我目前正在使用Python从Azure blob存储中读取文件,并将其存储在dataframe中。为了对blob存储进行身份验证,我正在使用服务主体凭据从Azure密钥库提取存储帐户密钥。我的代码如下: from azure.keyvault import KeyVaultClient, KeyVaultAuthentication
from azure.common.credentialsclient.get_key('https://samplename.vault.azure.net
我有一个C++类,它有一个成员函数,可以接受数量从小到多的参数。让我们将这些参数命名为a-f。所有参数都有默认值。作为我正在处理的python项目的一部分,我想将这个类公开给python。i.e.- "a" --> 2.0, would set myClass::a to 2.0理想情况下,在Python中,我希望使用dict来完成此任务:
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我的印象是numpy对于列表操作会更快,但下面的例子似乎表明并非如此:import time
a = [i for i in rangever2()print(t2-t1)4.872278928756714(我在Windows7的i7920上运行的是64位Python3.4.3)
我确实知道这不是复制列表</em