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1
回答
Python
中
的
微分方程
作图
系统
python
、
matplotlib
、
plot
我刚刚开始使用
Python
绘制
微分方程
的
数值解。我知道如何使用scipy.odeint
求解
和绘制单个
微分方程
,但我对
微分方程
组一无所知。如何绘制下面的耦合
系统
?
浏览 3
提问于2017-03-18
得票数 5
回答已采纳
3
回答
有没有
python
模块来解决/集成随机
微分方程
系统
?
python
、
stochastic
、
integrator
我有一个随机
微分方程
系统
想要解决。我希望这个问题已经被解决了。我有点担心构造我自己
的
求解
器,因为我担心我
的
求解
器太慢了,而且可能会有数值稳定性
的
问题。 有没有针对这类问题
的
python
模块?如果没有,是否有解决此类
系统
的
标准方法。
浏览 6
提问于2013-01-30
得票数 8
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1
回答
scipy.integrate.solve_ivp不清楚如何
求解
形式0=F(t,y(t),y'(t))
的
隐式ODE
python
、
scipy
目前,我确实使用来
求解
一个形式为0= F(t,y(t),y'(t))
的
隐式
微分方程
。我想使用一个解决器,它附带了一个本机枕安装,并查看了
的
文档。文档
中
说,
求解
者解决了表单
的
一个
系统
:
求解
一个
系统
的
初值问题。该函数数值积分了给定初值dy / dt = f(t, y) y(t0) = y0
的
常
微分方程
组。我确实怀念解决表单dy / d
浏览 1
提问于2018-06-11
得票数 3
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2
回答
如何用
Python
解决一首僵硬
的
颂歌?
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
、
ode
我是
Python
初学者。我正在尝试切换matlab
中
的
一些程序。我需要解一个刚性常
微分方程
,它
的
输入都是矩阵。在matlab
中
,我使用 [ttT,uT] = ode23s('SST',t,fT);
浏览 0
提问于2012-01-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用MATLAB/Mathematica对动态
系统
进行建模
matlab
、
wolfram-mathematica
最近,我一直在对一些动力学
系统
进行模拟,其中所有的动力学变量都是相互依赖
的
。因此,为了模拟动态,我在小
的
时间步长dt<<1上执行了循环,并在每次迭代
中
改变了数量。我得到了很好
的
结果,但由于迭代过程缓慢,模拟可能需要相当长
的
时间。一般来说,我听说应该避免像我使用过
的
for循环,因为它们会大大减慢模拟速度。然而,另一方面,我不知道如何在没有迭代
的
情况下以小
的
时间步长进行模拟。因此,我问你:对于一个动态
系统
,其
浏览 1
提问于2014-06-14
得票数 1
1
回答
相当于MATLAB
的
deval
的
Python
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
正如标题所示,我正在寻找一个类似的函数,或者是关于如何实现deval在MATLAB中使用
Python
所做
的
相同事情
的
建议。odeint(epidemic_model, init_state, t)plt.ylabel('population') 现在我
的
任务是找出感染人口
的
数量和恢复
的
种群
的
数量是相同
的
我会在MATLAB中使用deva
浏览 1
提问于2018-05-27
得票数 1
2
回答
用Matlab
求解
二阶常
微分方程
组
matlab
、
ode
引言x''=-D(y) * x' * sqrt(x'^2 + y'^2) y''=-D(y) * y' * sqrt(x'^2 + y'^2)
浏览 4
提问于2017-01-24
得票数 1
1
回答
在Matlab
中
积分
微分方程
matlab
、
numerical-methods
、
differential-equations
、
numerical-integration
我正面临着一个问题,在这个问题中,我必须解决一个方程
系统
:\部分B\δy= h(A) k(B)你还有其他更有效
的
想法吗?可以将一个ode调用放在另一个调用
中
运行吗?或者可能有更优雅
的</e
浏览 3
提问于2014-10-03
得票数 0
1
回答
用matlab对两个耦合
的
偏
微分方程
系统
进行仿真
matlab
有没有办法用matlab
求解
两个耦合
的
一个时间变量和两个空间变量
的
偏
微分方程
?我看过PDEPE,但这只适用于一个时间和一个空间变量,谢谢。
浏览 2
提问于2016-05-18
得票数 1
1
回答
python
中
的
微分方程
求解
系统
scipy
、
precision
、
numerical-methods
、
differential-equations
、
odeint
我在试着用
python
解一个
微分方程
组。我有一个由两个方程组成
的
系统
,其中我有两个变量,A和B,初始条件是A0=1e17和B0=0,它们同时变化。np.linspace(0, 100, 1) A0=1e17 solution = odeint(dmdt, m0, t) 显然,我得到
的
输出与预期
的
输出不同
浏览 48
提问于2021-02-25
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
方程的确定性和随机性部分
python
、
numpy
、
differential-equations
、
runge-kutta
、
stochastic
我正在寻找一种既能解确定性方程又能解随机方程
的
数值方法。在确定性
的
情况下,我知道四阶RK方法是一个有价值
的
方法,非常有效。不幸
的
是,还没有成功地应用于随机方程(至少据我所知)。现在我想知道
的
是,是否存在一种数值方法,可以
求解
这两个方程(大致上,我
的
意思是,与解析解相比),在这种情况下,会是什么。例如,一个解析可解
的
随机方程就是Black-Scholes方程。
浏览 3
提问于2018-10-31
得票数 0
1
回答
可用
Python
的
odeint例程
求解
的
联立方程数
的
限制
python
、
scipy
、
python-3.4
我是
Python
3.4
的
新手,正在考虑使用
Python
来解决细胞生理学
中
的
大型反应扩散隔室模型,并且想知道使用Pythons odeint例程可以
求解
多少联立
的
一阶常
微分方程
。我
的
问题需要同时解决至少300个一阶常
微分方程
。odeint能做到这一点吗?
