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回答
Python
模块在属性存在时没有属性
我有一个包含__init__.py (完全空)和
pca
.py的文件夹filter。
pca
.py有一个类
pca
,这个类有一个performPCA方法,它有两个参数。然后,我有这个代码:....当我运行这个的时候,我得到了一个错误from filter import
pca
import pa
浏览 0
提问于2019-05-29
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1
回答
在matplotlib/
python
中
可视化高维数据
、
、
、
我对
python
使用了scikit-learn库,在我的例子
中
,我的输入是二维空间坐标,输出是一些转换后的版本,也是二维空间坐标。我生成了一些虚拟测试数据,并试图拟合一个GP模型。
浏览 0
提问于2018-02-06
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1
回答
不同的
PCA
图
、
、
我试着用
python
学习
pca
(使用虹膜数据集),我得到了一些结果,所以我想测试一下结果,以确保它是从零开始的。我检查了结果,它给了我一个
python
的镜像图(在y轴上),以及一些值
中
的负号(
python
: 140,1=0.1826089,r141,2=-0.1826089
python
计数为零)。("sample_data/iris.txt",delimiter=';',usecols=(0,1,2,3))
pca
=p.
浏览 13
提问于2019-05-22
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2
回答
Python
滑雪板
中
Matlab
PCA
的等价性
、
、
我是一个Matlab用户,我正在学习
Python
和sklearn库。我想翻译一下这个Matlab代码对于coeff,我在
Python
中
尝试过这样的方法:import numpy as np
pca
.fit(X) coeff = print(np.transpose(
pca
.componen
浏览 1
提问于2019-04-04
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1
回答
如何运行这个makefile(ubuntu,
python
2.7)
、
、
、
我的环境是docker(最新的),windows 10,ubuntu 20.04,
python
2.7文件名: makefilePYENV = pyvenv/bin/
python
experiment: # do/
PCA
-SVD-006.py $I false # $PYENV src/SOM/
浏览 15
提问于2021-02-18
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1
回答
如何从特征向量特征值
中
获得标准差和方差比例
、
、
如何从特征向量特征值
中
获得标准差和方差比例?我喜欢用
Python
实现计算。 谢谢
浏览 9
提问于2017-12-27
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1
回答
Matlab和
Python
为
PCA
生成了不同的结果
、
、
、
我使用
PCA
,我在
Python
中
的sklearn中发现了
PCA
,Matlab
中
的
pca
()产生了不同的结果。这是我正在使用的测试矩阵。a = np.array([[-1,-1], [-2,-1], [-3, -2], [1,1], [2,1], [3,2]])p =
PCA
() print(p.fit_transform然而,如果我用随机矩阵进行测试,似乎Matlab和
Python
产生的结果不是彼此的标
浏览 6
提问于2016-02-26
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1
回答
关于
PCA
的实现
我正在使用sci-kit learn在
python
中
实现
PCA
,它显示错误
pca
not found。有人能告诉我如何解决这个问题吗?下面是我写的代码,请检查。reduce_factor = 100 impo
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 0
1
回答
Python
中
PCA
的累积解释方差
、
、
、
、
我有一个简单的R脚本,用于在一个微小的数据
中
运行,以便为每个变量找到解释的累计方差百分比:a <- c(1, 2, 3, 4, 5)[1] 58.55305 84.44577 99.86661 100.00000
pca
.fit(df) transfo
浏览 2
提问于2017-04-11
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1
回答
如何选择
PCA
的组件数
、
、
、
我正在尝试使用
PCA
来分解我的列。sc = StandardScaler()
pca
=
PCA
(n_components = 5') 你能给我解释一下吗?
浏览 28
提问于2018-12-16
得票数 3
1
回答
如何将相同的
PCA
应用于训练和测试集
例如,我正在将
PCA
应用于我的训练集,并希望使用SVM进行分类。如何在测试集中自动拥有相同的功能?(与
PCA
之后的新训练集相同)。
浏览 80
提问于2019-03-31
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1
回答
为什么主成分值与MATLAB不一致?
