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1
回答
带有
缺失
值
的
Python
等级聚类
、
、
、
、
我是
Python
的新手。我想对包含一些
缺失
值
的N×P数据集执行分层聚类。我计划使用scipy.cluster.hierarchy.linkage函数,它采用压缩形式的距离矩阵。
Python
有没有一种方法来计算包含
缺失
值
的数据的距离矩阵?(在R
中
,dist函数会自动处理
缺失
值
...但是scipy.spatial.distance.pdist似乎不能处理
缺失
值
!)
浏览 1
提问于2015-07-15
得票数 3
2
回答
如何处理
python
scikit NMF
中
的
缺失
值
、
、
、
、
我正在尝试在我的数据集上应用NMF,使用
python
learn。我的数据集包含0
值
和
缺失
值
。但是scikit学习不允许数据矩阵
中
的NaN
值
。一些帖子说,用零代替
缺失
的
值
。我的问题是: 或者如果有其他矩阵分解算法可以做
缺失</em
浏览 0
提问于2016-09-07
得票数 8
1
回答
Spark
中
的XGBoost模型-->
缺失
值
处理
、
、
、
与
python
不同,在
python
中
,
缺失
的
值
由XGBoost算法在内部处理,而在SPARK
中
构建XGBoost模型时,
缺失
的
值
被隐式转换为0.0(浮点数?!)。这样可以吗?有可能是00的实际
值
。
浏览 28
提问于2019-10-15
得票数 1
9
回答
如何在
Python
中
删除缺少
值
过多的列
、
、
、
、
我正在研究一个机器学习问题,在这个问题中,特征中有许多
缺失
值
。有100个特征,我想删除那些有太多
缺失
值
的特征(可能是
缺失
值
超过80%的特征)。我如何在
Python
中
做到这一点?
浏览 1
提问于2017-08-05
得票数 9
1
回答
检查符号NaN是字符串还是为缺少
值
保留的
python
符号。
、
我在
python
中
读了一个很大的csv文件。没有关于数据集和
缺失
值
是如何编码的描述。 如果我想用0替换所有
缺失
的
值
,我想我可以使用函数fillna()。但是,我的问题是:我认为这个函数fillna()和可能是对
缺失
值
进行操作的其他函数,只有当dataframe
中
的符号NaN是
python
保留的符号时才能识别
缺失
的
值
,对吗?下面是我的问题:在
python
中<
浏览 5
提问于2017-01-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
python
的NA相当于R的NA是什么?
、
、
、
、
python
的NA相当于R的NA是什么?scikit-learn是如何处理
缺失
值
的?
Python
2.7和
python
3有区别吗?
浏览 2
提问于2015-02-22
得票数 30
回答已采纳
1
回答
MICE_Memory error_IterativeImputer_for
缺失
值
python
、
在
python
中
实现迭代输入时,我会得到内存错误。
python
中
的迭代输入程序(类似于在R
中
实现小鼠技术)将行
中
的每个
缺失
值
视为因变量,行
中
的所有其他特性都视为自变量。然后对自变量进行回归,计算每行因变量的
缺失
值
。因此,与其用均值、中值等替换
缺失
值
,不如使用回归技术用合成
值
来填充
缺失
值
。pd.DataFrame
浏览 3
提问于2020-03-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在时间序列数据
中
引入
缺失
值
、
、
、
、
我是
python
的新手,也是这个网站的新手。我和我的同事正在处理一个时间序列数据集。我们希望向数据集引入一些
缺失
值
,然后使用一些技术来填充
缺失
值
,以查看这些技术在数据填充任务
中
的执行情况。我们目前面临的挑战是如何以连续的方式向数据集引入
缺失
值
,而不仅仅是随机的。例如,我们希望将一段时间内的数据替换为NaNs,例如,连续3天。如果有人能为我们指出如何完成这件事的正确方向,我将非常感激。我们正在使用
python
。
浏览 2
提问于2020-11-17
得票数 0
1
回答
不填充
缺失
值
的算法的实现
、
、
、
、
我想知道在
python
中
是否有任何机器学习算法的实现,即使数据集中有
缺失
值
也可以工作。请注意,我不希望算法首先计算缺少的
值
。(我可以使用Imputer包来做这件事)。我想知道如何实现算法,即使在数据集中存在
缺失
值
而不进行补偿也能正常工作。
浏览 2
提问于2016-04-20
得票数 0
1
回答
从整个数据集中查找
缺失
值
的%
、
、
我的数据集的形状是(130,20),可以使用
python
的df.shape命令找到它。我还使用df.isnull().sum().sum()命令发现了数据集中丢失
值
的总数。现在我想知道数据集中丢失
值
的%。总
缺失
值
= 850我不确定我的方法是否可以罚款%的
缺失
值
。
浏览 4
提问于2022-06-28
得票数 1
1
回答
如何在
python
中将Pandas
中
的
缺失
值
或具有0的
值
与附近两个非零
值
的平均值相加?
