一、引言 图片相似性匹配，即对比两张图片的相似程度，可以用于图片搜索、聚类、版权保护、恶意图片过滤等应用。本文主要介绍用于图片相似性匹配的特征各类特征提取方法。...对于图片的相似性匹配，可根据匹配的形式分为四个层次，分别概括如下： 1.像素级别相似：两张图片每个对应像素值完全相等，直接表现就是两张图片文件在二进制内容上完全一致。 2....二、图片相似性匹配中的特征提取 2.1 全局视觉相似 两张像素级相似的图片经过缩放和压缩等操作后，视觉上保持基本一致，但图片本身的像素值数据差异较大。...在实际业务场景中，不同的应用需要不同抽象形式的相似性匹配标准，且需针对具体的业务需求进行算法的选择和优化，且需要额外考虑特征提取、匹配等环节的时间和空间复杂度。...由其在需要大规模检索和匹配的应用场景中，更需要额外考虑与特征相配合的快速检索算法。 Reference [1] C.
-- more --> 上述http_error函数中，会依次判断status是否等于400,404或418，匹配成功的话就会执行对应的逻辑，_作为兜底匹配所有情况，在本例中如果传的status 不能匹配前面三个值的话...然而模式匹配真正发挥作用的地方不在于此，在我看来，模式匹配语法的关键在于模式二 字。 在 Python 3.10 之前，我们已经可以对列表、元组等可迭代对象进行简单的解构赋值了。...Python 3.10 版本带来的Structural Pattern Matching模式匹配语法。...Python 的模式匹配借鉴了一些其他语言的模式匹配机制，并且维持了 自己的简洁直观的语言风格，弥补了一直来 Python 在相关领域语法的缺失和不足（以前只能用if语句）。...相信在 3.10 版本正式发布并稳定之后，模式匹配语法将会出现在大家的关键业务逻辑中。 更改记录： 2021-05-07 增加使用case [a]:形式匹配只有一个元素的迭代器的方式。 原文
如何使用thefuzz 库，它允许我们在python中进行模糊字符串匹配。此外，我们将学习如何使用process 模块，该模块允许我们在模糊字符串逻辑的帮助下有效地匹配或提取字符串。...python-Levenshteipip install python-Levenshtein而如果你在安装过程中遇到一些问题，你可以使用下面的命令，如果再次遇到错误，那么你可以在google上搜索，找到相关的解决方案...pip install python-Levenshtein-wheels本质上，模糊匹配字符串就像使用regex或沿着两个字符串的比较。...=ST2)它将返回一个布尔值，但以一种模糊的方式，你会得到这些字符串的相似程度的百分数。FalseTrue模糊字符串匹配允许我们以模糊的方式更有效、更快速地完成这项工作。...要做到这一点，我们必须调用process 模块中的extract() 函数。它需要几个参数，第一个是目标字符串，第二个是你要提取的集合，第三个是限制，将匹配或提取的内容限制为两个。
在 Python 中，字符串匹配算法用于在一个字符串中寻找一个子串的出现位置，这是许多文本处理任务的核心。下面我将介绍几种常用的字符串匹配算法以及它们在 Python 中的实现方式。...1、问题背景在 Python 中，字符串匹配是一个非常重要的操作，它被广泛应用于各种编程任务中。例如，在文本处理、数据分析和机器学习等领域，都需要使用字符串匹配算法来完成各种任务。...然而，Python 中的字符串匹配算法并不是一成不变的，它会根据不同的情况而使用不同的算法。因此，了解 Python 中的字符串匹配算法非常有必要。...2、解决方案Python 中的字符串匹配算法主要有以下几种：朴素字符串匹配算法：朴素字符串匹配算法是最简单的字符串匹配算法。...除了以上三种常见的字符串匹配算法外，Python 中还有一些其他的字符串匹配算法，如Rabin-Karp算法、BMH算法等。这些算法各有优缺点，在不同的情况下使用不同的算法可以获得更好的性能。
大家好，我是才哥~ 在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。...许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。...，当然这不代表报错，程序依旧可以运行（使用的默认算法，执行速度较慢），可以按照系统的提示安装python-Levenshtein库进行辅助，这有利于提高计算的速度。...2.2 process模块 用于处理备选答案有限的情况，返回模糊匹配的字符串和相似度。...m就是列表中嵌套元祖的数据格式，样式为: [(‘郑州市’, 90), (‘河南省’, 0)]，因此第一次写入到’matches’字段中的数据也就是这种格式 注意，注意： 元祖中的第一个是匹配成功的字符串
其中强大的模式匹配绝对让你用的很爽。 主要整理自：pattern-matching-in-swift 迭代器中 我们经常会在for循环中，使用if判断。...而Swift中where判断，则是此类情况的绝佳解决方案。...但是实际上，swift中optional值底层是Optional的枚举enum，而且swift的模式匹配不是只在switch下才能工作。...，在switch匹配中，我们同样可以将? 使用在case的情况，以此来匹配有值的情况。...，以及自定义模式匹配 Swift中模式匹配部分依赖变量相关语法(例如case let)， 这里值和模式匹配的真正逻辑并没有到编译那一步，甚至也不是语言语法，类似很多貌似“底层”的特性其实是在标准库中通过常规的
