python中的概率归一化

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为什么要规范化朴素贝叶斯后验概率

machine-learning、data-science、probability、naivebayes

我想知道为什么有必要对后验进行归一化。如果我对朴素贝叶斯定理的理解是错误的，请纠正我。在公式中RHS概率是从训练数据P(A|B)计算的，其中A是输入特征，B是目标类，P(B)是所考虑的目标类的概率，P(A)是输入特征的概率。一旦你计算了这些先验概率，你就得到了测试数据，然后根据测试数据的输入特征，

浏览 0提问于2020-09-05得票数 0

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probability

给定以下“非标准化”概率集(即，不一定总和为1)：归一化的概率集是什么？(以空格分隔的数字序列形式输入答案。)

浏览 2提问于2017-02-01得票数 0

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Excel中概率分布的熵

excel、excel-formula、probability、entropy

我有一个excel的矩阵。我需要对行进行归一化，然后计算每行的熵(将其视为概率分布)。例如，假设我的矩阵是：0 1 0 0在行归一化之后，矩阵变成：0.1667 0 0.5000 0.3333 假设每一行都是一个概率分布，那么每一行<e

浏览 0提问于2012-09-22得票数 2

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Python:在for循环的范围内规范化特征函数

python、math、linear-algebra、physics、eigenvector

我试图绘制波函数的概率密度，但是用我当前的代码：from numpy import linalg as LA probdensity = v@np.conj(v.T) 我得到了每一步的归一化波函数，使得概率密度在每一点为1，使得总概率是“步骤”，如何获得相对于循环中每一个计算的本征函数归一化的</e

浏览 8提问于2022-10-29得票数 0

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归一化直方图？

c++、video、opencv、histogram

它的优势是什么？有人能给我一个规范化的非技术性解释吗？

浏览 0提问于2011-10-03得票数 0

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如何用Python绘制成本曲线

python、machine-learning、scikit-learn

因此，我的问题是一样的:是否有成本曲线的Python (scikit-learn或其他)实现，如所描述的那样？如果没有，我如何实现它，考虑到地面的真实标签，预测，和可选的错误分类成本？该方法在操作点(基于正确分类样本的概率的概率成本函数)上绘制性能图(归一化预期成本)。在正样本和负样本的错误分类代价都等于1的情况下，性能对应于错误率，而操作点是一个示例来自正类<

浏览 0提问于2019-05-29得票数 2

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根据逆权重从列表中选择一个随机元素

algorithm

我有一个加权元素列表，我想选择一个概率与其权重成反比的的元素。例如，在分别具有权重[a, b, c]的列表[4, 3, 2]中，我可以使用加权概率消除元素，直到我有了一个由1元素组成的列表，这是所选的元素。在该算法中，在第一次迭代中，用概率a消除元素4/9。在有3个元素的情况下，选择c的概率是a和b都被消除的概

浏览 1提问于2018-06-08得票数 1

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如何获取GMM集群的非规范化责任？

python、scikit-learn、probability、mixture-model

我已经用sklearn训练了一个高斯混合模型，我正在尝试获得给定聚类均值和方差的数据点的非归一化责任。import numpy as nplpr = (mixture.log_multivariate_normal_density(X, GM

浏览 3提问于2014-03-21得票数 1

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如何使KernelDensity规范化为1？

python、scikit-learn、kernel-density

我使用的是来自KernelDensity的sklearn.neighbors模块，但是y轴值很奇怪。有人知道我怎么解决这个问题吗？我想要y轴对应于百分比概率。 

浏览 4提问于2015-11-01得票数 3

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Seaborn distplot y轴归一化错误的刻度标签

python、matplotlib、seaborn

因此，我使用distplot在不同的子图上绘制一些直方图：#import netCDF4 as nc # used to get p0_dict我期望KDE曲线下的面积和为1，并且y轴ticklabels反映这一点。然而，我得到了以下信息：正如您所看到的，y轴ticklabel不在预期的范围0,1内。作为参考，在两者都关闭的情况下输出：只是为了验证一下： aus = np

