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mybatis Example 使用 :条件查询排序、分页

PageHelper 使用详解见文章:分页插件pageHelpler使用(ssm框架)服务器端分页 3....更多关于 Example 使用说明见文章: java 查询功能实现八种方式 MyBatis : Mapper 接口以及 Example 使用实例、详解 4....当只是查询数据,不需要返回总条数时可选择此方法: PageHelper.startPage(第几页, 20,false); // 每次查询20条 当数据量极大时,可以快速查询,忽略总条数查询,减少查询时间...------------------------------------------------- 2019.5.13 后记 : 1)分页写法 下图中黄框写法运行 比红框 快,不知道是不是插件本身也会有费时...2)再补充一种分页方式,mybatis 自带 RowBounds: public List listRepayPlan(int start) { // 查询所有未还款结清且应还日期小于当前时间账单

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python字典合并排序添加查询

python 映射类型里key和value是一种一对多关系,通常被认为是一种可变哈希表。字典对象是可变,它是一个容器类型,能存储任意个数Python对象,也可存储其他容器类型。...必须使用z = dict(list(y.items()) +list(x.items()))来进行字典合并,同时可以看出自典顺序不同合并结果也不相同。...:1, 'b': 2} y = {'b':10, 'c': 11} z = dict(x,**y) print(z) {'a': 1, 'b': 10, 'c': 11} 这个和上一种方法很雷同 字典排序...首先,对字典进行排序是不可能,只有把字典转换成另一种方式才能排序。...可以转化为元组列表进行排序 按value进行排序 import operator x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0} sorted_x = sorted(x.items(),

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lua sort排序_python列表排序用法

lua对table排序一般是用lua自带table.sort()函数排序,一般不采用自己写排序方式,以下来说一说 table.sort()排序和在工作遇到问题 1.排序方式 table.sort...对于lua排序,最好是用lua自带函数,不要自己造轮子,自己写一个排序函数 在排序时候应该是严格弱序,用小于关系。...正确排序应该满足条件,才能得到结果 1)反自反性 cmp(a, a) === false 就是在写排序实现,自己和自己比较,要永远是false 2)非对称性 cmp(a, b) ==...就不成立了,所以这个排序是不能成功 注:table.sort(list,function(a,b) end)在这里面不需要去判断a,b是否存在,他们是一定存在,它是list数据,所以一定是存在...任意table 线性查找最值 O(n) 排序 O(nlgn) 只需要最值且数组规模不小时候不排序 四:多次排序 由于在现实例子,可能对于要排序条件不止一个,是两个或者是两个以上时候

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python字典排序(Ordered

, 指定是否颠倒,即是否逆序,默认是正序, 可以省略 2 使用 sorted 对字典排序,注意字典键key值都是同类型 test = {1: "a", 3: "d", 6: "g", 2: "c"..., 5: "e", 0: "f", 4: 'b'} # 对字典key值列表排序,返回列表 print(sorted(test.keys())) # 对字典键值对元组列表排序,按元组第1个元素排序,...也就是 key # 返回是一个元组列表 print(sorted(test.items(), key=lambda obj: obj[0])) # 对字典键值对元组列表排序,按元组第2个元素排序,..."""对字典按key排序, 默认升序, 不修改原先字典"""     # 先获得排序key列表     keys = sorted(old_dict.keys(), reverse=reverse)...=False):     """对字典按 value 排序, 默认升序, 不修改原先字典"""     # 获取按 value 排序元组列表     items = sorted(old_dict.items

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深入理解python排序

and Descending 排序稳定性和复杂排序 (Sort Stability and Complex Sorts) 传统DSU(Decorate-Sort-Undecorate)排序方法 利用...( Operator Module Functions) 前面我们看到利用key-function来自定义排序,同时Python也可以通过operator库来自定义排序,而且通常这种方法更好理解并且效率更高...排序是稳定。...现在python3提供了key-function,所以DSU方法已经不常用了 利用cmp方法进行排序原始方式 python2.x版本,是利用cmp参数自定义排序。...python3.x已经将这个方法移除了,但是我们还是有必要了解一下cmp参数 cmp参数使用方法就是指定一个函数,自定义排序规则,和java等其他语言很类似 >>> def numeric_compare

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Python几种常见排序算法?

