python中相似矩阵之外的Networkx图
Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。除了相似矩阵之外，Networkx提供了丰富的功能和算法来处理各种类型的图形数据。
Networkx图是由节点和边组成的数据结构，可以用来表示和分析各种网络，如社交网络、交通网络、生物网络等。图中的节点可以表示实体或对象，边可以表示节点之间的关系或连接。
Networkx图的优势包括：
- 灵活性：Networkx提供了丰富的函数和方法来创建、修改和操作图，使用户能够灵活地处理各种图形数据。
- 可视化：Networkx可以与其他Python库（如Matplotlib）结合使用，方便地可视化图形数据，帮助用户更直观地理解和分析网络结构。
- 算法支持：Networkx提供了许多图算法，如最短路径算法、社区发现算法、中心性算法等，方便用户进行复杂网络分析和挖掘。
- 扩展性：Networkx支持用户自定义节点和边的属性，可以根据具体需求扩展图的功能和特性。
Networkx图的应用场景包括：
- 社交网络分析：可以利用Networkx图来分析社交网络中的关系、社区结构、信息传播等。
- 交通网络规划：可以利用Networkx图来模拟和优化交通网络，如寻找最短路径、优化交通流等。
- 生物网络研究：可以利用Networkx图来研究生物网络中的蛋白质相互作用、基因调控网络等。
- 电力网络管理：可以利用Networkx图来建模和优化电力网络，如电网拓扑结构、电力传输路径等。
腾讯云相关产品中，与Networkx图相关的产品包括：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了分布式计算和数据处理的能力，可用于处理大规模的图数据。
- 腾讯云图数据库（TGraph）：提供了高性能的图数据库服务，支持存储和查询大规模的图数据。
- 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供了丰富的人工智能算法和工具，可用于在Networkx图上进行复杂网络分析和挖掘。
更多关于腾讯云相关产品的介绍和详细信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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2回答
我有一个歌曲列表，我为每个歌曲提取了一个特征向量。我计算了每个向量之间的相似度分数，并将其存储在一个相似矩阵中。我想根据这个相似矩阵对歌曲进行聚类，以尝试识别集群或某种类型的歌曲。
我使用networkx包从相似矩阵中创建了一个力有向图，使用了弹簧布局。然后，我将KMeans聚类用于该图中节点的位置，这就产生了有意义的集群。但是，我不确定这是否是正确的方法，因为它与弹簧布局所给出的位置有着根本的联系。
我也尝试在相似矩阵上运行谱聚类，但是它太慢了。
是否使用从相似矩阵生成的图形导出的位置，然后用管道插入KMeans的弹簧布局来提取簇，从根本上存在缺陷？如果是这样的话，在给定相似矩阵的情况下，对
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
我想找出每个相似矩阵的特长分数。对汇总函数进行定义，以生成摘要。并对句子列表(即result )调用函数，但使用PageRank算法对句子进行排序时会出现错误。我尝试通过在max_iter函数中手动更改PageRank值来调试它，错误仍然是一样的。
get_score函数
它在汇总函数中被调用。此函数内部出现错误。
def get_score(sim_mat):
import networkx as nx
nx_graph = nx.from_numpy_array(sim_mat)
score = nx.pagerank(nx_graph, max_iter=500)
浏览 10提问于2020-08-18得票数 1
我正在使用Python中的networkx库。
networkx中有一个名为connected_components( G )的函数，它输出图G中的连通组件列表。
请提供networkx库此功能的源代码实现。
我不需要伪代码，我需要使用networkx库和Python实现这个函数的源代码
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
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2回答
我正在尝试可视化一个总共有大约300,000个节点的二部图。我正在使用下面的helper函数。
def plot_network(G):
pos = nx.spring_layout(G)
plt.figure(figsize=(10,10))
nx.draw_networkx(G, pos, iterations=20, node_grouping='bipartite',
with_labels=False, node_size = 5)
plot_network(G)
当我尝试完整地可视化图形时，在IPython单元格中弹出以下错误，该过程
浏览 1提问于2018-05-30得票数 1
我试图使用networkx在gml文件中读取(非常简单，对吧？)，但每当我试图读取该文件时，我都会得到错误"networkx.exception.NetworkXError:无法标记u‘图’at (3，1)“，我对gml或networkx不太熟悉，因此我自己还无法诊断出问题。
