根据算法理论，程序的三种基本结构为：顺序结构，选择结构，循环结构。 任何程序结构都可以通过这三种基本结构组合得到。 任何算法都可以通过这三种基本结构进行表达。
在循环对象和函数对象中，我们了解了循环器(iterator)的功能。循环器是对象的容器，包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法，在Python 3.x中)，循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽，循环器将举出StopIteration错误。 在for i in iterator结构中，循环器每次返回的对象将赋予给i，直到循环结束。使用iter()内置函数，我们可以将诸如表、字典等容器变为循环器。比如 for i in iter([2, 4, 5, 6]):
You are given coins of different denominations and a total amount of money. Write a function to compute the number of combinations that make up that amount. You may assume that you have infinite number of each kind of coin.
随着大数据和人工智能多次被大佬提及之后，并且被定义为未来的大趋势后，天然适合于大数据和人工智能的编程语言python也异常火热，市面上出现了不少的高价格、大规模的python培训机构和python教程。 作为python的年轻用户，其实不是很建议非编程科班花太多时间研究python，作为一门语言，掌握并且运用需要系统的知识，需要大量的时间和实操场景的；为了让没有经验但是对python好奇的朋友理解python，那我就以一个例子具体来介绍python的在采集数据中的具体运用。 如下图，我们需要采集先后排名、电
在sklearn的交叉分解模块中有两种典型算法族，一个是本文所述的典型相关分析算法(CCA)，一个是偏最小二乘算法(PLS)，他们都是具有发现两个多元数据集之间的线性关系的用途，本文先解释典型相关分析。
10月24号那天，也就是传说中的1024程序员节，我翻开日历的时候，看到一段代码：
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
近一年来，我都在负责一款 Minecraft Minigame 的开发，籍此机会，我总结了一套灵活的，可拓展的，模块化的架构，可以高效的处理游戏主循环的运行。简而言之，这些架构由一些被称之为 Flow, Phase 和 Module 的东西共同组成。要想了解它们，我们需要先从游戏主循环开始…
非煤电子封条系统算法模型通过yolov7+python网络模型技术，非煤电子封条系统算法模型利用智能化AI视频分析，实时监测分析矿井出入井人员人数变化、非煤及煤矿生产作业状态等情况，自动生成、推送报警信息，提示相关人员采取应急措施。本算法模型之所以选用python语音主要是因为Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
校园食堂明厨亮灶AI智能分析盒通过python+yolov7网络模型计算机视觉深度学习技术，校园食堂明厨亮灶AI智能分析盒可以自动识别后厨人员未按要求穿戴厨师服厨师帽以及戴口罩、违规在后厨吸烟以及偷偷玩手机等违规行为。Python是一门解释性脚本语言解释性语言：解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。Python是一门跨平台、脚本以及开发应用的编程语言跨平台：跨平台概念是软件开发中一个重要的概念，即不依赖于操作系统，也不依赖硬件环境。一个操作系统（如Windows）下开发的应用，放到另一个操作系统(如Linux)下依然可以运行。
需求： 在你的面前有一个n阶的台阶，你一步只能上1级或者2级，请计算出你可以采用多少种不同的方法爬完这个楼梯？输入一个正整数表示这个台阶的级数，输出一个正整数表示有多少种方法爬完这个楼梯。
我们知道 Python 中有一些对象可以通过 for 来循环遍历，比如：列表、元组、字符等，以字符串为例，如下所示：
工地扬尘自动监测识别算法通过yolov7+python网络模型深度学习算法模型，扬尘自动监测识别算法能够全天候、全方位地观测扬尘情况。扬尘检测模型继承YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和通道乘数。然后，每个计算块计算出的特征图会根据设置的组参数 g 被打乱成 g 个组，再将它们连接在一起。此时，每组特征图的通道数将与原始架构中的通道数相同。最后，该方法添加 g 组特征图来执行 merge cardinality。除了保持原有的 ELAN 设计架构，E-ELAN 还可以引导不同组的计算块学习更多样化的特征。
本文总结单因子测试的分层测试法。与回归法相比，分层测试法相对繁琐，但能展示更多细节。 分层测试法的思路是在统一的规则下， 利用单因子构建投资组合进行回测，然后对投资组合的表现进行全面评价，通过投资组合的表现说明因子的有效性。
Python由于2.x和3.x版本不兼容的问题，出现了虚拟环境管理的方式，这也算是日常比较常见的Python环境配置的一种方式。此外，由于Python丰富的库依赖，对于库的管理又出现了不同。本文将总结日常使用virtualenv、pip、anaconda等Python配置的经验。
时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值，时间序列可用于预测经济，天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ） 。
Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。
煤矿电子封条视频监控系统基于yolov7+python网络模型视频AI智能分析技术，煤矿电子封条视频监控算法模型对现场皮带撕裂、跑偏、皮带异物、堆煤等设备异常状态实时监控分析自动识别预警。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值，时间序列可用于预测经济，天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法。
数码管由8个发光二极管(以下简称字段)构成，通过不同的组合可显示数字0～9、字符A～F、H、L、P、R、U、Y、符号“”及小数点“”。数码管的外型结构如图所示。数码管又分为共阴极和共阳极两种结构，分别如图所示。
因为小编工作需要，不时要检查一大堆网站是否有更新或变动，如一些技术博主是否有最新公布的文章，公司的研究部是否发布了最新研究，这些网站不少是没有提供电邮提示，又或RSS的，因此今次以Python写一个自动检查多个网址是否更新的程序，可以追踪相关网页的最新动态。
