python中用于转换为nump数组的格式化字符串

在Python中，可以使用numpy库来进行数组的创建和操作。要将格式化字符串转换为numpy数组，可以使用numpy中的fromstring函数。

fromstring函数的语法如下：

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep='')

参数说明：

• string：要转换的格式化字符串。
• dtype：指定数组的数据类型，默认为float。
• count：指定要转换的元素个数，默认为-1，表示转换整个字符串。
• sep：指定元素之间的分隔符，默认为空格。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 格式化字符串
str_data = "1 2 3 4 5"

# 将格式化字符串转换为numpy数组
arr = np.fromstring(str_data, dtype=int, sep=' ')

print(arr)

输出结果：

[1 2 3 4 5]

在这个例子中，我们将格式化字符串"1 2 3 4 5"转换为了一个包含5个整数的numpy数组。

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