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我刚开始学习Racket作为我的第一个lisp方言，所以在习惯了语法之后，我实现了Recamán序列。 (define (recaman-iter curr-seq n goal) (recaman-iter (list n) (+ n
浏览 0提问于2018-08-05得票数 4
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我正在尝试使用python中的递归来创建Recaman的序列，但是我很难做到这一点。 我理解Recaman的序列是如何工作的。在我的例子中，给定rec(n)，如果值以前没有出现在序列中，则每n项等于前一项减去n，否则将等于前一项减去n。我对这个问题的主要问题是找出如何以某种方式‘保存’每个rec(n)，以检查它是否以前出现过，然
浏览 25提问于2019-10-17得票数 0
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lst = [] #print lst lst.append(n) else: else: return ap #lst.append(temp) #print recaman(2)#pr
浏览 10提问于2020-01-27得票数 1
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我想绘制Recamán序列(more info on the sequence here)，其中绘制一条长度等于第一个元素的线，然后垂直绘制一条线，并从第一条线的末端开始，长度等于第二个元素，依此类推我的代码如下： import matplotlib.pyplot as pltimport math
recaman
浏览 40提问于2020-11-25得票数 2
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我正在学习Python，这个程序运行得很好，但是突然间，我从程序的第33行到程序的末尾得到了一条红线，错误是“非法注释目标”。我怎么才能解决这个问题？
浏览 0提问于2019-11-23得票数 1
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我的实验室问题之一是编写一段代码来计算Recamán序列的第n个值。给出的测试用例达到了Recamán序列的100000个值，而确定值的算法本身并不是我的问题，我的问题是以一种不需要太长时间运行的方式编写程序。为了实现这一点，我的教授给了我们一个提示:使用一个大小为n*10的足够大的Boolean[]，并使用它来跟踪哪些整数值已经是生成序列<em
浏览 0提问于2019-04-01得票数 1
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我将使用可视化的Recamán序列，但希望在开始之前有一个好的序列生成器来生成序列。我想在我的实际应用程序中使用一个延迟生成器，但是我决定先做一个严格的版本，因为它可能会更简单。
这就是我最后的下场。我在技术上不需要seen，但是在acc上进行持续的线性搜索可能是不可接受的。我只是在寻找关于如何改进这个问题的广泛建议，因为它是相当快的(它可以在2秒内找到我的土豆上
浏览 0提问于2018-08-14得票数 1
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这个问题有两部分：
Pg.draw.arc(屏幕，黑色，十一，易，dx，dy，180，1) ValueError:宽度大于椭圆半径
def recaman():
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
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我看了Numberphile的一段关于Recaman序列的视频。如果你不知道算法，你可以查看这个链接：或这个：
浏览 0提问于2018-08-05得票数 10
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我在做一个计算侦察序列的程序。我想要计算，然后在序列中可视化数千或数百万个术语。然而，我注意到它占用了CPU的10%，任务管理器说它有很高的功耗。我不想损坏电脑，我愿意为了电脑的安全牺牲速度。是否有办法限制此应用程序的CPU使用或电池消耗水平？//If it helps, yo
浏览 1提问于2019-09-29得票数 0
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我的代码1： HashSet<Long> s = new HashSet<>(); long prevcurr = prev + i; s.add(curr); }}public int recaman(int n) {
int[] seq = new
浏览 0提问于2020-02-17得票数 1
众所周知，某些数据类型，如浮动，是不支持的，由Aerospike服务器。但它们是在客户端处理的。例如，1.0.40版本的Python客户端使用序列化支持不受支持的数据类型。我想知道客户端在从服务器检索数据时到底是如何处理这一点的。我的意思是客户端如何知道bin应该被反序列化并呈现给用户。谢谢。
浏览 2提问于2015-06-24得票数 2
在Python-3中运行此脚本时：# -*- coding: utf-8 -*-import randomimport threading bot_main= bot( "irc.freenode.net",6667,"botty botty botty :Py
浏览 0提问于2013-05-01得票数 2
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One - df_table_a是通过直接从Hive表读取创建的。另一个df_table_a_slow是通过在df_table_a之上应用UDF转换来创建的。df_fast.withColumn('DATE_WEEK', shift_date_udf('DATE_WEEK'))
然后是df_table_b dataframe，它也是通过直接从Hive表读取来创建的。df_table_b = spark.sql('SELECT INT_COL, DATE_WEEK, OTHER_COLUMN
浏览 4提问于2019-08-02得票数 0
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我正在尝试在MATLAB中定义一个数据结构，它将包含不同数据类型的数据(类似于C中的结构)，比如: uint8，uint32，uint8，uint32。然后我想要做的是序列化这些数据，将其发送到Python脚本(例如通过UDP)，并在Python脚本中对它们进行反序列化。有没有人能推荐一种简单的方法呢？到目前为止，我尝试实现的方法是通过创建两个不同的数组，但我不太
浏览 16提问于2019-10-22得票数 0
在Python中，列表是一种同构序列，而Tuple是一种异构序列。但是在列表中，我们仍然可以将任意类型的数据放入其中，比如a=[1, 2, 'abc']。那么，Python中同构序列和异构序列之间的真正区别是什么呢？
浏览 3提问于2013-07-20得票数 7
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我使用用python编写的UDF来更改数字的基。input_df.withColumn("origin_base", convert_2_dest_base(input_df.origin_base)).write.mode('overwrite').parquet(destination_path)
17/06&
浏览 4提问于2017-06-18得票数 6
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Python建议在re模块中定义正则表达式时使用原始字符串。来自
正则表达式使用反斜杠字符('\')来指示特殊形式，或者允许使用特殊字符而不调用它们的特殊意义。这与Python在字符串文本中为相同目的使用相同字符的做法相冲突；例如，要匹配文字反斜杠，可能必须将“\”写成模式字符串，因为正则表达式必须是\，而且每个反斜杠必须表示为常规Python字符串文本中的\但是，在许多情况下，这是不必要的，无
浏览 3提问于2015-02-05得票数 5
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我正在尝试制作一个聊天机器人，它使用序列序列模型来响应用户的输入。问题是，给模型的输入序列几乎永远不会相同。输入序列是一个单词列表。我已经创建了一个词汇表，将这个序列中的每个单词映射到它自己的唯一id，但是，输入仍然是可变的，而且不是固定的，所以我不能仅仅使用序列来进行序列模型。我知道，可以使用编码器将单词序列映射到固定
浏览 4提问于2016-11-11得票数 4
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可以使用序列化/反序列化(pickle/marshal/shelve)在两个Python进程之间传输对象，同样的事情也可以在Groovy/Java进程之间进行。大多数简单的Python和Groovy数据结构，如列表、字典、字符串、整数，甚至文件对象，都可以以某种方式以一种通用的序列化格式进行序列化，并在Python和Groovy进程之间来回传输。我的问题是:有
浏览 8提问于2012-12-31得票数 0
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