更奇怪的是，我的同事将使用完全相同的文件运行完全相同的命令，并且执行时不会出错。到目前为止，我已经卸载和重新安装了几次networkx，有人能帮助确定错误可能来自什么吗？
import networkx as nx
g = nx.read_gml('disciplineNetwork.gml')
浏览 13提问于2015-08-11得票数 8
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如果我有一个来自python dataframe的networkx图，并且我已经从它生成了邻接矩阵。那么基本上，如何得到邻接矩阵的标签呢？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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我有我自己的东西，比如意大利香肠。我有一个来自每个意大利香肠的边缘列表和一个意大利香肠列表。然后，我使用networkx构建了一个图。我在试着找出从一个意大利香肠到另一个意大利香肠的最短路径的权重。然而，我得到了一个错误，它跟踪networkx的内部内容，如下所示：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "pizza.py", line 437, in shortestPath
cost = nx.shorte
浏览 0提问于2010-11-18得票数 3
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2回答
我已经尝试使用matplotlib在节点上绘制具有多个自循环的networkx多向图好几天了，但都没有成功。经过多次测试，我使用Matplotlib将问题缩小到Networkx。我在我的笔记本电脑上使用在线编译器执行了下面的教程python，但是没有打印出自循环。我认为可能是某个地方有bug，因为它应该根据官方文档工作。
请不要建议使用Graphviz...我已经这样做了，但它并不符合我想要的。
本教程中的当前行为，以下是我获得的图像：
预期行为我应该获得的图像：
我的环境: Python版本:3 NetworkX版本: 2.5 (我升级了)
谢谢!
浏览 0提问于2021-04-26得票数 1
1回答
通过枕叶图给出相似矩阵
、、、
我用Python计算了一个jaccard相似矩阵。我想聚类的相似性最高至最低，然而，无论我使用什么链接功能，它都会产生相同的树状图！我觉得函数假定我的矩阵是原始数据，但我已经计算了第一个相似矩阵。有没有办法把这个相似矩阵传递到树状图上，这样它就能正确地画出图来？或者，我必须输出矩阵，简单地用R完成它，通过原始的原始数据是不可能的，因为我正在计算单词的相似性。谢谢你的帮助！
以下是一些代码：
SimMatrix = [[ 0.,0.09259259, 0.125 , 0. , 0.08571429],
[ 0.09259259, 0. , 0.
浏览 3提问于2015-03-12得票数 3
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我正在用Python处理NetworkX图，我想找到任意给定图的Kuratowski子图。
Boyer平面图测试算法可以返回一个现有的Kuratowski子图，如果该图不是平面的(顶点数为O( n) )，所以我希望在Python中可能已经实现了该算法或类似的算法。到目前为止，我一直没有找到一个，我有点不愿意重新执行它从原来的研究论文。
如果它能够很容易地与图形的NetworkX库接口，那就更好了。
浏览 2提问于2015-06-05得票数 0
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我试图在python的networkx中绘制一个100个节点的多图G，然后我进行了两次试验：
试用1 函数如下所示，但是对于图中的所有节点，都会重复下面的错误：
错误:节点1，位置0.127506302389087，0.3262608552621944，预期双倍
然后，试图找出一个解决方案，我使用试用2 A=nx.to_agraph(G)来获得pygraphviz图，但是当我试图用nx.draw_graphviz(A)绘图时，我得到了以下错误：
AttributeError: AGraph对象没有属性“number_of_selfloops”
，但它还给出了一个由节点键键确定的
浏览 1提问于2015-09-15得票数 5
1回答
当我在python中使用NetworkX生成随机几何图形时，结果图形并不总是相连的。为了改变这个属性，我想要确定单独的子图，并在每个相应的子图中找到与最大的子图中的节点最接近的两个节点，以连接它们。优选地，我也希望能够确定第二个最近值和第三个值，依此类推。
networkx中有没有这样做的实用程序？如果没有，你知道解决这个问题的最有效的数学方法吗？(可能在每个图中随机选择两个点，然后执行k-d树算法-仍然存在的问题是，至少对于较小的子图，我需要对所有节点执行该算法？！？！)
如果你能告诉我networkx中是否有什么东西可以完成这项工作，或者告诉我实现这样一个例程的最有效的方法，那就太好了。
浏览 6提问于2021-07-15得票数 0
在将networkx图转换为graphml时遇到以下问题(无法在此处发布所有代码，但这里是要点)。NetworkX版本为1.6.2
我有一个名为G的网络x有向图
G = nx.DiGraph()
用作者列表中的加权边填充它，格式为(AuthorA，AuthorB，Weight)