浏览 0
提问于2015-10-26
得票数 1
1
回答
在NetLogo
中
求解
ODEs,欧拉vs R-K vs R
求解
器
netlogo
、
runge-kutta
在我
的
模型
中
,每个智能体在每个节拍上
求解
一个ODE
系统
。我采用了欧拉法(类似于NetLogo
中
的
系统
动力学模型)来
求解
这些一阶常
微分方程
。然而,为了获得稳定
的
解决方案,我被迫使用非常小
的
时间步长(dt),这意味着使用这种方法进行模拟
的
速度非常慢。我很好奇,有没有人有建议可以更快地解决这些常
微分方程
?我正在考虑实现Runge-Kutta (具有更大
的</em
浏览 0
提问于2015-04-10
得票数 1
2
回答
Euler梁,在
python
中
求解
微分方程
python-3.x
、
differential-equations
我必须解Euler Bernoulli
微分方程
,即:和边界条件:和光束如下图所示: 有谁能理解用
python
中
的
边界条件来
求解
微分方程
,请帮助! 谢谢:)
浏览 6
提问于2018-01-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
dsolve
中
未知类型
的
方程
python
、
sympy
、
ode
我需要解决这个与非化学反应器相关
的
系统
。我使用了渐近,但无法以任何方式解决这个错误。我
的
代码如下: from sympy import symbols, Function, dsolve, Eq, Derivative, sin, cos Pf, Po, Pm, Pc, Ph, Pn
浏览 11
提问于2020-09-15
得票数 0
1
回答
solve_ivp (ODE
求解
器)
的
一个实现
python
、
scipy
这是我关于堆栈溢出
的
第一篇文章。因此,我在SciPy
的
文档中看到了这个solve_ivp
求解
器
的
例子。正在解决
的
问题如下:>>> def upward_cannon(t, y): return [y[1], -0.5]>
浏览 0
提问于2020-01-23
得票数 1
1
回答
Python
:
求解
代数
微分方程
的
GEKKO
的
快速替代品
python
、
solver
、
differential-equations
为了模拟电网
中
的
电力流动,我使用GEKKO来
求解
我
的
代数
微分方程
系统
。在我们
的
GitHub资源库中有一个
系统
外观
的
小示例,链接如下:
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 2
1
回答
如何在matlab
中
绘制非线性
微分方程
?
matlab
Dx=yinits=('x(0)=0,y(0)=0')首先,我试图
求解
微分方程
,然后绘制图表。Dsolve('Dx=y','Dy=-k*y-x^3+9.8*cos(t)', inits)现在我被困住了 你怎么能在不解方程
的
情况下画出这个
系统
?
浏览 3
提问于2013-04-15
得票数 1
1
回答
中断
python
包装
的
FORTRAN
python
、
python-multiprocessing
、
interrupt
、
watchdog
我有一个黑箱遗留FORTRAN包,用于
求解
带有
python
包装器
的
PDE(偏
微分方程
)。有时FORTRAN PDE
求解
程序需要很长时间才能收敛。如果FORTRAN
的
收敛时间太长,我希望我
的
python
脚本能够强制FORTRAN停止,这样
python
就可以完成运行,可能会有错误消息。在使用包装
的
FORTRAN黑匣子时,对如何在
python
中
自动化这种监视狗定时器
的
行
浏览 6
提问于2022-02-23
得票数 -1
2
回答
是否有用于常
微分方程
(ODE)解算器
的
c++库?
c++
、
numerical-methods
、
ode
、
differential-equations
我使用Numerical Recipes 3,但我经常在编译它们
的
库时遇到麻烦。我想知道其他
的
选择。
浏览 6
提问于2011-10-02
得票数 14
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