gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...面对的疑问，站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富，原以为在网络搜索一下肯定有解决方案，但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...小站VIP群中的树神（微信ID:一棵树）精通R包制作，为了让野路子出来的代码更完善，拉上树神一起干，不仅实现截取多个截断，还可以对任意ggplot2对象进行截断，再不断测试修补bug之后，gg.gap终于在今天这个有意义的日子正式上线
在使用ggplot2初步绘制（ggplot2|详解八大基本绘图要素）出需要展示的图形后，还需要对标题，坐标轴（ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”）和legend（ggplot2...本文针对性的介绍下如何对标题，坐标轴和legend进行修改和设置，算是之前几篇推文的一些补充。...注意theme中对应的更改plot.title ，plot.caption 和 plot.subtitle p1 2可视化",...3.1 设置坐标轴 使用labs函数 ，其中x y 即为对应的坐标名字； p2 轴",y = "这是Y轴",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小...element_text(size=10)) # Y axis text 四 图例设置 legend 可以使用guide函数或者scale函数进行修改，这里分别进行一下介绍。
参考链接 1、https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html 2、https://www.r-graph-gallery.com/line-chart-dual-Y-axis-ggplot2...geom_segment()函数实现的 library(ggplot2) library(lubridate) 作图 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(...yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码...limits = (c(as_date("2020-01-01"), as_date("2020-12-31")))) 接下来就是对Y轴操作...，添加双坐标轴的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date,
双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层，又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕，今天这篇推文将会解决你的疑虑！...首先，我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到，红色的三角函数是在底层，而蓝色的直线是在顶层。...(x), color='red', linewidth=10) 对比方法2与方法1所绘制图的y轴坐标可以发现，虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化，但y轴也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y轴固定不动的同时，显示层级发生变化呢？ 下面这个方法3在方法1的基础上，给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上，通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...情节发展必须包括一个图例，以帮助观众理解信息。但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 ...要创建散点图，使用了 Plotly Express 中的 px.scatter（） 函数，并将数据集中的“total_bill”和“tip”列指定为图的 x 轴和 y 轴。...中手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形中。
Python 2.x 里的编码实在是一件令人烦躁的事情。不断有初学者被此问题搞得晕头转向。我自己也在很长一段时间内深受其害，直到现在也仍会在开发中偶尔被坑。...在本教室的提问和讨论中，编码问题也占据了相当大的比重。 然而这个问题并不能一两句话轻易解答。今天在这里稍微分析一下，希望能帮各位理清这里面的问题。...要弄清编码问题，首先明确几个概念： str、unicode、encode、decode str 就是我们通常说的字符串，在 python 中是由引号包围的一串字符。...进一步地，输入： >>> len('你好') 6 字符串的长度也并不是想象中的2。 这就是我们一直说的编码。即通过某种规定的形式，用一些字符表示另一些字符。...虽然 unicode 很强大，但在 Python 2 中，它不能被直接输出，而必须通过某种编码转成 str。
遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候，我想给进化树的枝分组映射颜色，对应的推文是跟着Nature Genetics学画图：R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的，如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例的线更改的粗一点...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python...做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
在 `igraph` 中，可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图，并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中，能否为绘图添加图例和标题？在手册或教程中都没有提到这个功能，但是在R中是可以的。...**2、解决方案**R本身提供了一个相当高级的绘图系统，而R接口只是对其进行了利用，因此可以在R中轻松创建绘图标题和图例。...Python默认不提供任何绘图功能，所以igraph使用Cairo库来绘制图形。然而，Cairo “仅仅” 是一个通用的矢量图形库。这就是为什么在Python中无法获得相同的先进绘图功能。..., 580))```2.
