用Python实现一个死循环非常简单，while True就可以。...for实现死循环 步长为0 然而我的标题是要求用Python的for实现死循环，首先我们想到的是for i in range，range我之前的文章提到过，是在两个整数之间按照一定的步长生成一个序列，range...根据之前的东西，Java实现的for死循环如下。 ? 同样的逻辑，用到Python上也是非常简单，如图所示。 ? 但是这样写运行出来并不是一个死循环，结果如图所示。 ? 为什么会出现这样的结果？...因为Python把一些常用的数据在运行之前都加到了内存中，这些数据就是从-5到255之间的所有整数，所以我选择避开这一段区域，选一段正常的地方来查看内存地址。运行结果如图所示。 ?...int类型，但是在内存中占用的字节数并不是一样的。
死循环 这里True，代表1是真，0是假 i = 0 while True: i = i +...continue if i>70:break print i 死循环 i = 0 while True: i = i + 1 if i == 5000000:
说下Python3不使用gdb的自身调试 前情提要：服务器莫名卡死，用网上的方法用gdb，下载了很多组件，包括那个libpython.py，都没什么用，看不到堆栈，也试了保存core文件等等 大事找官方...：官方介绍了python3的调试方法——pdb 用法： 进入到你程序的目录 python3 >>>import pdb >>>import yourmodule >>>pdb.run("yourmodule.func
用5个循环去做一个业务逻辑，耗时耗资源不说；假设其中有个死循环那就死翘翘了。 但是有时候死循环也有他的妙用，就像我接手的一个用wpf写的程序；客户反馈说程序容易卡死或点击没反应甚至根本没法进入程序。。...秒后自动关闭 } Thread.Sleep(1000); }; for(;;)为死循环...，就是不断的执行，当检测到网络通的时候，跳出死循环。
是否你听说过JDK8之后HashMap已经解决的扩容死循环的问题，虽然HashMap依然说线程不安全，但是不会造成服务器load飙升的问题。 然而事实并非如此。...我勒个去，HashMap，猜测八成死循环了，但是我们使用的JDK8，在8中通过栈封闭的链表替换，解决了扩容死循环的问题。疑惑，继续往下看。...好嘛，load飙高，代码有个for语句，我觉得铁定死循环了，看代码情况只可能是两个红黑树节点的父亲节点相互引用才可以导致无法走出这个for语句。 然而这都是我的猜测，我没有证据。...然后输入http://localhost:7000查看 我先找业务代码中持有这个HashMap的对象，然后点进去查询内部信息 ? 因为数据都放在table中，点击Table字段，查看其内容 ?...table中存在唯一的一个TreeNode节点，这肯定是已经变成了红黑树了 点进去查看 ? 点击parent字段信息 ?
key为5的节点还是挂在数组下标为1的位置上，并且key为5的后面是9这个节点（这里其实吧之前的数组扩容为4个了，然后肯定需要重新定位下标啊，所以这里是对4进行取余，然后对应查到对应的数组下标下的链表中）...从第一个状态开始继续接着处理key为9的节点，所以应该是都挂在桶数组下标为1的链表上顺序为9---->5---->NULL 第四个状态： 此时在第三步时候处理9完毕之后，他发现节点9后面还有一个节点5（这个节点5是因为线程二中已经...rehash完毕之后留下的），此时他又会把节点5放在线程一中的首部此时也就是5---->9----5(后面这部分的9–>5是保留的第三个状态留下的)，到这里就形成了死循环。...我们就从配置下手，在宿主机上生成配置redis-60001.conf,redis-60002.conf,redis-60003.conf…，有多少端口建多少个文件，最终运行一个容器，挂载一个配置到容器中用于覆盖主机中的配置
2.3.无限循环/死循环： 何时发生无限循环？
#include<stdio.h> int main() { int i; int a[10]; for(i=0;i<=10;++i) ...