G.add_weighted_edges_from(author_list)
我可以在这里导出graphml，它工作得很好
nx.write_graphml(G, 'test.graphml')
然后我计算图形上的pagerank
graph_metric = nx.pagerank_numpy(G,
浏览 3提问于2014-01-14得票数 1
1回答
我想创建一个有向图，其中只有入(或出)度分布是无尺度的。最好我想用python (networkx)实现它。我在networkx中没有找到任何实现。
提前谢谢你。
浏览 6提问于2020-05-24得票数 0
2回答
我有二部图，我想提取这个图的二部补。这是在这个链接中解释的G‘图：
我试着用Networkx库的补码算法来做这件事，但是我在我的顶点A和B之间得到了不应该连接的边，因为在二分图中，同一组顶点之间没有边。
下面是我尝试过的代码：
from networkx.algorithms.operators.unary import complement
B = bipartite.random_graph(5, 7, 0.2)
B = complement(B)
但我把它们连接到了同一组顶点。是否有networkx函数或Python函数来处理它？
浏览 5提问于2019-05-29得票数 2
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问题相对简单，我找不到任何相同的指针。我有一个csv，值如下： Source Destination value
a b 0.7
b c 0.58
c d 0.4
a d 0.52
b d 0.66
d b 0.30
a c 0.33 我想用python做一个图形分析，我发现networkx是一个合适的选择。我使用下面的代码来实现相同的效果。 import networ
浏览 17提问于2019-09-02得票数 1
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我正在使用以下Python函数编写一个networkx图：
from networkx.readwrite import json_graph
def save_json(filename,graph):
g = graph
g_json = json_graph.node_link_data(g)
json.dump(g_json,open(filename,'w'),indent=2)
并尝试使用以下命令加载图形：
def read_json_file(filename):
graph = json_graph.loads(open(file
浏览 0提问于2016-01-08得票数 9
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3回答
我有一个图，想要计算它的索引和度集中。我尝试使用python networkx来实现这一点，但是在那里我只能找到一种方法来计算每个节点的索引树和度集中度。是否有一种方法可以计算networkx中图的内、外集中度
浏览 7提问于2016-02-06得票数 4
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4回答
生成具有特定度分布的图？
、、、、
我正在尝试生成一个具有小世界属性(呈现幂律分布)的随机图。我刚刚开始使用networkx包，发现它提供了各种随机图形生成功能。有人能告诉我是否有可能生成一个图，其中给定节点的度数遵循伽马分布(在R中或使用python的networkx包)？
浏览 4提问于2010-12-02得票数 7
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我正在努力完成以下教程(请参阅此处：)。但是，当我试图导入http_server时，我会得到以下错误："ModuleNotFoundError: No模块，名为'http_server'“。所有其他模块都可以导入。我的Networkx版本是1.11 (由Anaconda安装)。
我正在尝试将给定的图从matplotlib图转换为JSON图。以下是我的进口代码：
import networkx as nx
import json
from networkx.readwrite import json_graph
import http_server
下面是错误信息：
&
浏览 2提问于2017-11-11得票数 1
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我是python和networkx的新用户，我想问您如何向networkx中的图、节点和边添加属性?当我试图添加它时，会出现一个错误跟踪(最近一次调用)：
File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
G[1][3]['color']='blue'
KeyError: 3
我已经搜索了networkx的属性包，但没有找到。
浏览 0提问于2014-06-06得票数 1
我想将gremlinpython图(gremlin_python.structure.graph.Graph)转换为networkx图。
我发现，使用package ipython-gremlin ()，可以将顶点转换为熊猫数据，边缘转换为networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph，但是包已经过时，我无法找到它们进行转换的代码位置。有办法进行转换吗？
谢谢!