问题描述 该问题的原题描述为：本题要求对任意给定的正整数N，求方程X2+Y2=N的全部正整数解。给定的N的正整数N，求方程X2+Y2=N的全部正整数解。...（1）先让x，y遍历每一个正整数 （2）设置输出所有解后停止循环的条件 （3）最后加上无解时输出No Solution的条件 将问题拆分分析后，将所有代码按程序输入，最后的代码如下。...x = 1list = []while True: for y in range(1,x+1): s = x**2+y**2 if s == N:...print(x,y) list.append((x,y)) if x**2>N: break x += 1if len(list) == 0: print...图3.1有解时的输出效果 ? 图3.2无解时的输出效果 对于python中的编程题，拿到问题不要慌张，首先要将其拆分成一些小问题，然后分步思考，最终得出答案。
目 正文 自定义ggplot2图的图例。这里我们要修改非数据组件，通常通过theme（）命令来完成。 此页面受到ggplot2（？theme）帮助页面的强烈启发。...image.png 修改图例中的分类名字 basic+labs( colour = "name1", shape = "name2" ) ?...image.png 删除图例中的一类 basic + guides(shape=FALSE) ?...#图例中的字体设置 basic + theme(legend.text = element_text(size = 8, colour = "red")) ?...# 设置图例中的标题 basic + theme(legend.title = element_text(face = "bold")) ?
一、前言 前几天在Python白银群【巭孬嫑勥烎】问了一个Python可视化的问题，这里拿出来给大家分享下。 他的代码如下图所示： 使用supblot分区作图确实可以迎刃而解。..._2.legend(frameon=False) # 显示图例 plt.xticks([]) # 不显示x 轴刻度 plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft....png',format='png',dpi=500) 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python可视化的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...往期精彩文章推荐： 盘点一个Python网络爬虫过验证码的问题（方法三） 盘点一个Python网络爬虫过验证码的问题（方法二） 盘点一个Python网络爬虫过验证码的问题（方法一） 盘点一个Python
绘图准备 导入需要用到的模块 中文与负号显示问题解决 初步认识 matplotlib 通用函数 创建画布 MATLAB 风格接口 面向对象接口 标题 调整颜色 设置轴标签 x 轴标签 坐标轴刻度与标签...隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...一个 Python 会话（session）中只能使用一次 plt.show() ，因此通常都把它放在脚本的最后。..., 100) y1 = np.sin(x - np.pi / 2) y2=np.log(x) ax.plot(x,y1,label='$y=sin(x-\pi/2)$') # 添加一个坐标轴，默认0到1...可参见更多图例[2]。
前言 接上篇：【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇） 建议把代码复制到pycharm等IDE上面看实际效果，方便理解嗷❤️ 第六部分：保存与导出图表 在实际的应用场景中，...至此，我们已经完成了 matplotlib 的基本操作，并掌握了保存图表的方式。在今后的应用中，可以根据需求保存图表为各种格式，并控制图像的尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示的问题。...add_artist()：将第一个图例添加到当前的轴 (axes) 上，这样第二个图例可以独立添加。 拓展： 多个图例的使用有助于在一张图表中展示大量数据时，避免混淆，保持数据的清晰和可读性。...可以通过 add_artist() 方法将任意自定义的图例或其他元素添加到图表中。 7.4.3 动态更新图例 有时，在动态图表中，数据是动态变化的，图例可能需要根据数据的变化实时更新。...以上就是关于【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）的内容啦，各位大佬有什么问题欢迎在评论区指正，或者私信我也是可以的啦，您的支持是我创作的最大动力！❤️
Plotly-express-17-图例legend和标题设置 本文中介绍的是Plotly中对于图形图例设置的技巧，主要包含： 整体基本设置 修改图例名称 隐藏图例入口（第一个图例） 图例位置显示 自定义优美图例...参考 https://plotly.com/python/figure-labels/ https://plotly.com/python/legend/ https://plotly.com/python..., # 主标题 xaxis_title="x Axis Title", # 2个坐标轴的标题 yaxis_title="y Axis Title", font=dict...( legend=dict(x=0,y=1, # 图例的位置：将坐标轴看做是单位1 traceorder="normal", font...:0.9, # 位置，坐标轴的长度看做1 'x':0.5, 'xanchor': 'center', # 相对位置 'yanchor': 'top'
