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1
回答
python
中
的
Logistic
回归
交互作用
项
p
值
sql
、
python-3.x
、
logistic-regression
我想构建一个逻辑
回归
,并在
Python
中提取交互
项
的
p
值
,其中数据集是从Teradata导入
的
。但这里出现了一些错误消息,我不确定如何处理。 我尝试了两种不同
的
方法来构建
logistic
回归
模型。包含
的
所有变量都已转换为str,并且它们都是分类变量。我想知道如何修复这两个模型
中
的
任何一个,这样才能得到'inter‘
项
的
浏览 128
提问于2019-07-04
得票数 0
1
回答
我可以/应该使用对数线性模型
的
输出作为
logistic
回归
模型
中
的
预测
值
吗?
r
、
statistics
、
regression
、
logistic-regression
我有一个包含连续变量和分类变量
的
数据集。最后,我想建立一个
logistic
回归
模型来计算响应二分变量
的
概率。将对数线性模型应用于模型
中
的
分类变量以测试它们
的
交互作用
,然后使用指定
的
交互作用
作为
logistic
模型
中
的
预测
值
,这是可接受
的
吗,甚至是一个好主意?R
中
的
示例: df
中</em
浏览 2
提问于2015-02-21
得票数 0
1
回答
PYTHON
:
Logistic
回归
p
值
pandas
、
scikit-learn
我能够打印我
的
回归
的
p
值
,但是我希望我
的
输出有X2
值
作为键和它旁边
的
p
值
。LogisticRegression(solver='liblinear')dating_log_model.score(X2,y) # getting the
p
-values
浏览 0
提问于2020-08-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
SPSS自动创建
Logistic
回归
的
交互变量
variables
、
effects
、
interaction
、
spss
我需要一种简单快速
的
方法来为存在交互
的
Logistic
回归
创建交互变量组合。R自动执行此操作,并创建了大约158个组合(具有
交互作用
的
变量)-在SPSS
中
似乎没有任何自动创建和输入交互变量
的
方法;每次运行新模型时,必须手动输入和/或测试这158个组合,这将是一
项
大量
的
工作!!
浏览 2
提问于2012-07-31
得票数 0
1
回答
Logit函数
的
目的是什么?在建模过程
的
哪个阶段使用这个logit函数?
logistic-regression
在
logistic
回归
算法
中
,我们有两个显著
的
函数(或者说方程): 在
logistic
回归
模型
的
建立过程
中
,这些方程
中
的
哪一个被使用我想知道logit函数在
logistic
回归
建模过程
中
的
真正目的。在
Logistic
<e
浏览 3
提问于2019-06-03
得票数 0
2
回答
如何获得R中二进制h2o GBM
中
每个类
的
不同变量重要性?
r
、
machine-learning
、
classification
、
h2o
、
gbm
我试图探索使用GBM与h2o一起解决分类问题,以取代
logistic
回归
(GLM)。我
的
数据
中
的
非线性和
交互作用
使我认为GBM更适合。我已经运行了一个基线GBM (见下文),并将AUC与
logistic
回归
的
AUC进行了比较。THe GBM性能要好得多。在经典
的
线性
logistic
回归
中,我们可以看到每个预测因子(x)对结果变量(y)
的
方向和影响。 现在,我想用同
浏览 5
提问于2017-12-02
得票数 22
1
回答
Logistic
回归
损失函数到Softmax
的
转换
java
、
logistic-regression
、
gradient-descent
、
softmax
我目前有一个程序,它采用特征向量和分类,并将其应用于已知
的
权重向量,以使用
Logistic
回归
生成损失梯度。featureSize; j++) { } 我正在尝试做
的
是使用Softmax
回归
实现类似的东西,但是我在网上找到
的
Softmax
的
所有信息并不完全遵循我所知道
的
关于Logit损失函数
浏览 5
提问于2016-05-23
得票数 0
1
回答
Logit函数
的
目的是什么?在建模过程
的
哪个阶段使用这个logit函数?
logistic-regression
在
logistic
回归
算法
中
,我们有两个显著
的
函数(或方程):1.
Logistic
回归
函数。2. Logit功能。 我想知道:( a )在逻辑
回归
模型
的
建立过程
中
,使用了哪些方程(S)?我想知道logit函数在
logistic
回归
建模过程
中
的
真正目的。在
Logistic
回归
建模
中
,有几个与logit函数<em
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 2
1
回答
将疾病患病率为50%
的
Logistic
回归
得到
的
p
值
调整为10%患病率的人群
logistic-regression
我有一个关于
Logistic
回归
的
问题:我
的
数据集包括一个病例控制数据集,包括100个生病病例和100个健康对照(都是虚构
的
高斯分布)。因此,流行率为0.5。使用这些系数和给定
的
x
值
,我生成患病
的
概率(
p
),但只对流行率为50%
的
数据集。然而,我想计算出总体人口
的
p
值
,其患病率为9%,但我找不到办法。有人能帮我一把吗?
