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python
中百
分
位数
计算
中
的
目标
搜索
python-3.x
、
excel
、
optimization
perceitil in range (1,11)] z(0.0204282) 我将得到100000.09757907598,这更接近我
的
目标
知道我
的
目标
是1000,000,去寻找Adj_fac ( 0.0204282)。我已经试过https://github.com/DrTol/GoalSeek_
Python
/blob/master/ExampleScript.py了。我得
浏览 15
提问于2020-10-28
得票数 0
2
回答
SAS
中百
分
位数
的
计算
sas
、
dataset
、
percentile
我想
计算
一个分布
的
第95个百
分
位数
。我认为我不能使用proc means,因为我需要这个值,而proc means
的
输出是一个表。我必须使用百
分
位数
来过滤数据集,并创建仅大于百
分
位数
的
观察值
的
另一个数据集。显然,我不想使用数字value..because,我想在macro中使用它。
浏览 1
提问于2016-03-24
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1
回答
Microsoft Excel 2010:使用数组函数生成箱线图数据
excel
我有一个有四列
的
表格。其中三个是试验
的
设置,第四个是实验产生
的
值。每一行代表一个试验,并对每个实验配置执行多个试验。我想为每个配置构建一个表,列出这些试验
的
五个值(最小值、25%值、中
位数
、75%值和最大值)。{=PERCENTILE.INC(IF(AND($B
浏览 2
提问于2012-06-06
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1
回答
计算
Server 2014
中百
分
位数
的
范围
sql
、
sql-server
、
tsql
、
ssas
我正在使用Server 2014,我可以得到所有的附加组件,SSAS,任何需要
的
东西。我可以很容易地调用percentile_cont (或_disc) 18次。不幸
的
是,这需要永远
的
时间。问题是,我很确定那些电话一遍又一遍地做着同样
的
事情。 有没有一种方法可以更快地
计算</em
浏览 4
提问于2016-03-31
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1
回答
制定百
分
比
lua
、
coronasdk
我正在创建一个小
的
lua程序。在程序
中
,我想从命中次数(numHits)和未命中次数(numMiss)
计算
命
中百
分
比(numPercent)。例如,如果我命中
目标
5次,但没有命中0,那么命中率将显示为100%这就是我到目前为止得到
的
,正如你所看到
的
,这是完全不正确
的
。numPercent = numHit / numMiss * 100/2 numPercent = num
浏览 0
提问于2014-09-21
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1
回答
为数据列表
中
的
每个条目
计算
百
分
位数
list
、
c#-4.0
、
percentile
lond StudentId; int Rank; } 但我需要
计算
<e
浏览 10
提问于2011-07-30
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1
回答
R
中
的
百
分
位数
结果与match不匹配
r
、
excel
、
data.table
、
subset
Gold“记录”“值编辑:问题是:当我将这个R代码应用到更大
的
数据集中时,R输出
的
值并不与Excel
中百
分
位数
()函数输出
的
值相关联。在较低
的
百
浏览 1
提问于2019-12-28
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2
回答
Python
相当于Excel
的
PERCENTILE.EXC
python
、
pandas
、
statistics
、
quantile
我正在使用Pandas来
计算
一些金融风险分析,包括风险价值。简而言之,为了
计算
风险价值(VaR),您需要获取模拟投资组合价值变化
的
时间序列,然后
计算
特定
的
尾部百
分
位数
损失。例如,95%
的
VaR是该时间序列
中
的
第五个百
分
位数
。 我
的
时间序列存储在Pandas数据帧
中
,目前正在使用pd.quantile()函数来
计算
百
分</
浏览 75
提问于2016-07-27
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2
回答
用R代替for循环
的
矢量化
r
、
vectorization
、
apply
我试图完成
的
是使用查找列表在dataframe
中
创建子组。查找列表(基本上是百
分
位组)如下所示:$`1`0.000 0.370 0.544 0.698 9.655 0.000 0.506 0.649 0.774 1.192 Score Big_group0.4 1 生成
的
dataframe它与相应Big_Group
中
查找列表
浏览 3
提问于2014-07-11
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1
回答
python
的
第n个百
分
位数
与Dynatrace
的
结果不同。
python
、
excel
、
numpy
、
percentile
、
dynatrace
我每天都在为事件提取数据,在
Python
报告
中
,我需要显示N个百
分
位数
数据(比如_30_th百
分
位数
、_60_th百
分
位数
、_75_th百
分
位数
、_90_th百
分
位数
)。1563,2731,3586,3966,4174,4971,6055,9175,15667] 对于这个列表,当我使用numpy.percentile或df.quantile时,我得到了一个类似于在Excel中使用<
浏览 5
提问于2021-07-21
得票数 0
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1
回答
使SciPy
分
位数
与Stata xtile函数匹配
python
、
scipy
、
stata
、
quantile
我继承了一些旧
的
Stata代码(Stata11),它使用xtile函数按其
分
位数
对向量
中
的
观测数据进行分类(在本例
中
,仅是标准
的
5个五
分
位数
,20%、40%、60%、80%、100%)。我试图在
Python
中
复制一段代码,并使用SciPy.stats.mstats函数mquantiles()进行
计算
。据我所知,从Stata文档和在线
搜索
中
可以看出
浏览 1
提问于2012-07-05
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3
回答
如何用
Python
计算
四
分
位数
范围?
