在这个 (以及它复制的其他代码)中,将列表划分为组的"Pythonic“方法似乎是使用itertools,如下面代码示例中的第一个函数所示(对稍作修改)。我更喜欢第二个函数的原因是我可以理解它是如何工作的,如果我不需要填充(比如将DNA序列转换为密码子),我可以立即从记忆中重现它。100000 loops, best of 3: 2.39 usec per loop
我是Python的新手,对于我的一个项目,我需要将csv转换为嵌套Json。在网上搜索,我发现pandas在这种情况下是有帮助的。我遵循了Convert CSV Data to Nested JSON in Python中给出的appraoch,但是我得到了一个keyError exception KeyError: 'state", line 7632, in groupby
observed=observed, **kw