在Python中,可以使用numpy
库来进行数组的创建和操作。要将格式化字符串转换为numpy
数组,可以使用numpy
中的fromstring
函数。
fromstring
函数的语法如下:
numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, sep='')
参数说明:
string
:要转换的格式化字符串。dtype
:指定数组的数据类型,默认为float
。count
:指定要转换的元素个数,默认为-1,表示转换整个字符串。sep
:指定元素之间的分隔符,默认为空格。下面是一个示例代码:
import numpy as np
# 格式化字符串
str_data = "1 2 3 4 5"
# 将格式化字符串转换为numpy数组
arr = np.fromstring(str_data, dtype=int, sep=' ')
print(arr)
输出结果:
[1 2 3 4 5]
在这个例子中,我们将格式化字符串"1 2 3 4 5"
转换为了一个包含5个整数的numpy
数组。
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