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我有一系列数千(1D)的光谱，对应于实验的不同重复。对于每一次重复，相同的数据都是由两种不同的仪器记录的-所以我有两个非常相似的光谱，每个光谱由几百个单独的峰/事件组成。这些仪器具有不同的分辨率、精度和可能的检测效率，因此每对光谱都是不同但相似的-用眼睛仔细观察它们，可以自信地匹配每个光谱</
浏览 53提问于2019-05-17得票数 2
我已经创建了一个类似于Shazam的进程，它创建了一个给定声音剪辑的。我正试图找出一种将这些数据存储到数据库中的方法，以便在数据库上运行比较。(我不需要实际的代码，只需要对流程的概念帮助)。对于那些不熟悉光谱图的人来说，它是x轴上的时间图，y轴上的频率图。我需要一种方法来保存这些数据，我可以运行比较。而且，我不能简单地从左到右创建一个很长的频率值，因为当试图使用大数据集(基本上是N^2子字符串比较)搜索它时，这就成为
浏览 0提问于2010-06-27得票数 1
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是否有办法使数据在特定的点上匹配？c(0.9*peak_a,peak_b)lines(abs2,col="red")
我希望所有三条曲线在A峰都有相同的高度，同时保持A峰和B峰之间的比值。在我的实际数据中，我有大约100光谱，每个峰有5个峰值。这些
浏览 0提问于2020-03-25得票数 0
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要做到这一点，我需要一个非常好的峰值检测算法。它不仅要告诉峰的位置，而且要知道没有峰。📷基线减去(说明不同的基线信号)我叠加了所有光谱的候选峰数据(高斯平滑后的局部极小值)，并在一维(y轴；2个簇；100个光谱；3000📷故障区域:Y<e
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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您是否知道是否有一些函数/脚本来绘制Gnuplot或Python中UV/VIS光谱中的数据？352 0.000001 348 0.0005使用Avogadro，我可以得到一个情节，但功能是有限的。例如，除其他外，我不能更改行的大小。我想有一个三角峰和曲线(高斯的集合)，以显示在同一地块的峰值
浏览 10提问于2022-08-16得票数 0
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平出FFT图(处理)
、、、
我试图在处理过程中制作一个音乐可视化器，并不是说这个部分是非常重要的，我正在通过Minim使用快速傅里叶变换。它工作得很完美(读取数据)，但左边(低音)端有一个很大的尖峰。什么是最好的方法来“平衡”这件事？
提前谢谢你，
-tlf
浏览 2提问于2015-01-28得票数 0
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因此，我有几个强度Vs能量(eV)光谱，在不同的温度下拍摄。我的问题是，到目前为止，我发现的信号处理/峰值发现包(Peaks、hyperSpec、msProcess、Timp和其他面向质谱/化学计量学的软件包)并不适合我的需要：
hyperSpec和msProcess对我来说太自动化了:光致发光峰的位置取决于温度，
浏览 4提问于2013-03-16得票数 2
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我有一个关于洛伦兹函数的初步猜测(见绿色曲线)，但正如你注意到的，绿色曲线实际上不是一个完美的洛伦兹函数，因为它在底部仍然是不对称的。我从来没有使用过这种类型的曲线拟合，如果有人能给我一个小的代码示例来找到想要的lorentzian函数或实际的松弛核exp(-t/τ)，我会非常感激。因此，现在分步骤：
假设我们有一个洛伦兹函数，即衰变有一定的弛豫时间τ，τ不是常数，而是时间的函数。使用我实现的某个算法，
浏览 2提问于2017-06-08得票数 0
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我的目标是：首先，我从下面的命令中得到了这张图片plot(f,Pxx);[pxx_peaks,location]=findpeaks(Pxx);f(location)
但是它似乎不适合实际的频率，所以请告诉我如何从给定的峰值找到频率
浏览 3提问于2014-03-18得票数 1
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我目前正在做一个项目，我必须比较相似的直方图的图像强度。这些直方图是从不同光照条件下拍摄的照片中得到的。