、
、
、
、
我训练要在
python
上做一些MNIST的
PCA
重构,并将它们与我在maltab
中
的(旧)重建进行比较,我碰巧发现我的重建不同意。%print 31.0244
pca
=
pca
.fit(X_train)print 'U_fingerprint', np.sum(U) #我在
python
中
得到了0.0221556788645的错误,而在MATLA
浏览 2
提问于2016-08-05
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1
回答
如何在H2O上对主成分分析进行拟合和变换
、
、
在学习过程
中
,我们可以将fit应用于列车组,然后将transform应用于测试集。在这里,我试图在H2O
中
遵循同样的逻辑。在“常见问题解答”
中
,它说: trbb_
pca
.train(x=trbb_cols, training_frame
浏览 1
提问于2018-01-17
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1
回答
从下面的单元格
中
减去两个字符串,并分别为熊猫索引或用户ID。
、
、
reg,
pca
,va,GA'], ]'], [102,1, 'Paymode,reg,va,fa','roy,
pca
'],
浏览 3
提问于2020-12-10
得票数 0
1
回答
如何在
PCA
之后从
Python
中
的第一个分量重建图像?
、
如何在
PCA
之后从
Python
中
的第一个分量重建图像?import load_sample_imagefrom sklearn.decomposition import
PCA
25), random_state = 42)patches_reshaped = patches.reshape(patches.shape[0],-1) #
PCA
pca
=
浏览 10
提问于2019-10-26
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1
回答
ImportError:无法从“matplotlib.mlab”导入名称“
PCA
”
、
、
根据这项任务: import from matplotlib.mlab import
PCA
不能从“matplotlib.mlab”中导入名称“
PCA
” 我使用
Python
3.7,我不知道如何使用matlab
中
的
PCA
函数。新版本的matplotlib是否已降级,还是将
PCA
包含到另一个库
中
?
浏览 3
提问于2021-04-04
得票数 1
1
回答
什么是MDP的
PCA
的SPSS等价物?
、
、
我需要使用
Python
中
的主成分分析。MDP库提供了
PCA
功能,但是文档对我来说不是很清楚。我之前使用的是SPSS的
PCA
,它为
PCA
提供了各种选项(例如不同的旋转)。如果有人同时熟悉MDP和SPSS,请在SPSS
中
突出显示
PCA
的等效设置,以获得与MDP
中
的
PCA
相似的结果(mdp.nodes.PCANode() -为简单起见,让我们考虑默认值)。
浏览 0
提问于2012-12-28
得票数 0
4
回答
如何将
PCA
和MCA结合到混合数据上?
、
假设我有混合数据和(
python
)代码,它能够对连续预测器进行
PCA
(主成分分析),在名义预测器上进行MCA (多重对应分析)。是否有可能将
PCA
和MCA的结果合并成一个?
浏览 0
提问于2016-01-19
得票数 9
1
回答
我已经将
PCA
相关的matlab代码转换成
python
代码,如何修改
python
的最后一行代码?
、
、
我已经用
python
做了
PCA
相关代码,它是从Matlab代码转换成
python
代码,但最后一行代码不工作。 我该怎么纠正它呢?MatLAB代码: [coeff,score,~,~,explained] =
pca
(train); no_components = 0no_components= no_components+1; end mat1 = score(:,1:no_
浏览 18
提问于2019-04-26
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1
回答
PCA
变换是否保留了数据的排序?
、
、
、
我正在使用
python
中
的大量n维数组。所有数组都存储在字典
中
,因此每个数组都由一个键唯一标识。我想在2D
中
可视化所有的数组,所以我执行了
PCA
: # standardize data before applying
PCA
data_post_
pca</e
浏览 37
提问于2020-12-10
得票数 0
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