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Python 接口测试之结果比较封装

引言   接口测试执行完后,我们需要进行断言,断言主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致,这跟手工测试中用肉眼去判断是一样思路。...既然这样,我们可以将已知预期结果和未知实际结果简单封装成一个类,然后写一个比较函数来判断,最后得到结果。   知识点预热   在讲代码之前,先了解一下python运算符is和==。...python对象包括三个基本要素:id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 1、"is" 是身份运算符,判断两个对象是否相同,是判断id是否相同,也就是内存地址是否相同。...2、"=="是比较运算符,判断两个对象值是否相同,也就是value。...封装   上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同,那么我们在比较两个结果,实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法,但是一定要记住是比较value还是内存地址。

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Python接口测试结果集实现封装比较

引言   接口测试执行完后,我们需要进行断言,断言主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致,这跟手工测试中用肉眼去判断是一样思路。...既然这样,我们可以将已知预期结果和未知实际结果简单封装成一个类,然后写一个比较函数来判断,最后得到结果。 知识点预热   在讲代码之前,先了解一下python运算符is和==。...python对象包括三个基本要素:id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 1、”is” 是身份运算符,判断两个对象是否相同,是判断id是否相同,也就是内存地址是否相同。...2、”==”是比较运算符,判断两个对象值是否相同,也就是value。 示例: # 数值型 ? # 字符串 ? # 元组 ? # 列表 ? # 字典 ? # 集合 ?...封装   上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同,那么我们在比较两个结果,实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法,但是一定要记住是比较value还是内存地址。

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python字典比较

今天碰到一个字典比较问题,就是比较两个字典大小,其实这个用不多,用处也没多少,但是还是记录一下。...字典比较顺序如下: 1、先比较字典元素个数,那个多,就哪个大; 2、比较字典键,在比较字典时候,需要注意比较顺序是按照keys返回值来进行比较; 3、比较字典值,值也是按照items...返回值来进行比较,主要就是按照数字和字母大小比较; 4、如果以上比较都相等,那么就都是相等。...','age':17} #比较时候,根据keys返回比较,所以27比17大,而不是比较我们看到顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典比较,按照顺序来比较即可。

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Python循环-比较和性能

最后,总有可能用C,C ++或Cython编写自己Python函数,从应用程序调用它们并替换Python瓶颈例程。但这通常是一个极端解决方案,实践几乎没有必要。...z所需时间,每个元素是x和y相应元素总和。...Pythonfor循环针对这种情况进行了更好优化,即遍历集合,迭代器,生成器等。...在这种情况下,它们显示相同关系,使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y列表。...结果汇总 下图总结了获得结果: ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环性能。结果表明,列表理解比普通for循环要快,而while循环则要快。

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python错误如何查看

python常见错误有 1.NameError变量名错误 2.IndentationError代码缩进错误 3.AttributeError对象属性错误 4.TypeError类型错误 5.IOError...注:在Python,无需显示变量声明语句,变量在第一次被赋值时自动声明。 推荐学习《python教程》。...这是新手常犯一个错误,由于不熟悉python编码规则。像def,class,if,for,while等代码块都需要缩进。...缩进为四个空格宽度,需要说明一点,不同文本编辑器制表符(tab键)代表空格宽度不一,如果代码需要跨平台或跨编辑器读写,建议不要使用制表符。...错误如何查看文章就介绍到这了,更多相关查看python错误内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python错误和异常

错误是程序问题,由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面,当某些内部事件发生时,会引发异常,从而改变程序正常流程。 python中会发生两种类型错误。...语法错误 逻辑错误(异常) 语法错误 如果未遵循正确语言语法,则会引发语法错误。...我们可以通过编写正确语法来解决此问题。 逻辑错误(异常) 在运行时中,通过语法测试后发生错误情况称为异常或逻辑类型。...我们在try编写不安全代码,在except回退代码,在finally块返回最终代码。..."g:/黑苹果备份请勿删除/代码/exercise24 (1)/python加密.py" 代码开始 发生错误 软件测试test 为预定义条件 引发异常当我们要为某些条件限制进行编码时,我们可以引发异常

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浅谈 Python 比较运算符

前段时间看到一篇《Flask 开发团队内部 Python 编码风格指南》[1] ,里面有一段关于比较规范: 任意类型之间比较,使用 == 和 !...= 与单例(singletons)进行比较时,使用 is 和 is not 永远不要与 True 或 False 进行比较(例如,不要这样写:foo == False,而应该这样写:not foo) 自己在写代码时候很少去关注变量比较要如何实现...今天就借此机会聊聊 Python 比较运算符。 == 与 != == 和 != 是等值校验。 这两个运算符是我们最熟悉不过比较运算符了。...单例模式保证了在程序不同位置都可以且仅可以取到同一个对象实例: 如果实例不存在:会创建一个实例 如果实例已存在:会返回这个实例 not not 是 Python 逻辑判断词,常用于布尔型 True...if not a: pass if b: pass # 错误写法 if a == False: pass not 还可以用于判断元素是否在列表/字典存在。