但是，取余(%)操作中，如果除数是2的幂次，则等价于与其除数减一的与(&)操作（hash%length == hash&(length-1)，前提是 length 是2的 n 次方；）， 而且采用二进制位操作...HashMap 多线程操作导致死循环问题 主要原因是由于多并发情况下， rehash 操作可能会造成元素间形成一个循环链表。...参考阅读：JAVA HASHMAP的死循环
作者：Aaron_涛 blog.csdn.net/qq_33330687/article/details/101479385 是否你听说过JDK8之后HashMap已经解决的扩容死循环的问题，虽然HashMap...我勒个去，HashMap，猜测八成死循环了，但是我们使用的JDK8，在8中通过栈封闭的链表替换，解决了扩容死循环的问题。疑惑，继续往下看。...好嘛，load飙高，代码有个for语句，我觉得铁定死循环了，看代码情况只可能是两个红黑树节点的父亲节点相互引用才可以导致无法走出这个for语句。 然而这都是我的猜测，我没有证据。...然后输入http://localhost:7000查看 我先找业务代码中持有这个HashMap的对象，然后点进去查询内部信息 ? 因为数据都放在table中，点击Table字段，查看其内容 ?...table中存在唯一的一个TreeNode节点，这肯定是已经变成了红黑树了 点进去查看 ? 点击parent字段信息 ?
在JDK1.8之前的版本中，HashMap的底层实现是数组+链表。...当调用HashMap的put方法添加元素时，如果新元素的hash值或key在原Map中不存在，会检查容量size有没有超过设定的threshold，如果超过则需要进行扩容，扩容的容量是原数组的两倍，具体代码如下...createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } 扩容就是新建Entry数组，并将原Map中元素重新计算hash值，然后存到新数组中，...return; } //新数组 Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; //原数组元素转存到新数组中...transfer方法后，a1元素和a2元素形成了循环引用，此时无论将T1的Entry数组还是T2的Entry数组返回作为扩容后的新数组，都会存在这个环形链表，当调用get方法获取该位置的元素时就会发生死循环
但EOS的众筹模式，一级市场ICO与二级市场交易就是个死循环。 从一天的短期时间来看，交易平台价格是ICO的风向标，只要ICO的成本低于平台价，就会有人去投ICO，相当于直接套利。...就算进来，还是那个死循环：涨的越高，抽的越多，怎么涨？都是在为EOS团队抽血做嫁衣。 现来看看其他币的众筹模式。...而且币价不管怎么涨怎么跌，币还在交易平台或者投资者钱包中，钱再多也只是云币上的一个数字，随时可以参加战斗。有的人套现去改善生活，但毕竟是少数行为，量少且不持续，对流动性影响不大。...我们分币市内和币市外两类资金来分析： 对于币市内资金 有人觉得EOS每天抽走两三千万人民币现金，对于上1000亿美元的区块链资产（笑来老师6月讲座中的数据，现在达不到了，...但在熊市中，是没人有动力去推荐的。亏钱了嘛，哪好意思给朋友推荐，自己都愁的不行，哪还有心情去推荐。 二是大资金。 能聚集到一定规模的资本，肯定是有一定智慧的。
在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被100%的线上故障，并且这个事发生了很多次，原因是在Java语言在并发情况下使用HashMap造成Race Condition，从而导致死循环。...HashMap通常会用一个指针数组（假设为table[]）来做分散所有的key，当一个key被加入时，会通过Hash算法通过key算出这个数组的下标i，然后就把这个插到table[i]中，...Put一个Key,Value对到Hash表中： public V put(K key, V value) { .........Hash表中。...我们再回头看一下我们的 transfer代码中的这个细节： do { Entry next = e.next; // <--假设线程一执行到这里就被调度挂起了 int i =
需求背景是： 把所有请求都转发到/111/目录下面，比如当访问 www.aaa.com/1.html时，应该跳转到www.aaa.com/111/1.html ...