公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天题目: 问:说说Python几种常见排序算法? 答:大家都知道排序,就是使一串记录,按照其中某个或某些关键字大小,递增或递减排列起来操作。...在算法排序算法分为冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序,归并排序,希尔排序,基数排序,堆排序,计数排序,桶排序等。...下面分别来说说几种常见排序算法: 1、选择排序 选择排序其实就是取第一个数去跟后面的数比较,然后一轮之后得到最小数在第一个,然后开始取第二个,重复之前比较。 ?...插入排序是一种最简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列从后向前扫描,找到相应位置并插入。 ?

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python序列排序,包括字典排序、列表排序、升序、降序、逆序

一、基础概念 我们知道python内建序列包括字典、列表、元组、字符串等,序列是python中最基本数据结构。...序列排序,视频教程 二、排序排序使用函数往往是sorted,这个函数使用后返回,这个函数我们只需要了解三个参数,我们就可以解决日常排序问题。...', '服务员', 30)] 其实这里更重要根本是采用sorted函数key参数传值进去。...在Python变量名称是区分大小写。 第二种:使用items方法对字典整体排序输出 这种方法还是要结合lambda表达式来一起使用,使用起来也很方便。...=[["老刘",40],["老王",30],["老张",50]]#升降序需要使用key,这个key是sorted函数参数list6asc=sorted(list5,key=lambda list5:

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MySQL汇总排序查询

问题 两个要求: ①计算出来字段销售总额保留两位小数; ②排序时,汇总不参与排序,放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总,但是orderby排序对所有行排序,汇总销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...2) as 销售额求和 FROM test group by 店铺名称 with rollup order by 销售额求和 desc ; 要求①实现二 COALESCE 加汇总,作用类似于方案一...GROUP BY `店铺名称` WITH ROLLUP ORDER BY if (店铺 = '汇总',1,0),销售总额 DESC 要求②实现二 Sql1 union sql2 union 相当于追加查询...,把两个查询结果拼接再一起 (select `店铺名称` ,round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test group by `店铺名称` order by 销售总额

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mysql之排序查询

进阶3:排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 语法: select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序字段|表达式|函数|别名 【asc|desc...】; order by 特点: 1、asc代表是升序,可以省略 desc代表是降序 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段 3、order by子句在查询语句最后面...SELECT * FROM employees ORDER BY salary; 2、添加筛选条件再排序 案例1:查询部门编号>=90员工信息,并按员工编号降序 SELECT * FROM employees...WHERE department_id>=90 ORDER BY employee_id DESC; 案例2:查询部门编号>=90员工信息,按入职时间先后进行排序 SELECT * FROM employees...按函数(length)排序 案例1:查询员工名,并且按名字长度降序 SELECT LENGTH(last_name),last_name FROM employees ORDER BY LENGTH

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mysql之排序查询

文章目录 进阶3:排序查询 特点: 1、按单个字段排序 案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序 2、添加筛选条件再排序 案例1:查询部门编号>=90员工信息,并按员工编号降序 案例2:查询部门编号...>=90员工信息,按入职时间先后进行排序 3、按表达式排序 案例1:按年薪高低显示员工信息和年薪 4、按别名排序 案例1:查询员工信息 按年薪升序 5、按函数(length)排序 案例1:...查询员工名,并且按名字长度降序 6、按多个字段排序 案例1:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序 进阶3:排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 ?...语法: select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】; order by 特点: 1、asc代表是升序,...可以省略 desc代表是降序 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段 3、order by子句在查询语句最后面,除了limit子句 1、按单个字段排序 案例