匹配项的具体内容 ==> bbbcabkkkk /set expect_out(1,start) 匹配项的起始位置 ==>...2 第一个括号的匹配项---set expect_out(1,end) 匹配项的结束位置 ==> 3 \set expect_out(1,...string) 匹配项的具体内容 ==> bb /set expect_out(2,start) 匹配项的起始位置 ==>...*(k+) 第一个括号对应(b*)的左括号，此时在string中的位置是1 第二个括号的start和end都是10 注意....*在这里是贪婪匹配，也就是说会尽可能多的匹配 所以pattern的各个项对应关系： 匹配项 匹配值 b b (b*) bb .* cabkkk (k+) k 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，
一、let模式匹配 在其它一些语言中，let x = 5 之类的语句，仅仅只是赋值语句。但是在rust中，可以换个角度理解，认为5这个值匹配到了x变量。...("x=2"), //"_"相当于java中switch的default _ => println!...另外_在模式匹配中，还可以避免所有权转移： let s = Some(String::from("hello")); //由于_不关注值，所以s的所有权不会move到_ if let...,s); 但如果，把Some(_)，换成其它方式，比如 不仅仅是系统自带的enum，开发人员自定义的enum也一样可以进行匹配： enum Order { New { order_id...("p中的x,y匹配到{},{}", x, y), _ => println!("others"), }
匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线 \s 任意的空白符(包括空格制表符换页符) [0-9] 任意0到9中数字 [a-zA-Z] 26个英文字母中的一个，不区分大小写 3....匹配在列表中的任意字符 用[]代表这样的列表，比如： echo -e "Cat\nBat\nHat" | sed -n '/[CH]at/ p' 结果输出： Cat Hat []代表从其中选择一个...不在列表中的任意字符 echo -e "Cat\nBat\nHat" | sed -n '/[^CH]at/ p' 仅输出Bat。 5. 匹配出现某种次数（+; * ; ?...特殊字符转义 一些特殊字符比如换行符\n或者回车\r等，匹配的时候在前面再加一个反斜杠转义，如\\r。 8....' | sed -n '/[0-9]\+.[0-9]\+.[0-9]\+.[0-9]\+/p' 值得注意的是，在sed中不支持\d匹配数字，此处须用[0-9]。
首先来看如下的代码，一个 div 元素，分别设置了上下左右的宽度高度和颜色，然后在浏览器中打开发现四个不同的角都是一个小小的三角形如下的小三角那该怎么办呢，复制如上的混合改一下方向？...，后定义的小三角方法覆盖的线定义的，那么我向下的小三角不就是不能用了，那么这个时候就可以利用 less 中的混合的匹配模式来解决如上问题混合的匹配模式就是通过混合的第一个字符串形参，来确定具体要执行哪一个同名混合例如如下代码...triangle(Top, 80px, green); //.triangle(Left, 80px, green); .triangle(Right, 80px, green);}@_：表示通用的匹配模式什么是通用的匹配模式无论同名的哪一个混合被匹配了...，都会先执行通用匹配模式中的代码代码如上图片我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
VLOOKUP的作用想必大家都是知道，如果不知道的话，看一下以前的这个blog吧。...http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/50543172 现在有一个问题了，如果要匹配的值可能只有前面几个字母或者中文是一样的怎么办呢。...看到第一个是取C1格的左边两个字符，然后&“*”，这个表示字符串黏贴上一个“*”，那什么是*呢？这个就是一个通配符，表示后面还有零个或任意个字符。其实就是正则表达式。大家试一下吧。
换句话说，给你的推荐基于电影类型—在这种情况下是科幻类型。 在另一种方法中，推荐系统会考虑与您的口味相似的其他人的喜好，并向您推荐他们所观看的电影。...推荐系统需要用一种方法来比较不同观众的评分，并告诉我们他们的口味有多接近。 量化相似度 有很多不同的指标可以比较两个观众提供的评分，并判断他们是否具有相似的品味。...A和B之间的余弦距离为： 类似地，A和C之间的余弦距离为： 这是合理的，因为它表明A稍微靠近B比于与C的距离。 评分转换 通过对矩阵中的每个元素应用定义明确的规则，我们还可以转换效用矩阵中捕获的数据。...推荐系统的工作是预测特定用户可能会购买或消费的东西。做出预测所依赖的两种广泛方法之一是查看其他人(尤其是那些与所讨论的用户具有相似偏好的人)购买或消费的东西。该方法的关键部分是量化用户之间的相似性。...计算Jaccard和余弦距离是用来量化用户之间相似度的各种方法中的两种。Jaccard距离考虑了用户评分的产品数量，但未考虑评分本身的实际值。
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中贪婪和非贪婪匹配?...答：Python 中默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 而非贪婪匹配：与贪婪匹配相反，非贪婪匹配在匹配字符串时总是尝试匹配尽可能少的字符。...python的正则表达式中的量词 符号 描述 * 匹配零次或多次 + 匹配一次或多次 ?...匹配一次或零次 {m} 重复m次 {m,n} 重复m到n次（m - n-1），其中n可以省略，表示m到任意次 下面用个简单的代码给大家看一下： import re num = '123456768'