前几天和拼多多及政采云的架构师们闲聊，其中拼多多架构师说遇到了一个ConcurrentHashMap死循环问题，当时心里想这不科学呀？...ConcurrentHashMap怎么还有死循环呢，毕竟它已经解决HashMap中rehash中死循环问题了，但是随着深入的分析，发现事情并没有之前想的那么简单~ (以下分析基于jdk版本：jdk1.8.0...但是上述代码mappingFunction中又对该map进行了一次put操作，并且触发了rehash操作，在transfer中遍历slot数组时，依次判断slot对应Node是否为null、hash值是否为...至此，ConcurrentHashMap死循环问题告一段落，还是要遵循编码规范，不要在mappingFunction中再对当前map进行更新操作。...其实ConcurrentHashMap死循环不仅仅出现在上述讨论的场景中，以下场景也会触发，原因和上述讨论的是一样的，代码如下，感兴趣的小伙伴也可以本地跑下： ConcurrentHashMap<Integer
稳定存在 6 handleNewSession-a 调用，但是handleNewSession-a持有的是session-b无法成功 7 handleNewSession-a 不断重试建立连接，进入死循环...broker的确在zkserver产生了三次Accepted socket connection行为，其中第三次连接建立后broker日志开始产生conflicted ephemeral node错误日志并不断死循环
作者：翟志军 来源：www.showme.codes 导致CPU100%的原因很多，而程序中出现死循环就是原因之一。然而，并不是每个人在工作中都有机会踩中这个坑。我就是其中一个没踩过的。...所以，我做了一个很重要的决定：在程序中写一个死循环。看看会发生什么事情。 当然，不是在生产环境。? 我搭建了一个实验环境来做实验。只是这个实验环境不仅可以用于这个死循环实验。...我们会写一个简单的Spring MVC 应用，然后其中一个接口里会有死循环代码： ? 以下是我自己尝试找出这个死循环的过程。...在日志中，找到相应的线程，我们需要从栈日志中找到相应的线程，但由于栈日志中使用的16进制，但是top中的PID又是10进制。所以，需要手工将10进制的PID转成16进制。...四、小结 从这个解决的方式过程中，我们已经可以看出来一种基本的处理CPU 100%的情况了！希望对大家有所帮助！
RunLoop简介 RunLoop字面意思是跑圈，在我们的项目中其实就是运行循环，而且是充满灵性的死循环，为什么说他充满灵性呢？...因此，我们可以把RunLoop看成一个死循环。如果没有RunLoop，UIApplicationMain函数执行完毕之后将直接返回，也就没有程序持续运行一说了 四....常驻线程 常驻线程的作用：我们知道，当子线程中的任务执行完毕之后就被销毁了，那么如果我们需要开启一个子线程，在程序运行过程中永远都存在，那么我们就会面临一个问题，如何让子线程永远活着，这时就要用到常驻线程...start]; } -(void)show { // 注意：打印方法一定要在RunLoop创建开始运行之前，如果在RunLoop跑起来之后打印，RunLoop先运行起来，已经在跑圈了就出不来了，进入死循环也就无法执行后面的操作了...也就意味着会自动创建自动释放池，子线程需要在线程调度方法中手动添加自动释放池。
在 Spring JPA 1 对多查询的时候出现死循环的问题。...如下图所示：所有的配置都是正确的的，就是没有办法获得数据，并且出现死循环问题和解决因为使用lombak的 @Data ，在toString()方法中产生死循环。因为我们使用了 @Data 注解。...例如我们的解决方案就是在 JPA 实体类中只使用@Getter@Setter注解。基于上面的原因，这也是很多人建议使用 Lombok 的原因。
我勒个去，HashMap，猜测八成死循环了，但是我们使用的JDK8，在8中通过栈封闭的链表替换，解决了扩容死循环的问题。疑惑，继续往下看。...好嘛，load飙高，代码有个for语句，我觉得铁定死循环了，看代码情况只可能是两个红黑树节点的父亲节点相互引用才可以导致无法走出这个for语句。 然而这都是我的猜测，我没有证据。...然后输入http://localhost:7000查看 我先找业务代码中持有这个HashMap的对象，然后点进去查询内部信息 ? 因为数据都放在table中，点击Table字段，查看其内容 ?...table中存在唯一的一个TreeNode节点，这肯定是已经变成了红黑树了 点进去查看 ? 点击parent字段信息 ?...原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：踩坑了，JDK8中HashMap依然会产生死循环问题！
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