我知道OpenCV提供了compareHist函数。然而，这个函数返回一个相似性度量，我正在寻找一种匹配相似直方图之间对应的峰值/低谷的方法。例如，如果我们有两张同一主题的照片，一张曝光不足，另一张曝光“理想”，它们的强度直方图可能类似于以下URL中的</em
浏览 10提问于2015-07-24得票数 0
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大家好，在互联网上，我有一个干涉图(时域)，想要把它转换成红外光谱(频域)，得到分子中官能团的峰。傅里叶变换红外光谱( FTIR )是测定分子中官能团的一种先进方法。所谓的干涉仪就是这样建造的：干涉图以伏特和镜像为单位，以纳米为单位绘制信号强度，如下文所示：data <- read.tableMirror position [mm]
浏览 1提问于2015-04-15得票数 3
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我感兴趣的是一个参考信号和一系列其他信号之间的相关性。为此，我使用了斯皮尔曼的柯夫。此外，我想解释一下，为什么某些数据的相关性更强，而其他数据的更弱的。显而易见的答案是：“嗯，信号是相似的/不是相似的”。我的想法是，我希望它们都是相似的，这就是为什么我对它们感兴趣的原因。现在，我不能用时间来判断原因或稍微弱一点的相关性，所以我试着观察频率：
现在，
浏览 2提问于2014-01-28得票数 1
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我正在处理python中的光谱数据，并想知道是否有任何预先构建的方法可以通过插值找到真正的(或更准确的)峰值。我的数据的一个例子：16.5 0.16817 0.52717.5我已经非常简短地研究了scipy和numpy，但是这些插值方法看起来像是用来估计数据缺口或中间数据的</
浏览 2提问于2019-12-02得票数 0
我正在尝试寻找给定图像的一些相对最大值。我知道有两种可能的方法，第一种是使用scipy.ndimage.maximum_filter()，第二种是使用skimage.feature.peak_local_max()。为了比较这两种方法，我修改了skimage 中的一个示例，以便比较找到的峰值。：
我知道maximum_filter的参数size不等同于peak_local_max的min_distance，但我想知道是否有一种方法可以使两者产生相同的</e
浏览 8提问于2019-05-15得票数 4
请注意：
正如人们所注意到的，只有接近DC的频率才有正确的0.5幅(因为要得到全部的振幅，必须把正的和负的频率之和，这是可以的)。随着频率的增加，但仍在奈奎斯特极限(例子<e
浏览 2提问于2020-07-01得票数 1
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我在R中建立了一些函数，根据自定义的光谱相似性函数和化合物保留指数(即洗脱时间)的匹配，将化学质谱(一个具有整数质量和强度的两列矩阵)与这类光谱的库相匹配(见这里的例子，)。为此，必须将每个记录的列表元素"RI“与库中的列表元素”RI“进行比较，当绝对偏差小于给定的公差时，它应该在我的记录中<
浏览 4提问于2014-07-07得票数 0
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我试着用scipy.optimize.curve_fit来拟合布里渊光谱(有几个峰)。我有多个有几个峰的光谱，我试图用洛伦兹函数来拟合它们(每个峰一个洛伦兹函数)。我试图自动化的过程，大量的分析(即，使用峰值查找算法，以获得峰值位置，峰宽和峰高，并使用它们作为拟合的初始猜测)。我现在正在研究一个光谱，看看一般的想法是否有效，然后我将把它扩展到自动的，并与我所有的<
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
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我试图可视化的数据是心跳之间的距离，以毫秒为单位(例如: 700,650,689，…，702)。测量下一次心跳的R峰到R峰的时间距离。现在，我想用python的频谱库来可视化频带(我是个十足的菜鸟)。我试图显示的最小频率是0.0033Hz，所以我的数据集中的所有时间差都是5分钟长。我的方法是先取每个值的倒数，然后乘以1000，再乘以60。这应该能
浏览 2提问于2021-04-27得票数 0
例如，一组具有“一”、“二”和“三”的单词，而另一组具有通过单独记录获得的相同的准确单词。许多单词押韵和使用的声音有点不同。我将把一组录音/光谱图称为“样本集”，而这套录音/光谱图将是我提供样本声音的集合。我将把另一组录音/谱图称为“测试集”，这将是我将试图找到与所提供的样本记录/谱图最佳匹配的集。我想要的是，当提供一个样本声音/光谱</em
浏览 0提问于2014-01-20得票数 0
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