏览 23
提问于2018-12-27
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1
回答
阵列差分
步长
arrays
、
numpy
、
grid
我有一个角度量,我想要一个变化的
步长
数组,而不是一个统一的网格,可以创建像np.linspace(0, pi, 100)为100个相同的步骤。相反,我想要更多的‘分辨率’(即较小的
步长
)值接近0和pi,更大的
步长
更接近π/2半径。是否有一种简单的方法可以在
python
中使用numpy
中
已经提供的技术来实现这一点?
浏览 0
提问于2016-07-29
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2
回答
模数转换器的样本数据
python
、
raspberry-pi
、
python-idle
在
python
代码的最后一行
中
,我将time.sleep命令设置为(1/3300 s)在时间列
中
,时间
步长
约为(0.02s).然而,预期的时间
步长
是(1/ 3300 )s,为什么会发生这种情况呢如何确保连续两个时间数据点之间的时间
步长
I采样频率保持在3300 Hz的??,如何确保第一次数据点以“0”开头?。 有人能澄清我的疑虑吗?
浏览 7
提问于2020-12-03
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1
回答
如何在swift
中
得到固定长度和边界的浮点数区间?
swift
在Numpy (
python
包)
中
,可以使用语法numpy.linspace(minValue, MaxValue, numberOfSamples)构造一个离散的浮点数区间。我看到swift有func stride<T>(from start: T, through end: T, by stride: T.Stride),它允许获得固定
步长
(
步长
)的值的间隔。
浏览 0
提问于2019-11-22
得票数 0
1
回答
Python
3 Popen调用rrdtool无限期挂起
subprocess
、
python-3.4
、
rrdtool
我正在尝试使用
Python
的Popen()从多个rrd文件
中
检索图形数据。由于使用以下代码的应用程序的复杂性,我依赖rrdtool图形参数-Z来为我处理丢失的文件: cmd = '/opt/rrdtool/bin/rrdtool graph - -a JSONTIME -Z --width 924 -当它们
中
的一个丢失时,整个程序会无限期地挂起,直到我从htop手动终止rrdtool进
浏览 3
提问于2017-07-04
得票数 0
1
回答
在卷积的响应函数中使用的正确点数是多少?
python
、
numpy
、
convolution
我使用了
python
和numpy来完成这项工作。我使用的代码是:# -*- coding: utf8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import csv
浏览 0
提问于2018-07-20
得票数 0
1
回答
在
python
下进行拟合时选择
步长
python
、
data-fitting
、
lmfit
正如您可能知道的,
python
中
的lmfit模块可以方便地扩展scipy.optimize功能。显然,默认
步长
非常小,在拟合粗略模型时可能会导致恒定的chi2……因此是很尴尬的。所以我的问题是:在
python
下进行拟合时,如何选择步骤?
浏览 1
提问于2018-05-25
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3
回答
获取x和y之间的n个数字的列表
python
、
algorithm
、
math
、
range
我正在尝试用
Python
3实现一段代码,它生成一个n等间距数字列表(这可能是有理数),范围在两个指定的数字之间。 例如:如果是n = 3、x = -1和y = 1,则结果应为[-1,0,1]。我的假设是,这应该使用numpy的arange和从这三个值计算出的
步长
,但我不能计算出数学。在这个简单的例子
中
,
步长
是= 1,但是如果是x = 0和y = 1,
步长
是.5。
浏览 20
提问于2019-06-19
得票数 1
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3
回答
可以在numpy
中
形成ndarray的对角线视图吗?
python
、
numpy
将表单视图简单切片到父数组
中
。视图的步幅通常是父数组步幅的倍数。 给定
步长
为(s0, s1)的2d父数组,
步长
为(s0+s1)的1维数组在父数组的对角线上给出视图。有没有办法在顶级
Python
/numpy
中
创建这样的视图?提前谢谢你。
浏览 18
提问于2016-09-15
得票数 2
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1
回答
“沿着特定的轴”操作是如何实现的?
python
、
numpy
我可以使用numpy.sum对沿特定轴的所有元素执行sum操作,即>>> numpy.sum(a, 1)这就是sum along row,它逐个添加每列的元素。
浏览 1
提问于2013-06-26
得票数 4
回答已采纳
3
回答
for循环如何知道递增
python
、
for-loop
定义斐波那契序列时,使用了以下代码: current=0 for i in range(1,n): return after
浏览 0
提问于2015-07-19
得票数 0
1
回答
对pandas数据帧
中
的特定值进行排序或删除
python
、
pandas
、
dataframe
在进行某些分析之前,尝试组织此数据,例如,在
Python
上显示一次时间戳
中
的步数 ? 其中一个目的是计算一段时间的
步长
差(例如,每分钟、每小时),然而,正如它可能看到的,
步长
计数有时在较低的值(在10:48:46)之间显示较高的值,这使得计算
步长
差变得复杂。
浏览 11
提问于2019-02-06
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1
回答
Python
/Numpy与Fortran运行时间
python
、
numpy
、
fortran
对于
步长
较小的Fortran (使用英特尔Fortran编译器)需要0,2s,而
Python
需要5秒。首先,当我看到这一点时,我很高兴。但是后来我减小了
步长
,Fortran程序用了770秒,而
python
程序只用了1450秒,几乎损失了10倍。我想如果我进一步减小
步长
,
Python
会再次变得更快。这太糟糕了。 我看了几乎所有的步骤。首先是
Python
代码。在小
步长
时几乎要慢10倍,但在大
步长
时甚至更快。这个问题与FORTRAN代码<e
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
正则表达式非贪婪量词无捕获,贪婪捕获太多
python
、
regex
我正在编写
python
公式,它解析了标题的内容,但是贪婪的量词不能很好地工作,而非贪婪的量词则根本不起作用。The Assets:Step 3Making sure all the data is in the right place:必要的编辑:标题可能在字符串
中
包含:,我只想忽略后面的一个。
浏览 2
提问于2022-09-28
得票数 0
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2
回答
将R
中
的seq函数复制到
python
python
、
r
、
numpy
我正在尝试用
Python
复制R的seq函数sequence = seq(from = 1, to = 3, by = 1)在
Python
中
,我找到了linspace但它指定的是元素的数量,而不是
步长
。 我在寻找类似R的输出的东西。
浏览 0
提问于2021-02-08
得票数 2
3
回答
在scipy优化
中
限制/最小化
步长
?
python
、
numpy
、
math
、
optimization
、
scipy
我使用以下命令(与scipy一起,在
python
中
): minimize(func, 0.35, method='L-BFGS-B, bounds=np.array([0.075, None]), options问题是,过了一段时间,
步长
变得非常小。bfgs优化器从
步长
0.01开始,但很快就缩小到非常小的
步长
。最后,有时它只会将温度更改为小数点后8位或9位。这是一个问题,因为我正在最小化的函数并不是那么敏感。基本上,温度参数被传递到计算化学模拟包
中
。它使用了一点随机数播种,在b
浏览 0
提问于2017-09-08
得票数 6
3
回答
Python
范围
步长
增加
python
、
range
或者
步长
范围只有固定的大小?
浏览 0
提问于2015-11-27
得票数 1
1
回答
密度函数加权和的近似累积分布函数(CDF)
python
、
math
、
normal-distribution
、
cdf
(0) 随着
步长
范围α的减小,近似精度提高。这意味着,
步长
越小,我们可以在a和k之间放置的项就越多,概率就越准确。 设计一个
python
程序来计算P(X≤k)。我不是很清楚迭代是如何工作的,就像?(?
浏览 35
提问于2021-08-05
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