python
、
statistics
、
median
、
percentile
、
wolframalpha
我有一个数字列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],我希望有一个函数来返回这个数字列表
的
四
分
位数
范围。四
分
位数
区间是上四
分
位数
与下四
分
位数
之间
的
差。我尝试使用NumPy函数和Wolfram
计算
四
分
位数
范围。我发现所有的答案,从我
的
手册,到NumPy
的
答案,到Wolfram,都是不同
的
。我不知道这是为什么
浏览 3
提问于2014-12-14
得票数 8
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1
回答
Google单张
中百
分
位数
竞赛成绩
的
计算
公式
google-sheets
、
formulas
我在谷歌上
搜索
并找到了许多
计算
百
分
位数
的
方法,但大多数方法似乎都涉及到一组数字,而不是单个数字。 我想知道在一个特定
的
种族
中
,我完成了什么百
分
位数
。例如,如果我完成了853个
中
的
72个,那么这是什么百
分
位数
,在Google中将自动
计算
它
的
公式是什么?
浏览 0
提问于2019-03-21
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12
回答
使用numpy
的
加权百
分
位数
python
、
numpy
、
weighted
、
percentile
有没有办法使用numpy.percentile函数
计算
加权百
分
位数
?或者有人知道有一个替代
的
python
函数来
计算
加权百
分
位数
? 谢谢!
浏览 2
提问于2014-02-18
得票数 49
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1
回答
R中分
位数
的
定义
r
、
quantile
主要问题:假设您有一个离散
的
有限数据集$d$。然后命令摘要(D)返回Min、1四
分
位数
、中
位数
、平均值、第3四
分
位数
和最大值。我
的
问题是:R用来
计算
第一个四
分
位数
的
公式是什么?背景:我
的
数据集是:d=c(1,2,3,3,4,9)。summary(d)作为第一个四
分
位数
返回2.25。现在,
计算
第一个四
分
位
浏览 2
提问于2015-01-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
使用IQR方法查找
python
中
不含中
位数
的
异常值
python
、
pandas
、
outliers
、
iqr
我希望
计算
一个小数据集
的
第一个和第三个四
分
位数
来确定异常值: 6,000 13500 15000 15000 17948 虽然理论上
计算
相当简单,但我发现
python
使用了与我想要
的
方法不同
的
方法(以及Quartile.EXC使用
的
Excel函数)。不同之处在于,
python
在四
分
位数
计算
中
包含了中
位数
。所以对于第一个四
浏览 24
提问于2020-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
python
从beta发行版
中
获取
分
位数
python
、
numpy
、
scipy
、
quantile
、
percentile
我需要得到一个贝塔分布
的
Nth
分
位数
,或者相当于,95%或99%
的
百
分
位数
。在允许符号输入
的
Maple
中
,这要容易得多--但是这是如何在
Python
中
实现
的
呢?我
搜索
过堆栈溢出,似乎人们通常只关心正态分布。
浏览 3
提问于2015-10-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
熊猫是如何
计算
四
分
位数
的
?
python
、
pandas
、
quartile
我有一个非常简单
的
数据框架: df = pd.DataFrame([5,7,10,15,19,21,21,22,22,23,23,23,23,23,24,24,24,24,25], columns=['val']) df.median() = 23,这是正确
的
,因为在列表
中
的
19个值
中
,23是第10个值( 23之前
的
9个值,23之后
的
9个值) 我试着
计算
第一个和第三个四
分
位数
为: df.quant
浏览 26
提问于2019-03-06
得票数 0
2
回答
连续数据
的
分类
python
、
scikit-learn
、
percentile
在
Python
的
Scikit
中
,我有一个用于机器学习
的
Pandas df。其中一列是连续数据
的
目标
值(从-10到+10变化)。从target-column开始,我想
计算
一个包含5个类
的
新列,其中每个类
的
行数相同,也就是说,如果我有1000行,我想将其分布到5个类
中
,每个类大约200行。到目前为止,我已经在Excel
中
完成了这项工作,独立于我
的
Python
代码,但是
浏览 1
提问于2016-10-14
得票数 0
1
回答
python
解析输入,生成输入
的
和
python
、
parsing
、
loops
、
percentage
、
readlines
77Guillaume Bos 8200 6 (档案要长得多,按学年(如1999)和不同
的
学习我唯一需要处理
的
是最后一个数字(像77,77,6),这个数字是一个百
分
比。最后
的
目标
是制作一个由10条组成
的
BarChart,条形图由文件
中
的
百
分
比属于条形图范围
的
累加(和)组成(比如条形图从70 %到80 %-&
浏览 1
提问于2013-11-21
得票数 0
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