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MySQL怎样处理排序⭐️如何优化需要排序查询

前言在MySQL查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们相同点是都会对字段进行排序,那查询语句中排序是如何实现呢?...当使用查询语句需要进行排序时有两种处理情况:当前记录本来就是有序,不需要进行排序当前记录未保持顺序,需要排序使用索引保证有序对于第一种情况,常常是使用二级索引索引列有序来保证结果集有序,从而不需要进行排序对于表...,然后对需要排序列进行排序,最后返回结果当查询需要字段长度大于 max_length_for_sort_data 时,只会将需要排序字段和主键值放入sort_buffer,等到排序后再去查询聚簇索引获取需要查询列...,通过索引来保证有序当使用索引无序时则会使用sort_buffer进行排序,当查询字段长度未超过限制时,sort_buffer每条记录会存储需要查询列如果超过限制,则sort_buffer只会存储需要排序列和主键值...,排序后再通过主键值进行回表获取需要查询列当数据量太大不够在内存中排序完,会使用磁盘页辅助排序,使用归并算法将排序数据分散在多个页再合并可以通过追踪优化器 optimizer_trace 分析内容查看辅助页数量等信息为需要排序列建立合适索引

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Python排序与优先队列

对数据进行排序是一个很常见需求,但有时候我们并不需要对完整数据进行排序,只需要排前几数据,也就是经典 Top-K 问题。...Top-K 问题经典解法有两种:一种是脱胎于快速排序(Quick Sort)快速选择(Quick Select)算法,核心思路是在每一次Partion操作后下一次递归只操作前K项数据。...另一种是基于堆排序方法。 Python 中有两个标准库可以原生支持堆排序(优先队列),分别是heapq和PriorityQueue(queue)。...queue.PriorityQueue则是 Python 原生优先队列实现,相比heapq有着更直观易用接口。...num in arr: pq.put(num) 获取队首元素 while not pq.empty(): assert pq.get() == 0 对比 heapq标准库是专门用来做堆排序相关操作

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Python 字符串列表排序

Python ,列表字符串元素排序可以通过多种方式实现,主要依赖于 sort() 方法和 sorted() 函数。...使用 sort() 方法 sort() 是列表一个内置方法,用于就地对列表进行排序,这意味着它会直接修改原列表,而不返回新列表。...该方法默认按照字典序(即 ASCII 码值或 Unicode 值)对字符串进行排序,但也可以接受一个 key 参数,以指定一个自定义排序准则,以及一个 reverse 参数,用于指定排序是升序还是降序...对列表字符串元素进行排序主要依赖于 sort() 方法和 sorted() 函数,通过这两种方式,结合 key 和 reverse 参数,可以灵活地实现包括按字典顺序、忽略大小写、按字符串长度等多种排序逻辑...选择哪一种方式取决于你是否需要修改原列表以及你具体排序需求。

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Python排序与优先队列

对数据进行排序是一个很常见需求,但有时候我们并不需要对完整数据进行排序,只需要排前几数据,也就是经典 Top-K 问题。...Top-K 问题经典解法有两种:一种是脱胎于快速排序(Quick Sort)快速选择(Quick Select)算法,核心思路是在每一次Partion操作后下一次递归只操作前K项数据。...另一种是基于堆排序方法。 Python 中有两个标准库可以原生支持堆排序(优先队列),分别是heapq和PriorityQueue(queue)。...queue.PriorityQueue则是 Python 原生优先队列实现,相比heapq有着更直观易用接口。...in arr: pq.put(num) 获取队首元素 12 while not pq.empty(): assert pq.get() == 0 对比 heapq标准库是专门用来做堆排序相关操作

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【MySQL】:分组查询排序查询、分页查询、以及执行顺序

前言 DQL(Data Query Language)是SQL中最重要语言类型之一,用于查询数据库中表记录。在日常业务系统查询操作频率高于增删改操作。...本文将深入探讨DQL分组查询排序查询和分页查询等常见操作,为读者提供全面的DQL查询知识。 一....排序查询 排序在日常开发是非常常见一个操作,有升序排序,也有降序排序。...分页查询是数据库方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT。 如果查询是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。 3.3 案例: A....(Data Query Language)分组查询排序查询和分页查询等常见操作,包括语法、注意事项和实例演示。

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