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回答
python
中
的
Bucketing
和
bucket
的
计算
平均值
python
、
pandas
、
numpy
输入数据示例: 101.csv (我有不同ID
的
相似文件,如102.csv,209.csv等) ID A B101 1757 4.7058823531332 7.142857143101 1832 6.25 101 1966.5 6.111111111 我做了一个存储桶,用下面的代码
计算
平均值
,我现在想做
的
是添加一列ID,每个存储桶应该在header
中
的
不
浏览 5
提问于2020-01-02
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2
回答
如何在cassandra表
中
构造分区密钥以供用户使用
cassandra
、
data-modeling
、
database-partitioning
在此表
中
,我需要以下用户
的
userID
和
后续用户
的
userID。在有一些用户
的
情况下,会有数十万用户跟随,所以它太大了,无法将它们有效地存储在集合
中
。我该如何对其进行建模,使单个用户
的
所有追随者最终不在同一个分区
中
?在意识到这个问题之前,我想使用下面的用户ID或跟在用户ID后面的用户ID作为分区键,但之后应该会有一个热分区问题。是否可以使用带有以下用户ID
和
后续用户ID
的
复合分区键来解决热分区问题?还有什么可以解决这
浏览 3
提问于2020-09-25
得票数 0
1
回答
如何更快地
计算
Foundry“最新版本”数据集?
apache-spark
、
palantir-foundry
、
foundry-code-repositories
我有一个数据集,它接收对我
的
数据行
的
最新编辑,但它只包含最近编辑
的
版本。(也就是说,它是在update_ts时间戳列上增量
的
)。|| key_2 | 1 |在摄入之后,我需要
计算
所有先前更新
的
“最新版本”,同时也要考虑到任何新
的
编辑。这对于我
的
构建来说非常慢,因为我已经注意到,每次我想为我
的
数
浏览 4
提问于2020-10-20
得票数 2
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1
回答
计算
窗口中
的
平均y值
r
、
plot
、
ggplot2
使用mtcars数据集(ggplot2)plot(mtcars$mpg, mtcars$qsec) 现在我想使用窗口来
计算
不同点
的
sd。之后,我想在每个窗口中以误差条
的
形式显示差异。
浏览 2
提问于2014-02-10
得票数 1
1
回答
使用最常用
的
值
计算
条形图
的
平均值
。
elasticsearch
、
kibana
如果我用带回收箱
的
条形图绘制"Price“数据(用
Python
)
的
值,就会得到以下结果:所以,价格在0到15之间。假设这是一天
中
某一小时
的
价格值
的
分布。在Kibana,我想要创建一个线图来
计算
每小时
的
平均价格。如果我应用Average
Bucket
或Average,那么基本上是根据数据
计算
平均值
。然而,在我
的
例子
中
,“
平均值
浏览 5
提问于2017-10-11
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1
回答
Python
:使用梯形规则快速
计算
平均值
python
、
python-3.x
、
numpy
、
scipy
由于 我
计算
平均值
的
算法工作如下: matrix = ...如果我将matrix转换为numpy.array,并将
bucket
的
平均值
计算
为m
浏览 3
提问于2018-04-10
得票数 1
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1
回答
如何使用AWS Glue
和
Spark SQL存储表?
apache-spark
、
aws-glue
我正尝试在AWS Glue上运行此查询 CREATE TABLE
bucketing
_example CLUSTERED BY (id) INTO 2 BUCKETSLOCATION 's3://my-
bucket
/
bucketing
_example' VALUES(1, 'red'), at
浏览 44
提问于2020-07-08
得票数 2
2
回答
单元桶:不同列值
的
数量大于桶数。
hive
、
bigdata
、
hiveql
、
hadoop-partitioning
在蜂巢里,假设我有一位有1000张唱片
的
桌子雇员,而我则在与主题栏竞争。主题列
的
总不同值为20,但我
的
桶总数为6。洗牌是如何发生
的
?在理解水桶
的
同时,我遇到了两件事:一是桶将对所有相同
的
值进行分组,二是基于哈希函数对数据进行分组。对于上面的场景,单元使用哪种方法(第一种还是第二种)来洗牌数据?帮我理解一下。
浏览 3
提问于2020-01-23
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2
回答
elasticsearch-dsl -以
python
表示
的
集合
平均值
的
聚合
python
、
python-3.x
、
elasticsearch-dsl
、
elasticsearch-py
我正在尝试使用elasticsearch-dsl库,但不幸
的
是它没有很好
的
文档。首先,我要找出我需要搜索
的
时间。我有以下内容,但它不起作用:它只是返回:我还需要它来做有趣
的
计算
,而不仅仅是简单
的
东西。我需要ask +(扩展
浏览 21
提问于2017-01-18
得票数 0
1
回答
DataFlow 3.x默认库
python
、
google-cloud-dataflow
、
apache-beam
版本 from googleapiclient import discoveryImportError: No module named 'googleapiclient' Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/
python
3.5/sit
浏览 6
提问于2020-01-14
得票数 0
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1
回答
聚合
中
的
ElasticSearch聚合
elasticsearch
、
elasticsearch-aggregation
文档类型: {}, Score: [2, 4, null + 3] } 我想要得到所有分数
的
平均值
。我编写了简单
的
聚合,它返回 (1 + 3 + 2 + 4 + 3) / 5 = 2.6 但我想要对每个文档执行平均得分,然后对其进行平均。
浏览 24
提问于2019-02-27
得票数 0
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3
回答
使用PostgreSQL优化尖峰消除
postgresql
、
optimization
、
timescaledb
我想用TimescaleDB直接从存储在PostgreSQL-DB
中
的
数据
中
删除峰值。 我
的
数据被存储为间隔为1秒
的
值,我希望获得5分钟
的
平均值
,而不会出现峰值。因此,在第一步
中
,我获得与分析相关
的
所有数据(data_filtered),然后
计算
每个5分钟数据块(avg_and_stddev_per_interval)
的
平均值
和
标准差,然后将初始数据(data_f
浏览 6
提问于2018-11-13
得票数 0
3
回答
如何使用Bootstrap方法
计算
95%
的
置信区间
python
、
statistics
我正在尝试使用
python
中
的
bootstrap方法来
计算
平均值
的
置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a,我
的
目标是使用bootstrap
计算
这100个值
的
平均值
及其95%
的
置信区间。到目前为止,我已经使用np.random.choice函数从我
的
向量
中
重新采样了1000次。然后,对于每个包含100个条目的bootstrap向量,我
计算
了
浏览 1
提问于2016-11-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在Elasticsearch
中
的
对象列表上?