渣土车密闭运输识别算法通过python+yolov7网络模型技术，渣土车密闭运输识别算法对渣土车的密闭运输情况进行实时监测，检测到有未密闭的渣土车进入作业区域或者行驶在道路上时，算法将自动发出警报提示现场人员及时采取措施。本算法中用到的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值，时间序列可用于预测经济，天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法
云原生是一种团队、文化和技术组织形式，利用自动化工具和架构来管理软件复杂度和加速软件交付。
Linux操作系统是多任务多用户操作系统，每当我们使用用户名登录操作系统时，Linux都会对该用户进行认证、授权审计等操作。操作系统为了识别每个用户，会给每个用户定义一个ID，就是UID。为了方便用户管理，Linux允许把多个用户放入一个用户组；在Linux系统中，用户组也有一个ID，GID。
发布/订阅（Publish/Subscribe）模式是一种消息传递模式，其中消息发布者（发布者）将消息发送到特定的主题，而消息订阅者（订阅者）通过订阅感兴趣的主题来接收相关消息。这种模式提供了一种松散耦合的通信方式，允许不同组件之间以异步方式进行通信。
公众号原文：https://mp.weixin.qq.com/s/zOvLaepz_xil5BrWIbcF0Q
循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次，下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式：
对于Python而言，有一点是要认识明确的，python作为一个相对而言轻量级的，易用的脚本语言（当然其功能并不仅限于此，在此只是讨论该特点），随着程序的增长，可能想要把它分成几个文件，以便逻辑更加清晰，更好维护，亦或想要在几个程序中均使用某个函数，而不必将其复制粘贴到所有程序中。 为了支持这一点，Python有一种方法将定义函数放在一个文件中，并在脚本中使用它们，这样的文件叫做模块，一个模块中的定义可以被导入到其他模块，或者主模块中。 简单来说在python中模块就是指一个py文件，如果我们将所有相关的代
目前，金融市场总是变幻莫测，充满了不确定因素，是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关，金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场，均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百姓对合理的财富分配理论有着迫切的需求，学会优化投资理财，做到理性投资，是当前投资者最关心的问题。
以下内容由Mockplus团队翻译整理，仅供学习交流，Mockplus是更快更简单的原型设计工具。 基于组件的设计方法通常在大型复杂的设计项目中才会谈论到。在这篇文章中，我们将说明的是，它对于小型项目和团队来说也是非常有益的。无论项目大小，运用这个方法，设计效果都是立竿见影的。 首先，我们要向布拉德弗罗斯特先生致敬，他写下了关于原子设计的书籍。他在书中表明了对于设计的想法：不管是在设计网页或者应用程序，实际上我们是在构建一个设计系统。 然而，我们发现这个关于原子设计的隐喻使不少用户感到困惑。特别是
我们在方差分析里面有讲过，方差分析有一个很重要的前提就是叫方差齐性。这一篇来讲讲如何来检验方差齐性。
There are n people whose IDs go from 0 to n - 1 and each person belongs exactly to one group. Given the array groupSizes of length n telling the group size each person belongs to, return the groups there are and the people’s IDs each group includes.
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RabbitMQ是基于AMQP实现的一个开源消息组件，主要用于在分布式系统中存储转发消息，由因高性能、高可用以及高扩展而出名的 Erlang 写成。其中，AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，即高级消息队列协议），是一个异步消息传递所使用的应用层协议规范，为面向消息的中间件设计。RabbiMQ是EDA事件驱动架构的核心，也是CQRS同步数据的关键。
小提琴图（Violin Plot）是一种数据可视化工具，用于展示数据分布的密度和分布情况。它通常用于比较不同组或类别的数据分布。在Python中，我们可以使用seaborn库来轻松绘制小提琴图。本文将详细介绍如何创建小提琴图，并提供示例以帮助您更好地理解。
对于深度学习而言，很多任务都是与数字图形处理打交道。这类任务的数据集一般是由很多张图像构成，有时候，当原始图像不能直接送入模型中时，需要对其进行一定的预处理操作，这时候就不得不向大家介绍一个十分有用的软件包OpenCV，用它处理图像起来非常方便，OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，它轻量且高效，是由一系列C函数和少量C++类构成，支持Python、MATLAB等语言接口，内部包含了很多图像处理的相关算法。下面将向大家介绍如何使用NumPy和OpenCV对数字图像进行简单的处理方法：
因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。
最近经常听到“组件化开发”，那架构设计里，组件到底如何定义、设计和应用呢，今天我们一起来聊聊。
Linux系统中的文件和目录都有访问许可权限,它来确定谁可以通过何种方式对文件和目录进行访问和操作。
今天我们将要通过6个应用案例的设计编程，来领略python带给我们的惊喜，并以此巩固我们第一阶段的学习成果。
Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、易于阅读、灵活性强等特点，是最受欢迎的编程语言之一。控制流程语句是Python语言的重要组成部分之一，控制流程语句可以控制程序的执行流程，从而实现特定的逻辑和功能。
文本是翻译的，作者Fotis Adamakis， 他是 Vue.js雅典会议的共同组织者，文中的第一人称指的是该大佬。
不知不觉,LangChain 已走过了第一年。作为一个开源框架,LangChain 为构建基于大型语言模型的AI应用提供了所需的模块和工具,极大地降低了开发门槛,使任何人都可以基于GPT-4等模型实现自己的创意。
而广告主看的就是CTR和CVR。因此，如果广告收入下降，说明是这两个指标在下降，指标下降，说明是用户点击行为及落地页打开次数减少。要想提高收入，就从这两方面入手。
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