在Linux上，如何快速(约40~50 the )将大数据(RGB图像数据: 320*240*3)从c++进程发送到python进程(以及从python到c++的小规模浮点数据)？我试过：
要发送的消息大于UDP消息约束(65535)，因此直接使用sendto()将得到错误:消息太长。我也怀疑这是否是一种快速方式(大约40~50赫兹是可以的)。
共享内存
浏览 8提问于2016-12-19得票数 0
我正在处理图像立方体(450x450x1500)的大数据集。我有一个处理单个数据元素的内核。每个数据元素产生6个中间结果(浮点数)。我的代码块由1024个线程组成。这6个中间结果由每个线程存储在共享内存中(6个浮点数组)。但是，现在我需要将每个中间结果相加，以产生一个sum (6个sum值)。我没有足够的全局内存将这6个浮点数组保存到全局内存<e
浏览 5提问于2013-09-18得票数 2
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我正在尝试使用类multiprocessing.Array在进程之间共享一个16位浮点数组。然而，这个类看起来只允许使用32位浮点型或64位浮点型(即双精度)。你知道怎么处理这个问题吗？
浏览 20提问于2018-03-01得票数 0
我在Linux上使用Python 3.4。我想在内存中创建一个数组，该数组将由multiprocessing模块产生的进程(即共享内存)共享。根据文档，这应该可以通过使用来实现。当我使用Python在/tmp中创建一个文件，将其清零，并通过mmap.mmap()将其用作共享<
浏览 0提问于2016-02-23得票数 0
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我内存中有一个一维数字数组我希望使用共享内存与同一台计算机上的独立(非分叉)C进程共享这些数据。我希望做以下几件事：
在C内
浏览 3提问于2016-01-19得票数 4
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无论我在哪里看到python的共享内存实现(例如在multiprocessing中)，创建共享内存总是会分配新的内存。有没有办法创建一个共享内存对象，并让它引用现有的内存？这样做的目的是预初始化数据值，或者更确切地说，是为了避免在我们已经有数组的情况下必须复制到新的共享内存<
浏览 12提问于2017-02-04得票数 1
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我正在尝试在PTX中实现一个全局reduction内核，它使用共享内存在线程块中进行reduction (就像所有CUDA C示例一样)。在CUDA C中，on可以在共享内存中定义可变长度数组我怎样才能在PTX中获得等同的东西？我能做的就是定义一个变量并将其用作数组
浏览 4提问于2012-10-26得票数 2
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我对python中的术语“buffer Interface”感到非常困惑。说“一个python对象暴露了它的底层内存结构”是什么意思，有人可以用一个例子来解释。
浏览 4提问于2013-07-06得票数 6
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设置：#/usr/bin/env python2
assert imags2.flags['OWNDATA'] is False
然后，我想制作一个np.complex128 1D数
浏览 1提问于2020-03-12得票数 0
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在一些人的帮助下，我编写了下面的模块，如果文件targets.csv不太大，这个模块工作得很好。targets = np.array([(float(X), float(Y), float(Z))
for X,如果你需要更多的<
浏览 0提问于2014-02-10得票数 7
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我的CUDA代码必须使用(减少到均值/标准，计算直方图)4个数组，每个2048个浮点数长，并且已经从以前的内核存储在设备内存中。
通常建议至少启动与我的多处理器一样多的块。然而，在本例中，我可以将这些数组中的每个数组加载到单个块的共享内存中，因此只启动了4个块。这远远谈不上“让gpu
浏览 2提问于2009-11-25得票数 1
我正在编写一个程序，为已转换为数组的数字高程模型的固定区域创建变量函数图。我计算窗口约束内点对之间的方差(高程差)和滞后(距离)。将每个数组位置与其他每个数组位置进行比较。对于每一对，滞后和方差值被附加到单独的列表中。一旦所有的配对都进行了比较，这些列表就被用于数据入库、平均和最终绘图。然后，在计算滞后和方差的for循环中，将值附加到不同
浏览 0提问于2014-04-11得票数 2
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考虑从名为的小节张量:名为的多维数组开始的段落，它从Eli等人所著的名为“与PyTorch的深度学习”一书中的张量开始。Python列表或数字元组是在内存中单独分配的Python对象的集合，如图3.3所示。另一方面，PyTorch张量或NumPy数组是在(通常)连续内存块上的视图，包含未装箱的
浏览 2提问于2021-10-30得票数 0
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我之前被告知( David Kirk的书)每个线程只能占用16kb的共享内存，但我能够消耗的远不止这些：{
int k;
{ } CUDA C报告一个浮点数是4个字节，这意味着总的数组大小是48K
浏览 4提问于2012-08-23得票数 0
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我有一个传感器的值，它只能用C++读取，因为它是用它实现的，我想把一个传感器的位置值(两个浮点变量)传递给Python。我已经阅读了很多，我发现了共享内存，管道等等，你知道最好的方法是什么吗？
浏览 0提问于2016-08-15得票数 3
根据Python的
共享内存是否与通常分配给进程的内存不同？为什么Python只支持两种数据结构？我猜想这与垃圾收集有关，而且可能与GIL存在的原因相同。如果是这样的话，那么和是如何实现的呢？
浏览 3提问于2019-12-11得票数 2
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我正在编写C++库，不同的Android应用程序将使用它来处理某种数据，这些数据组织起来就像二维存储，其中每个维度都没有预先定义的大小限制(比如浮点数数组，数组的大小可以相当大)。当前解决方案使用SWIG将数据从Java代码分配给C++结构的内存中复制。结果是，每个浮点数数组(在Java中)都变成了浮点数的矢量(在C++中)。
浏览 4提问于2017-03-23得票数 4
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我必须反复地将一个大数组从Lua移动到Python。目前，我从Python中将Lua代码作为子进程运行，并从它的stdout读取数组。这比我想要的要慢得多，而且瓶颈似乎完全是Python调用，因为单独运行Lua代码要快得多。据我所读，改进管道的唯一方法是使用共享内存，但是(几乎)在不同Python进程之间而不是在Python和子进程之间的多进程处理中</e
浏览 6提问于2017-10-21得票数 0
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