我有一个数据,我试图拟合一个指数,这个数据并不理想,但是当使用JMP内置曲线拟合函数时,它按预期工作,并且我得到了数据的一个很好的近似值(请参见下图,JMP拟合曲线指数3P)。我知道我正在尝试使用python库scipy.optimize和中描述的curve_fit函数来复制它。然而,这产生了非常不同的曲线,请参见下图。import pandas as pd
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我的python脚本根据处理时间给出了一些结果,显示如下:现在,我想跟踪函数的曲线,它最接近结果的演化。经过很少的研究,我发现最好的工具是curve_fit of scipy.optimize。只有一个问题,函数curve_fit首先需要一个函数参数(如果我已经很好地理解了文档的例子),但是图上的点不是函数的结果,所以我不知道在这里放什么。
有人能帮我解决这个问题或提出另一种方法吗?