浏览 0
提问于2023-04-30
得票数 0
3
回答
Python
和SPSS给出
Logistic
回归
的
不同输出
python
、
scikit-learn
、
logistic-regression
、
spss
23]]结果:intercept [-0.15184511
Python
-Sklearn
浏览 5
提问于2017-03-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
logistic
回归
在R
中
的
相互作用
r
、
logistic-regression
、
glm
、
interaction
我正在用glm()函数在R
中
运行一个
logistic
回归
。我想在两个自变量之间添加一个
交互作用
,我知道我可以使用* or :来连接这两个术语。例如:我有一个分类自变量和一个连续自变量,
交互作用
可以是性别*体重或性别:体重。虽然我理解如何解释第一个选项
的
结果,但我不知道如何解释第二个选项,因为它并不像与* to
的
交互那样创建引用类别。
浏览 3
提问于2020-11-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么
logistic
回归
被称为
回归
?
machine-learning
、
classification
、
regression
、
logistic-regression
根据我所理解
的
,线性
回归
可以预测可以具有连续
值
的
结果,而
logistic
回归
预测
的
结果是离散
的
。在我看来,
logistic
回归
类似于一个分类问题。所以,为什么叫
回归
? 还有一个相关
的
问题:
浏览 9
提问于2015-05-28
得票数 7
回答已采纳
2
回答
logistic
回归
和线性
回归
有什么区别?
machine-learning
、
neural-network
、
linear-regression
、
logistic-regression
、
loss-function
我知道线性
回归
做“
回归
”,
logistic
回归
做“分类”。当我们实现这两种方法时,我能注意到
的
唯一不同是损失函数:线性
回归
使用均方误差这样
的
损失函数,
logistic
使用交叉熵。还有什么我不知道
的
区别吗?
浏览 0
提问于2018-09-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
岭
Logistic
回归
系数
的
标差分析
r
、
logistic-regression
、
r-caret
、
glmnet
我在R中使用caret软件包,进行岭
Logistic
回归
。现在我能找到每个变量
的
系数。Ridge1 <- train(Group ~., data = train, method = 'glmnet',
浏览 3
提问于2020-02-12
得票数 1
2
回答
具有多类预测器和数值预测器
的
二进制结果
的
Log-二
项
式
回归
r
我试图从具有二进制结果
的
日志二
项
式
回归
中获得RR。有两个分类变量:治疗和组,两个数字变量:年龄和BMI。但是我得到了一个错误错误:找不到有效
的
起始
值
:请指定一些。可以问我如何修复这个错误吗?
浏览 0
提问于2021-03-12
得票数 1
1
回答
有偏数据
的
Logistic
回归
machine-learning
、
r
、
logistic-regression
我目前正在开发一个数据集,根据客户过去
的
数据和交易来预测客户流失。custID|custAge|custGender|TQuantity|TVolume|TValue|TAmount|HolidayStatus|...数据
的
活跃客户明显多于非活跃客户,即非活跃客户仅占整个客户群
的
2.6%。因此,活跃客户进行
的
浏览 0
提问于2016-06-16
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Logistic
回归
系数
p
值
大于α(0.05)
machine-learning
、
r
、
regression
、
logistic-regression
我是机器学习领域
的
新手,对少数样本数据集进行了
logistic
回归
。我用
logistic
回归
算法建立了一个模型。几乎没有系数
的
p
值
超过0.05 (这是我正在考虑
的
α)。📷模型.bank.1 <- glm(y~.,data=bankfull,族=“二
项
式”)📷 现在,在考虑AIC、剩余/空偏差、混淆矩
浏览 0
提问于2019-05-11
得票数 2
1
回答
将proc
logistic
SAS复制到
Python
中
的
logistic
回归
存在问题(Intercept和变量系数之一不匹配)
python
、
sas
、
regression
、
logistic-regression
我研究了如何用
Python
将proc
logistic
从SAS复制到
Logistic
回归
,并提出了以下观察: SAS使用未受惩罚
的
回归
,而
python
默认使用penalty=l2。所以我把它改成了penalty=none.SAS,它有默认
的
收敛准则GCONV=1E-8。
Python
对于tol= 1e-4
的
收敛条件有默认
值
。我已将其更新为1e-8.,我使用了solver=lbfgs (在
Pyt
浏览 13
提问于2022-08-24
得票数 0
1
回答
Logistic
回归
中
的
个体
P
值
logistic-regression
我对10个变量( R)进行了
logistic
回归
,其中一些变量
P
-
值
较高(>0.05)。我们是否应该遵循多元线性
回归
中所遵循
的
消除技术来删除不重要
的
变量?还是
logistic
回归
的
方法不同?我是这个领域
的
新手,如果这个问题听起来很傻,请原谅我。 谢谢。
浏览 0
提问于2022-05-02
得票数 0
1
回答
Logistic
回归
-概率直觉与几何直觉
classification
、
logistic-regression
、
data-science-model
logistic
回归
的
概率方法涉及到极大似然估计( MLE ),即利用偏导数求最佳拟合线
的
最佳参数。这些方法中有哪些是逻辑
回归
的
?
浏览 0
提问于2021-11-09
得票数 1
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