浏览 0提问于2021-02-19得票数 2
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我需要处理一个由yEd图创建的graphml (XML)文件，以便获得该图的节点和边属性。我需要使用networkX库来做到这一点。我是Python的新手，也从未使用过networkX库，因此如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 0提问于2013-06-09得票数 4
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我想在大量图上对bellman ford算法进行执行时间分析，为此，我需要生成大量可能具有负边权重的随机DAGS。
我在python中使用networkx。在networkx库中有许多随机图生成器，但是将返回带有边权重和源顶点的有向图的生成器将是什么呢？
我使用的是networkx.generators.directed.gnc_graph()，但这并不能保证只返回一个源顶点。
有没有办法在有或没有networkx的情况下做到这一点？
浏览 2提问于2012-11-25得票数 4
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我正在使用Python3.7.1和networkx2.2。我使用networkx生成有向图，并希望按照以下步骤使用计算该图的社区：
import networkx as nx
from networkx.algorithms.community import greedy_modularity_communities
G=nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1,10])
G.add_edges_from([(1,2),(3,4),(5,6),(7,1),(2,10),(3,8),(9,8)])
c = list(greedy_modularity_communitie
浏览 0提问于2018-12-01得票数 3
1回答
绘制嵌套网络图
、、、、
我想知道是否有一种方法在python中绘制嵌套的networkx图。
我可以使用networkx中描述的nx.draw_(.)方法调用成功地绘制这些图，但我使用它的情况要求其中一个节点本身是一个图(想象一下顶层的房间网络，在下一层的这些房间中有一个区域/区域网络)。我想用matplotlib或类似的方法来展示这一点。
任何想法都将不胜感激。
浏览 4提问于2015-07-16得票数 4
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我使用Python 3在windows机器上工作，尽管做了很多努力，但没有安装pygraphviz。单独讨论。
我有networkx和graphviz模块.是否有一种在networkx中构建网络图并提取为不使用pygraphviz?的图形显示格式的范例？
drawing.nx_agraph和nx_agraph中的所有相关功能似乎都需要pygraphviz，但我已经习惯了使用networkx并喜欢其中的功能。在networkx的文档中，它甚至表示他们关注的是图形对象的开发，而不是实际的显示。
浏览 1提问于2017-11-13得票数 3
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我正在使用带有networkx包的python。我需要找到连接到给定节点的外边的节点。我知道有一个函数networkx.DiGraph.out_edges，但它返回整个图的边。
浏览 0提问于2010-02-03得票数 5
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相似矩阵上的图和热图
、、、
我已经为数据的成对比较计算了一个相似矩阵，我希望使用分层聚类和热图来可视化数据。
热图不是一个问题，但是对于分层聚类，它似乎是对我的相似性矩阵做了一个距离矩阵(如果有变化，我将使用包aheatmap )，然后进行聚类。
什么是最好的方法来指定它已经是一个基于数据的相似矩阵和聚类，就在热图的旁边？
谢谢!
浏览 1提问于2018-04-06得票数 1
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我有一个相似矩阵，我用Harry-a工具创建了一个字符串相似矩阵，我想用它绘制一些树状图，看看是否能在数据中找到一些集群/组。我使用以下相似性度量：
归一化压缩距离
Damerau-Levenshtein距离
Jaro-Winkler距离
Levenshtein距离
最佳字符串对齐距离(OSA)
(“为了比较，Harry从输入加载一组字符串，计算指定的相似性度量，并将相似值矩阵写入输出”)
一开始，这就像我第一次使用R，我不太注意hclust的文档，所以我用了一个相似矩阵。我知道我应该使用一个不同的矩阵，而且我知道，由于我的相似矩阵是归一化的0,1，我可以只做异于1
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
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我正在使用networkx在python中绘制图形。然而，我的输出太密集了。有什么方法可以稀疏这个图吗？下面是我在python.Thanks中的命令
pos=nx.spring_layout(self.G)
nx.draw_networkx_nodes(self.G,pos)
edge_labels=dict([((u,v,),d['weight'])
for u,v,d in self.G.edges(data=True)])
nx.draw_networkx_labels(self.G,pos, font_size=
浏览 7提问于2014-12-01得票数 1
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我正在绘制一个"Spring布局“类型图。我可以在NetworkX中做到这一点，但是我得到了一个非常混乱的图表，我无法整理。我有一个250支路图，代表一个电路，它有一个回路和几个径向分支。
我读过使用Graphviz优化节点位置是可能的。实际上，NetworkX似乎具有将函数链接到Graphviz的功能，例如，nx.nx_pydot.graphviz_layout(G)
我尝试过使用它，但是我得到了以下错误消息：
在"C:\Python27\lib\site-packages\networkx\drawing\nx_pydot.py"，返回pydot_layout(G=
浏览 13提问于2021-05-05得票数 0
我正在尝试使用python和networkx创建一个图，它有许多节点可以交互地进行调查。我想要能够点击或悬停在一个节点上，并显示一个标签，否则将不会显示。
似乎能够很好地做到这一点，并且有几个python实现。
和
mpld3对散点图很好，但我不知道如何让它做我想要的图形.
