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ASR(语音识别)评测学习

“听懂”人类的语音,将语音包含的文字信息“提取”出来,相当于给机器安装上“耳朵”,使其具备“能听”的功能。...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....SER句错误率 SER表述为句子如果有一个词识别错误,那么这个句子被认为识别错误。ASR句子识别错误的个数,除以音频句子总数即为SER 其计算公式如下所示: ?...上述四项,前三项与声学模型相关,第四项与语言模型有关。 2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源(人声 录音声 广播声 耳机 麦克风 单/双通道/立体声) (2)....录入语音时长(0秒 1秒 1分钟内 >1分钟) (10).对话方式(间隔 连续 单人 多人) (11).特殊发音(比如普通话sh与s ping与pin l与n f与h) 四、ASR评测方案制定

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语音识别ASR和NLP有什么区别?

背景 语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP,ASP是将语音识别转换成文本的技术,而NLP是自然语言,是理解和处理文本的过程,相当于解析器。 ASR是什么?...ASR是指自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition),是一种将人的语音转换为文本的技术。---来源网络 NLP是什么?...---来源网络 个人理解:ASR很好理解就是将语音转成文字的技术,而NLP则较为复杂,除了要翻译成文字外,还要去翻译成机器能够读懂的语言或指令,让机器接下去的流程,比如 我话了一句查下天气预报,这时候通地...ASR可以直接翻译成文本,而NLP则不仅可以翻译成文本还可以将翻译好的内容转换成具体手机要执行的指令或执行流程,所以NLP比ASR复杂很多。...参考: https://www.zhihu.com/question/268880016 https://baike.baidu.com/item/ASR/23455080?

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腾讯云语音识别(ASR)助力智慧园区落地

例如,在国际化的企业或组织,员工可能使用不同的语言进行沟通,这时就需要借助语言识别技术来自动识别出邮件、文档或聊天记录的语言类型,以便进行正确的翻译或处理。...例如,在搜索引擎,用户可能希望搜索特定语言的内容,而语言识别技术可以帮助搜索引擎自动识别网页的语言类型,从而提供更准确的搜索结果。...若您不知道录音文件的音频属性,可在常见的音频软件查看(例如 Adobe Audition),也可使用开源命令行工具 FFmpeg 进行查看。...在这样的背景下,语音识别技术作为一种自然、便捷的交互方式,被广泛应用于智慧园区的各种场景。通过结合腾讯云ASR服务,智慧园区可以实现对大屏幕的语音控制,从而提供更加智能化的信息显示和管理方式。...在这个过程,腾讯云语言识别技术为企业提供了一种高效、便捷的解决方案。首先,腾讯云语言识别技术能够帮助企业实现业务流程的自动化。

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如何使用XSwitch内置的离线ASR及TTS

简单使用: 到【呼叫】⇨【路由】,新建一条路由: 名称:asr,也可以随意 被叫字冠:asr,也可以是其它号码,如1234等 呼叫源:default 目的地类型:高级功能/系统 新出现的“文本”框填入以下内容...上述命令,也可以通过asr:ai:vosk-model-cn-0.1指定使用的模型。...使用AI模块,8k语音模型asr:ai:vosk-model-cn-0.1 # 使用AI模块,FreeSWITCH兼容模式,8k语音模型 XCC,不需要asr:前缀,用起来更高效。...asr-result-fire-switch-event:发送原生FreeSWITCH Detected Speech事件,可以在ESL获取。...asr-result-fire-session-event:发送Sesion事件,可以在Lua onInputCallback回调。 XCC ASR由于取消了核心状态机,实现比较简单。

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AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

自 2020 年 9 月份内部试用以来,模方平台已逐步替代了 ASR 模型的绝大部分接入、整合、评测和交付工作,极大提升效率的同时,将大量人力从重复工作释放出来。...团队调研现有其他评测平台的基础上,结合云 ASR 服务的类型和特点,开发了一站式的 ASR 模型评测系统——模方平台。...识别层要使用模型,需要调用 lib 库暴露的 头文件定义的 api 函数,并将 lib 库编译到识别层应用 speech-engine-platform 。...识别环境用于将音频数据转换为文字,VAD 环境用于删除非人声数据,话者分离用于区分一段语音不同的 speaker,后处理用于将识别后文本进行进一步处理,如阿拉伯数字转换等。 ...ASR 服务种类和性能指标如下: ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。

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在真实环境下测试ASR的必要性

Industry-Voices/Avoid-Being-Fooled-by-Parlor-Tricks-The-Necessity-of-Real-World-Environment-Testing-for-ASR...设备在此环境声组合,来确定信号处理和噪音消除功能,以便为ASR(Automatic speech recognition)提供干净的输入信号,将语音转换为命令和行动(convert into commands...在当前的设备,我们希望用户在使用语音助理的时候要控制使用环境(the user is expected to control the environment for the voice assistant...在无人驾驶车辆,计算机负责探测路边坑洼(potholes),其他车辆,道路交通信号(street singals),天气和道路情况,各种无视交通的行人(jaywalking pedestrians)。...通过此真实世界声响环境模拟数据库的测试,是确保语音助理在复杂的真实世界环境持续提供令人满意的用户体验的唯一途径(test against such a varied, real-world scenarios

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