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python中的快速排序实现

快速排序是一种常用的排序算法,它通过将一个数组分成两个子数组,然后递归地对子数组进行排序,最终将整个数组排序。

快速排序的实现思路如下:

  1. 选择一个基准元素(通常是数组的第一个或最后一个元素)。
  2. 将数组分成两个子数组,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边。
  3. 对左右子数组分别递归地进行快速排序。
  4. 合并左子数组、基准元素和右子数组,得到排序后的数组。

快速排序的优势在于其平均时间复杂度为O(nlogn),并且具有原地排序的特点,不需要额外的存储空间。

在Python中,可以使用以下代码实现快速排序:

代码语言:python
复制
def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

快速排序的应用场景包括但不限于以下情况:

  • 对大规模数据进行排序,例如数据库中的查询结果。
  • 对需要频繁排序的数据进行处理,例如实时日志数据的分析。

腾讯云提供了多种云计算相关产品,其中与快速排序相关的产品包括:

  • 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,适用于运行各种应用程序和服务。
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Python实现快速排序

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快速排序首先任意选取一个数据(通常选待排序列表第一个数)作为基准数据,将待排序列表数据分割成独立两部分,所有比基准数据小数都放到它左边,所有比基准数据大数都放到它右边,此时基准数据排序完成...三、Python实现快速排序 # coding=utf-8 def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return...快速排序除了需要传入待排序列表以外,还需要传入排序开始索引和结束索引,也就是说快速排序可以指定排序列表部分数据,在递归时候就是排序部分数据。...快速排序也可以使用非递归方式实现,在非递归实现时,代码思路不变,但必须借助栈或队列,代码会稍微长一点。 四、快速排序时间复杂度和稳定性 1....在快速排序实现过程,有两个游标从列表两边向中间移动,游标right向左移动过程,如果数据小于基准数据,则会将数据赋值给left游标。

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碎碎念念 快速排序基本思想是:首先找一个基准数,一般选第一个数或者最后一个数作为基准数,然后先把这一串数以基准数为界限分成两部分,一部分比基准数小,另一部分比基准数大。...然后用分治法思想,进行递归调用,对每一部分继续操作下去,直到每一部分只剩下一个数。 代码 def fast(number,first,last):#从小到大排序。...if first>=last:#相同说明这小部分一排序完毕。...=j:#从两边出发,比基准数小扔一边,比基准数大扔另一边 while j>i and number[j]>=standard:#从右边出发,目的是找到比基准数小数...fast(number,first,i-1)#继续排基准数左边 fast(number,i+1,last)#继续排基准数右边 number=[3,6,5,8,1,4,7,9,2,0

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1 快速排序方法 取一个元素s,将比s小元素放在s左边,将比s大元素放在s右边;就是将数组划分成两部分,左小右大,然后将分好两个数组递归继续执行上述操作,直到排序完毕为止。...递归执行上述步骤;在对划分左右进行排序,直到排序完毕。 左边:left=0,right=返回left-1 右边:left=返回left,right=数组长度 ?...2 代码演示 # 快速排序 def passt(li, left, right): s = li[left] # 该处 我们始终以第一个元素为s,即所取元素 while left...,及如何用python代码来实现。...快速排序相对于其他排序方法而言,主要突出了一个“快”字,可以更快将数组元素进行排序。 END 主 编 | 王文星 责 编 | W Z Y

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