从Drew实现：
import networkx as nx
from networkx.readwrite import d3_js
给出
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <modul
浏览 4提问于2015-11-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在寻找在networkx(python3.6)中加权图的演练社区检测算法的实现。我知道步行板是用图形实现的，但我还没有在networkx中找到它的实现。谢谢
浏览 0提问于2019-09-10得票数 1
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我用osmnx包创建了一个荷兰高速公路的多向图。
该图是从osmnx返回的多向图。由于我对计算起点和目的地之间的k-最短路径很感兴趣，所以我尝试了networkx库。然而，networkx似乎不适用于多向图。我能计算出的就是最短路径。
我想问一下，有没有其他方法可以在多有向图上使用python进行k-最短路径计算。
浏览 4提问于2018-12-03得票数 1
1回答
我在networkx中有一个图G，希望根据节点的度数对节点进行排序。但是，以下代码在最新的networkx版本中不起作用：
sorted(set(G.degree().values()))
下面的代码看起来有点笨拙，因为它需要将networkx DegreeView转换为python元组列表。
degrees = [(node,val) for (node, val) in G.degree()]
sorted(degrees, key=lambda x: x[1], reverse=True)
有没有更好的办法？
浏览 4提问于2018-01-22得票数 21
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我有一个使用networkx的python的基本网络图，我想做的是为每个节点添加特定数量的边，而不是自己直接确定边。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
hosts = 100
nodes = list(range(1,(hosts+1)))
H=nx.Graph()
H.add_nodes_from(nodes)
nx.draw_random(H)
因此，对于这个图，我想要做的是指定“每个节点两条边”，然后让python计算结果。这个是可能的吗？
非常感谢。
浏览 9提问于2021-02-18得票数 0
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我有一个有向二元图，它包含有向边和无向边。
我可以使用：len(list(networkx_Graph.in_edges(data=False)))找到有向边的数量：networkx_Graph = nx.read_adjlist('graph.txt', create_using=nx.DiGraph())
但是我在试着找出无向边的数量。
使用python包snap很容易做到这一点，但是我在networkx的文档中找不到类似的东西。
networkx相当于snap.CntUniqDirEdges()的是什么
浏览 2提问于2018-08-27得票数 0
1回答
我正在使用python networkx lib绘制一个节点关系图。代码如下：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([("leg", 'body'),('body', 'head'),('body','arm'),('arm','hand')])
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx
浏览 49提问于2020-05-24得票数 4
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假设我的图是一个加权图。我知道一条边的权重，但现在我想找出该加权边对应的(2)个节点？他们有什么方法吗？(在python networkx中)
浏览 13提问于2020-05-28得票数 0
1回答
我使用的是Metis for Python，Metis的Python包装器(一个图形分区软件)。我已经安装了所有的东西，它似乎工作正常，但是我不明白如何构造一个要输入的图形。
下面有一个在线示例：
>>> import networkx as nx
>>> import metis
>>> G = metis.example_networkx()
>>> (edgecuts, parts) = metis.part_graph(G, 3)
>>> colors = ['red','
浏览 6提问于2014-09-26得票数 1
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我正在尝试将代码从python NetworkX移植到R。在NetworkX中，有一个名为has_path的函数，用于查找两个顶点是否有路径。我想用一种有效的方式找到一个图的所有顶点，它们之间没有边，但是它们有一条路径。
浏览 4提问于2021-07-20得票数 3