、
、
如何将
缺失
值
或具有0的
值
与
python
中
Pandas
中
两个附近非零
值
的平均值相加,如图所示 ?
浏览 24
提问于2021-07-23
得票数 0
2
回答
如果超过90%的特征在熊猫
中
丢失,该如何降低整个记录?
、
、
、
、
我能够删除包含90%以上
缺失
值
的列。我已经看到了类似的"R“帖子,但我现在正在用
python
编写代码。
浏览 8
提问于2022-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用左列的数据作为引用来填充do?
、
、
、
我想要在修复熊猫数据
中
丢失的
值
方面寻求帮助(
python
)在这个数据集中,我在'Item_Weight‘列中找到了一个
缺失
的
值
。我不想删除丢失的
值
,因为我是通过对它们进行排序来发现的。缺少的
值
是编码它的人的“想念类型”。现在,我创建了一个查找数据集,以便将它们合并以填充
缺失
的
值
。 如何将它们合并或加入它们,以使用我创建的查找表来填充
缺失
的
值<
浏览 7
提问于2022-07-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
“来自
python
数据帧字段
我有一个
python
,名为data。在此数据帧
中
,有一个字段是具有数据类型price的object。数据框架包含不同字段
中
的
缺失
值
&
缺失
值
为"?"。我想换掉那个丢失的价值。我想用"?"我在Windows 10上使用
python
3.6
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python
中
缺少
值
的PCA
、
、
据我所知,如果原始2D矩阵有
缺失
值
,matplotlib.mlab.PCA就不起作用。有没有人建议在
Python
中使用
缺失
值
进行PCA? 谢谢。
浏览 5
提问于2015-04-03
得票数 14
回答已采纳
1
回答
使用Pandas查找具有最大
缺失
值
的列
、
、
我是
Python
的新手。我想找出我的dataframe
中
哪一列的
缺失
值
最多。假设我们有5行1000列。C1 C2 ... C1000 C1000具有最大的
缺失
值
。因此我的代码应该返回列名"C1000“
浏览 0
提问于2016-04-30
得票数 2
1
回答
什么是与R函数gg_miss_fct等价的
Python
?
、
、
在R
中
,gg_miss_fct得到了一个热图的
缺失
值
百分比,如何才能得到与
python
等价的
值
呢?
浏览 1
提问于2022-04-09
得票数 0
1
回答
如何将字符串变量的
缺失
值
长度计算为零?
、
、
、
、
我试图用
Python
来计算数据文件
中
对象变量的长度。我的许多变量都是带有
缺失
值
的字符串,不幸的是,当我试图计算
缺失
值
的长度时,它显示为3(因为它将"Nan“作为一个3个字符
值
)。我想把对象变量的
缺失
值
的长度计算为0,有办法吗?
浏览 3
提问于2019-10-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过从最后一个有效
值
开始的"K“因子的乘法来转换缺少的
值
?
、
、
、
、
我的问题是应用乘法因子K=0.5,从出现在
缺失
值
" NaN“之前的第一个有效数字开始,并继续将该因子K应用于计算
值
,直到句点的最后一个
缺失
值
NaN。如何在
python
中
实现此代码?200 5 90 50 使用df.interpolate()命令是不合适的,因为它也使用
缺失
值
之后的
值
我
浏览 1
提问于2022-09-22
得票数 0
1
回答
忽略"NA“作为
缺失
值
(
Python
)?
、
、
我有一个带有GEO列的excel文件:-------NAASAPNA但是当我在
python
上读到它时:它将"NA“读为”
缺失
“:-------ASAP我知道如何告诉
python
将其他东西视为
缺失
的
值
,但我还没有找到如何告诉它如何忽略"NA“
浏览 2
提问于2022-03-05
得票数 1
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