我对Python中的Panda dataframe非常陌生。我正在编写一段代码,其中的csv文件结构如下: Id, Title, Body, Tags, Date
1, First question, My first question, robot Python, 2015
2, Second question, My second question, C++ Python, 2015
3, Third question, My third question, Selenium, 2016
4, Fourth question, My fourth question, Java C++,
如果我运行python 2,下面的命令可以正常工作
df5b = pd.merge(df5a, df5bb, how='outer')
但是,当我在python 3中使用相同的dfs运行相同的命令时,会得到以下错误:
ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat
我的数据非常大,我希望有人能帮助我,而不给出我的数据文件的例子。这个命令适用于python 2,所以我假设问题不是dataframes,而是
在Json中转换DataFrame,在MongoDB集合中保存后添加列名,如所需的输出技巧和建议所示
Python作为输入
0 1 2 3 4 5 6 7
java hadoop java hdfs c c++ php python html
c c c++ hdfs python hadoop java php html
c++ c++ c python hdfs
我有两只熊猫DataFrames df1和df2,它们的格式相当标准:
one two three feature
A 1 2 3 feature1
B 4 5 6 feature2
C 7 8 9 feature3
D 10 11 12 feature4
E 13 14 15 feature5
F 16 17 18 feature6
...
和df2的格式相同。这些DataFrames的大小分别为175 MB和140 MB。
m
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
当我尝试使用tensorflow官网提供的wide_n_deep_tutorial.py时,教程可以成功运行,但在我更改数据和相应的功能后,它会显示以下错误:
File "wide_n_deep_feed.py", line 224, in <module>
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
使用python 3尝试对列'Name‘中的每个uniqe行从'Number’获取最后5个记录。如何在python中做到这一点呢?我的df看起来如下:
Name Number
a 5
a 6
b 7
b 8
a 9
a 10
b 11
b 12
a 9
b 8
我在SQL中看到了相同的实例(比如这个 ),但是这很费时,我想学习如何在python中完成它。
我的预期输出df如下所示:
Name 1 2 3 4 5
a 5 6 9 10 9
b 7 8 11 12 8
我尝试在名称不同但值相同的列上合并两个不同的DataFrames。例如, df1 name subject result
0 Kim c pass
1 Lee python pass
2 Choi c fail df2 name language score
0 Kim c 95
1 Hwang java 85
2 Lee python 97
3 Park python 80 如果我运行pd.merge(df1, df2, left_on='
在col_a中查找目标词和前单词,并在col_b_PY和col_c_LG列中追加匹配字符串。
This code i have tried to achive this functionality but not able to
get the expected output. if any help appreciated
Here is the below code i approach with regular expressions:
df[''col_b_PY']=df.col_a.str.contains(r"(?:[a-zA-Z'
我有一个不美观和可搜索的文件,所以我以csv格式下载了它。它包含4列和116424行。我无法将它的三列,即年份、年龄和比率绘制成一个热图。csv文件的链接是:
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from numpy.random import randn
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('new_file.csv')
p
我对python ( to和R中的背景)很陌生,我正在寻找一种基于集合的方法来向Pandas添加计算列。对于这个概念,r和to有简单的实现,但我还没有在Python中找到解决方案。
是我正在寻找的一种迭代方法。我正在寻找更多的设定基础,但还没有找到一个解决方案。
以下是R中的一个示例:
# New column that shows if the value in column A is greater than the value in column B
myDataFrame$CalculatedColumn = ifelse(myDataFrame$columnA > myDat
我有python网状函数,它返回(id, name)类型的两个长度元组的列表。
# In the python API
returned_list = [
(1, "Jon Doe"),
(2, "Jane Doe"),
]
library(shiny)
library(reticulate)
# source and other staff
API <- pythonAPI()
values <- API.call() # Returns R list of 2 length lists
values
# [,1] [,2