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浅谈Pythonrange与Numpyarange比较

1. range与arange比较 (1)相同点:A、参数可选性、默认缺省值是一样;B、结果均包括开始值,不包括结束值; C、arange参数为整数是,与range函数等价;D、都具备索引查找、...(值范围在半开放间隔[start, dtop)内,也就是包括start起始值,不包括stop结束值;若参数均为整数,与pythonrange函数等价,但是它返回是数组而非列表)When using...2.x版本xrange说明 在python2.x版本,对于非常长范围,建议使用xrange,其参数与range一样,但不会预先产生所有的值,而是返回一个用于逐个产生整数迭代器。...在python3 ,range始终返回迭代器,因而没必要再使用xrange这个函数了。...以上这篇浅谈Pythonrange与Numpyarange比较就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python5个常见错误

5个常见但难以发现错误错误1. 没有使用if name == 'main': 结论 在脚本文件,应该使用if __name__ == '__main__'。...当我们想在 main.pyimport utils,然后调用print_hello(): import utils utils.print_hello() 执行python main.py,会发现程序输出了...main.pyutils.print_hello()又调用了一次print_hello()。 在main.py import utils,我们只是想引入其中函数,而不执行其中调用语句。...错误3. 没有输出完整异常信息 结论 捕获异常时,应该用traceback输出完整异常信息,也就是异常溯源。只是简单print异常,往往无法定位到真正出错地方。...print(str) 错误4. 在应该用set/dict 地方用了list 结论 在频繁查找某个元素是否在某个集合时,应该用set/dict,而不该用list。

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Python基础之:Python异常和错误

简介 和其他语言一样,Python也有异常和错误。在 Python ,所有异常都是 BaseException 实例。 今天我们来详细看一下Python异常和对他们处理方式。...Python内置异常类 Python中所有异常类都来自BaseException,它是所有内置异常基类。...先看下Python异常类结构关系: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception...语法错误Python,对于异常和错误通常可以分为两类,第一类是语法错误,又称解析错误。也就是代码还没有开始运行,就发生错误。...异常 即使我们程序符合python语法规范,但是在执行时候,仍然可能发送错误,这种在运行时发送错误,叫做异常。

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Python基础之:Python异常和错误

简介 和其他语言一样,Python也有异常和错误。在 Python ,所有异常都是 BaseException 实例。今天我们来详细看一下Python异常和对他们处理方式。...Python内置异常类 Python中所有异常类都来自BaseException,它是所有内置异常基类。...先看下Python异常类结构关系: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception...语法错误Python,对于异常和错误通常可以分为两类,第一类是语法错误,又称解析错误。也就是代码还没有开始运行,就发生错误。...异常 即使我们程序符合python语法规范,但是在执行时候,仍然可能发送错误,这种在运行时发送错误,叫做异常。

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【说站】pythonapply和transform比较

pythonapply和transform比较 1、相同点,能针对dataframe完成特征计算,并且常常与groupby()方法一起使用。...apply()里面可以跟自定义函数,包括简单求和函数以及复杂特征间差值函数等(注:apply不能直接使用agg()方法 / transform()python内置函数,例如sum、max、min...(2)由于是只能对每一列计算,所以方法通用性相比apply()就局限了很多,例如只能求列/最小/均值/方差/分箱等操作 (3)transform其他组欧平最简单情况是试图将函数结果分配回原始...也就是说返回shape是(len(df),1)。 注:如果与groupby()方法联合使用,需要对值进行去重。 以上就是pythonapply和transform比较,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

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Python + 和 += 赋值操作性能比较

问题背景在 Python ,我们可以通过 += 和 = … + 完成累加操作,在实际开发过程我们一般会优先选择 +=,然而最近在对比 += 和 = … + 性能时出现了 += 反而更慢现象。...timeit.repeat("testAccumEqualPlus()", setup="from __main__ import testAccumEqualPlus"))测试结果显示...38 POP_BLOCK 5 >> 39 LOAD_FAST 0 (x) 42 RETURN_VALUE结果表明...两者之间区别在于,INPLACE_ADD 会直接修改操作数值,而 BINARY_ADD 则会创建一个新对象。因此,+= 操作需要花费更多时间来更新操作数值。...综合以上分析,我们可以得出结论,在 Python ,= … + 比 += 执行速度更快,原因在于 += 使用 INPLACE_ADD 指令,直接修改操作数值,而 = … + 使用 BINARY_ADD

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