data_small.txt中内容如下： 343 0 5258 1 3973 2 data_big.txt中内容如下： 343 2009-05-30T17:01:58Z 39.04183745...94.5928215833 12305 3973 2009-05-14T20:43:05Z 39.0146281324 -94.5907831192 9627 需求：将data_big中有data_small第一列所对应的那一行重新写入新的...94.5928215833 12305 3973 2009-05-14T20:43:05Z 39.0146281324 -94.5907831192 9627 代码： ''' 根据data_small筛选数据集，得到新的小数据集...for i in content1: x_1 = i.split() for j in content2: x_2 = j.split() if x_1[0] == x_2[0]: # 如果相同写入新的文件...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前言 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，...夹角余弦(Cosine) 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 6.1....二维空间向量的夹角余弦相似度 在二维空间中向量与向量的夹角余弦公式： Python实现: def cos2(a, b): cos = (a[0]*b[0] + a[1]*b...杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号 表示。 杰卡德相似系数是衡量两个集合的相似度一种指标。...Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar
点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 前言 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式...切比雪夫距离( Chebyshev Distance ) 玩过国际象棋的都知道，国王走一步能够移动到相邻的8个方格中的任意一个。...夹角余弦(Cosine) 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 6.1....Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar...当S中n个分类出现的概率一样大时（都是1/n），信息熵取最大值log2(n)。
接下来，我们概述搜索和推荐中的匹配模型，并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时，匹配学习可以描述如下。...学习的模型必须具有泛化能力，可以对看不见的测试数据进行匹配。 2.2.2 推荐中的匹配模型 当应用于推荐时，匹配学习可以描述如下。给出了一组M个用户U=u1，......匹配学习推荐的目的是学习基础匹配模型 f（ui，ij），该模型可以对矩阵R中零项的评分（相互作用）做出预测： 其中 r^ij表示用户 ui和项目 ij之间的估计得分，以此方式，给定用户...在潜在空间中使用不同类型的映射函数（例如，线性和非线性）和相似性度量（例如，内积和欧几里得距离）会导致不同类型的匹配模型。...q和d之间的匹配分数定义为映射向量之间的相似性潜在空间中q和d的（表示），即φ（q）和φ’（d）。
防sql注入之模糊匹配中%、_处理： StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT...{ sbSql.AppendFormat(@" AND t.Name like '%{0}%'", name); } 上述采用的是拼接字符串
独立的秒杀系统集群 身份验证过后，用户就会把大量的请求发送到我们的订单系统中，那么问题来了，在秒杀活动中发起的海量请求，是要发给我们平时运行时使用的同一个订单系统集群中吗？...其实我们可以在活动开始前，把要秒杀的商品库存存放到Redis集群中，然后扣减库存的时候只操作Redis集群，就可以大大降低数据库压力了。...这样可以很大幅度的减少海量请求对后台秒杀系统的压力。 引入RocketMQ进行流量削峰 通过之前的优化，已经过滤掉了大量的无用请求，那么针对正常参加秒杀，发送给后台的请求我们应该怎么进行架构优化呢？...这个时候我们就可以引入RocketMQ，来进行流量削峰了。...还有在这里王子要说明一点，一套完整的秒杀系统架构体系是很复杂的，我们只是通过这么一个秒杀业务的场景，让小伙伴们感受到消息中间件在这样的架构中扮演的角色。
---- 这里主要讨论这么几个方法，他们用法很相似，但又有所不同。在实际开发中就有可能陷入其中，搞不清到底用哪个方法比较好。下面就开始一一介绍。...Object 中的几个很相似的方法 通过对象字面量创建的对象 Object.create() newObject() Object.assign() Object.keys() Object.getOwnPropertyNames...2.使用 ES6 中的类来实现 ---- 另一种方法是 利用 ES6 中的类，在创建类后，类的方法是挂载到类的原型上的，而且这些方法默认是不可枚举的。...，添加属性的方式，与 Object.defineProperties() 方法的第二个参数相似。...与 getPrototypeOf() 对应的有一个方法： setPrototypeOf()，该方法可以设置一个对象的 __proto__，这个方法与 Object.create() 方法很相似。
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