浏览 0提问于2015-08-28得票数 13

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我已经写了一个小的C#程序，它将一串单词编译成一行文本，我想使用NLP只是为了让我知道这一串单词是一个句子的可能性。如果需要的话，我不需要令牌或标签，所有这些都可以在后台完成。我在我的项目中引用了OpenNLP和SharpEntropy，但出现了一个错误“数组维度超过支持的范围”。在使用这些方法时，我也尝试过在没有锐熵的情况下使用IKVM创建的OpenNLP，但在没有文档的情况下，我似乎无法考虑正确的步骤来仅获得百分比概率。任何帮助

浏览 0提问于2014-04-14得票数 0

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创建一个新的概率分布R

r、probability、probability-density

我想在R中建立一个新的概率密度函数如下：P{X=/=x}服从Poisson分布，具有一定的参数lambda，但归一化的s.t。所有概率之和等于(1-p) 我如何使R认识到这是一个新的概率分布，并让它创建所有相应的函数(r，d，p，q)？

浏览 3提问于2015-03-31得票数 2

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如何在MATLAB中对直方图进行归一化？

matlab、histogram、normalization

如何对直方图进行归一化，使概率密度函数下的面积等于1？

浏览 37提问于2011-03-16得票数 47

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计算python中的自定义概率分布(数值)

python-3.x、floating-point、precision、bayesian、probability-distribution

我有一个自定义的(离散的)概率分布，在给定的离散集X中，F( X) /(和(f( x‘))表示x’。同样，0<=x<=1。所以我一直试图在python3.8.2中实现它，问题是分子和分母都是非常小的，python的浮点表示将它们作为0.0。在计算这些概率之后，我需要从一个数组中采样一个随机元素，它的每个索引都可以在分布中选择相应的</

浏览 5提问于2020-09-16得票数 0

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在NumPy中按非标准化对数概率从集合中采样

python、numpy、random

我有一个一维np.ndarray，里面充满了定义分类分布的非标准化对数概率。我想从这个分布中抽取一个整数索引。由于许多概率都很小，对对数概率进行归一化和指数化会带来很大的数值误差，因此我不能使用。实际上，我正在寻找一个与TensorFlow的等效的NumPy，它处理非标准化的对数概率。如果NumPy中没有直接实现此目的的函数，那么实现这种采样的

浏览 0提问于2021-01-24得票数 2

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如何在matplotlib / seaborn中缩放直方图条高？

python、numpy、matplotlib、seaborn、histogram

我的数据集是一个大小为(m，1)的数值数组，我需要两个图: a)整个数据归一化(概率)的一个；b)数据集的一个子集，保持与以前相同的归一化。问题是，在b)情况下，matplotlib和seaborn提供的归一化选项仅“看到”子集，因此它们无法基于整个数据进行归一化。从本质上讲，我想做的是： bar_height = bar_count / m 示例数据： array([[

浏览 19提问于2020-11-06得票数 0

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随机森林-概率估计(+scikit-了解具体信息)

machine-learning、scikit-learn

我感兴趣的是理解随机森林是如何计算概率估计的，无论是在一般情况下还是在Python的scikit-learn库中(其中估计的概率由predict_proba函数返回)。谢谢，盖伊

浏览 1提问于2013-01-07得票数 7

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Tensorflow语音-命令识别分数

javascript、tensorflow、machine-learning、speech-recognition、tensorflow.js

我有一个recognizer，并使用它的listen函数从获取Float32Array数组，然后使用 util函数连接数组。

浏览 3提问于2020-12-28得票数 0

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使用SGDclassifier的predict_proba进行多类分类的多类分类置信度得分

probability、logistic-regression、prediction、multiclass-classification、sgd

我正在使用SGDClassifier中的Logistic回归来执行~10k类别的多类分类。为了获得预测结果的置信度分数，我使用了predict_proba函数。但是我得到了正确和错误预测的预测概率值0.00026091,0.00049697,0.00019632。请建议对分数进行归一化的方法，以便我可以通过过滤概率值来考虑结果

浏览 14提问于2020-03-02得票数 0

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