本文就根据我在学习过程中遇到的问题简单谈一下Python中的编码。首先简单介绍一下几种常见的编码。 一、几种常见的字符编码 ASCII码 ASCII码是基于拉丁字码的一套电脑编码系统。...三、python中常遇到的编码问题 以下问题只有在Python2.x版本中出现，因为3.X版本中python环境就只有unicode类型的字符串了，即所有程序中处理的都会自动转换成unicode字符串。...因为Windows中默认编码为gbk，Linux默认编码为utf-8。 或者也可以使用下面的语句来设置编码方式： ? 2....如str2.encode(‘gb2312′)，表示将unicode对象str2转换成gb2312编码的字符串。...因此，Python中的编码问题解决方式总结起来就是：保证字符串的编码及解码方式一致，了解了文中提到相关知识相信能解决Python中大部分的编码问题了。
问题 在平时工作中，遇到了这样的错误： UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 想必大家也都碰到过，很常见 。...基础知识 在python2.x中，有两种数据类型，unicode和str，这两个都是basestring的子类 >>> a = '中' >>> type(a) >>> isinstance...\u4e2d\\u6587'" 控制台和脚本 在linux下的python控制台执行以下命令，所得的结果和执行脚本是不同的 >>> a = u'中文' >>> repr(a) "u'\\xe4\\xb8...将python看成是一根管子，管子里头处理的中间过程都是使用unicode的。入口处，全部转成unicode；出口处，再转成目标编码(当然，有例外，处理逻辑中要用到具体编码的情况)。...在linux环境中设置环境变量方法如下，具体设置什么只要与终端编码方式一直即可 export PYTHONIOENCODING=UTF-8 总结 重新回到最初的那个问题，造成问题的原因是没有搞清楚unicode
画廊中的图表通常是交互式的，可以在网页上直接与图表进行互动，例如缩放、筛选或者查看详细数据。 二、安装Pyecharts Win+R 打开运行对话框，在对话框中输入cmd并回车进入命令提示符。...针对特定系列的设置 四、绘制折线图 ①基本流程 1.导入必要的模块 2.创建折线图对象 3.添加 X 轴数据 4.添加 Y 轴数据 5.设置全局选项...a_data = a_data[:-2] b_data = b_data[:-2] c_data = c_data[:-2] # JSON转Python字典 us_dict = json.loads...# 添加B国本的y轴数据 line.add_yaxis("C国确诊人数", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加C国的y轴数据...html") # 关闭文件对象 f_a.close() f_b.close() f_c.close() 运行后打开render2.html文件并在浏览器中查看创建的折线图：
工作任务：将Excel文件中的学生姓名和他们的语文、数学、英语成绩绘制成三条折线图，以便于比较不同科目的成绩分布情况。...在kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取xls格式的Excel文件："F:\AI自媒体内容\data.xls" 用matplotlib...第2条折线图表示“数学”成绩，使用绿色，标记为红色的小圆点，并且设置透明度为0.7。 第3条折线图表示“英语”成绩，使用蓝色，标记为星号，并且折线样式为点划线。...A列'姓名'这一列作为x轴的数据，B列'语文'、C列'数学'、D列'英语'作为y轴的数据； 显示y轴的网格； 设置y轴的标签为“分数”，并将y轴的刻度设置为从50到150，每隔10个单位一个刻度； 设置图表的标题为...range(50, 151, 10)) print("设置y轴标签和刻度完成。")
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib 安装 pip install matplotlib 折线图 import...** 3, label="line3") plt.xlabel("x label") # x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") #..."bs", x, x ** 3, "g^") # plt.xlabel("x label") # x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图...y[30:40], z[30:40], c="g") ax.set_xlabel("X") # x轴名字 ax.set_ylabel("Y") # y轴名字 ax.set_zlabel("Z")...# z轴名字 plt.title("三维散点图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表 三维平面图 import numpy as
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