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我正在尝试将我的有向图导出成networkx中的graphml格式。以下是networkx中的图形代码和我正在得到的错误：
h = nx.path_graph(5)
G.add_nodes_from(h)
G.add_edges_from(h.edges()
G[0]['name']="panama"
G[1]['name']="costa rica"
G[2]['name']="Argentina"
G[3]['name']="Brazil"
G[4]
浏览 0提问于2014-07-10得票数 1
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1回答
我正在尝试使用networkX在python中构建一个动态图。我有一些代码来构建一个静态图。我正在寻找一些建议，如何改变它的动态图形，以改善可视化，也许使用networkx d3或巧妙。上下文是绘制对话的图形。
nx.draw_networkx(speech, pos=nx.spring_layout(speech))
plt.draw()
static_images_dir = "./static/images"
if not os.path.exists(static_images_dir):
os.makedirs(static_images_dir)
plt.s
浏览 11提问于2017-11-18得票数 1
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2回答
我一直通过python来处理Neo4j，现在需要一种保存/导出子图的方法。我见过Java甚至Ruby方法都能做到这一点，但是简单的Python方法似乎对我来说是隐藏的。
到目前为止，我发现了两种潜在的途径：
通过访问，但从大型本地neo4j数据库或从neo4jserver提取子图的文档却很少。
使用：我发现Networkx可以从许多不同的格式加载图形(我不确定neo4j存储dbs的格式)，但是我还没有找到将子图提取到networkx中的方法。我认为这应该是通过gremlin查询来完成的，但我不知道该如何处理。
我更喜欢Networkx路径，因为它还附带了我希望应用于子图的网络分
浏览 0提问于2013-03-17得票数 18
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我在python2.7中使用networkx框架进行图形操作。为了从有向图中获得最优分支(树形图)，我想使用Edmond算法。
在networkx的网站上，可以找到该的实现。中也列出了“Edmonds”类。
但是，我找不到包含这个类的实际模块。这不是发行版中包含的一个正式类吗？
浏览 2提问于2015-06-15得票数 0
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我有一个具有特定属性的节点图，我想用Python中的networkx绘制这个图，其中有几个属性作为节点外部节点的标签。
有人能帮我吗?我该如何写代码来实现这个目标呢？
我的代码中有一个循环，它生成"interface_?“防火墙列表中每个输入的属性(fwList)
for y in fwList:
g.add_node(n, type='Firewall')
print 'Firewall ' + str(n) + ' :'
for x in fwList[n]:
g.node[n]['i
浏览 2提问于2013-01-27得票数 18
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我使用matplotlib和networkx在python3中绘制网络。
要在同一图形上绘制两个子图，我应该怎么做？
浏览 2提问于2018-09-11得票数 2
我有一个networkx.Graph对象表示一个，它的代表英语单词，其在两个w节点之间的意味着这些节点所代表的两个单词在它们的之间至少有一个共享 (即非空 )。我希望这对某些人来说是有趣的或有用的背景，但我的问题是一个更广泛适用的与图形、networkx和Python相关的问题。
这个图的许多 (边诱导的，或顶点诱导的)都是，我想把这些子图分离成它们自己的networkx.Graph对象，这样它们就可以相互连接，互不相交。我可能只是对networkx文档使用了错误的搜索词，但是使用了。下面是图的一小部分中的一些例子。
我通过查找堆栈溢出上的[networkx] disjoint，却没
浏览 1提问于2020-05-01得票数 3
回答已采纳
2回答
我有下面的代码，它适用于随机图，如图所示。但是，当我尝试使用其他图形类型时，在边缘绘制函数中会出现一个错误。尤其是边缘位置。
如果你评论
G = nw.random_geometric_graph(200, 0.125)
也没有评论
G = nw.barabasi_albert_graph(200, 2)
出现错误消息。我对python和NetworkX特别陌生，所以非常感谢您的帮助！
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nw
G = nw.random_geometric_graph(200, 0.125)
#G = nw
浏览 13提问于2017-04-20得票数 3
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