elasticsearch
、
elasticsearch-aggregation
、
elasticsearch-dsl
、
aws-elasticsearch
我在Elasticsearch中有如下形式
的
数据: { "name": "abc", "v1": 3, } }目前,我正在使用以下代码
计算
score上
的
平均值
: s
浏览 4
提问于2020-03-17
得票数 1
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1
回答
BucketingSink与S3A在AWS电子病历
中
引起
的
Flink - AWSS3IOException
hadoop
、
amazon-s3
、
apache-flink
、
amazon-emr
我有一个在AWS EMR
中
运行
的
高度并行(400)
的
Flink应用程序。它使用BucketingSink源码Kafka并汇入S3 (使用RocksDb后端设置检查点)。几天后,其中一个工人将失败,并出现以下异常: org.apache.hadoop.fs.s3a.AWSS3IOException: copyFile(
bucket
/2018-09-01/05/_file-10-1.gz.in-progress,
bucket
/2018-09-01/05
浏览 4
提问于2018-12-05
得票数 0
1
回答
输出配置单元表已存储桶,但Spark当前未填充与配置单元兼容
的
存储桶输出
apache-spark
、
hive
、
bucket
我有一个Apache Spark(v2.4.2) dataframe,我想把这个dataframe插入一个hive表
中
。(n INT, v INT) partitioned by (c STRING) CLUSTERED BY(n) INTO 3 BUCKETS") 然后我尝试将数据帧df
中
的
数据插入到sample_
bucket
表
中
: spark.sql("INSERT OVERWRITE table SAMPLE_
BUCKET
PARTITION(c) sel
浏览 23
提问于2019-12-25
得票数 2
1
回答
创建函数,使用R
中
不同列表
中
的
列表元素生成新值
r
、
list
、
function
、
purrr
、
data-wrangling
我有一个19000 x 20
的
数据,我需要根据桶进行分割(总共有5个桶),然后根据每个桶
的
平均值
和
sd值为所有患者生成分数。到目前为止,我已经找到了如何分割数据,并根据使用列表
的
桶为控件生成
平均值
和
sd,但似乎无法找到生成新分数
的
最佳方法。健康患者
计算
平均每一桶func_mean <- function(data){
bucket
_mean <- data %
浏览 1
提问于2021-05-06
得票数 0
回答已采纳
4
回答
我们应该什么时候在hive中进行分区
和
扣件?
hadoop
、
hive
我理解Hive表
中
的
分区
和
按键
的
概念。但我想知道
的
是,“我们什么时候开始分区,什么时候开始分组?”什么是理想
的
场景,可以说是适合于分区
和
bucketing
?
浏览 2
提问于2017-04-18
得票数 4
1
回答
在Tensorflow
中
填充用于批处理
的
可变长度数据集
的
有效方法是什么
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我正在尝试将Dataset API集成到我
的
输入管道
中
。在此集成之前,该程序使用tf.train.batch_join(),它启用了动态填充。我不能使用填充批次,因为图像
的
尺寸没有设定
的
阈值。图像宽度可以是任何值。我和我
的
合作伙伴使用tf.contrib.data.
bucket
_by_sequence()想出了解决这个问题
的
办法。以下是摘录: dataset = dataset.apply(tf.contrib.data.
bucket
_by_seque
浏览 3
提问于2018-06-22
得票数 0
1
回答
蜂箱汤匙
和
水桶
sql
、
hive
、
hiveql
我现在正在学习桶,我
的
任务是创建一个由2个桶组成
的
Hive表,然后将至少5条记录放入该表
中
。我不知道
的
是以下内容--我必须运行这个查询:当我运行它时,它返回0行,我不知道为什么我试着在网上查一下,但没有找到确切
的
答案。如果我用表
中
的
其他字段替换id,它将返回桶
中
的
行。有人能解释一
浏览 4
提问于2020-04-13
得票数 1
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