RBF神经网络及拟合实例
RBF神经网络介绍
RBF神经网络结构
RBF神经网络算法
RBF神经网络逼近算法
采用RBF神经网络逼近非线性函数
神经网络逼近结果
代码如下
RBF神经网络介绍...与之前提及的BP神经网络中的sigmod函数不同,高斯基函数只在有限的范围内,输入是非零的,超过一定的范围,其输出则为零。...RBF神经网络逼近算法
相较BP神经网络,RBF神经网络结构更加简单,同时需要调节的参数也更少,只有输出层的权值矩阵 W \bm{W} W需要在训练过程中调节。...在本例中,神经网络的输入为时间 t ∈ [ 0 , 10 ] t \in[0,10] t∈[0,10],因此取径向基函数中心和宽度为
C = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7...{10\times 1},b_j = 1,j=1,2,…10 C=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]TB=[bj]10×1,bj=1,j=1,2,...10
神经网络逼近结果
训练过程中误差收敛情况如下所示