我是python安装的新手,在尝试读入包的简单脚本中遇到了以下问题。> File "/usr/local/scisoft/packages/python/lib/python2.7/site-packages/scipy/interpolate/__init__.py", line 154, in <module
我用基于RBF核的支持向量机回归训练了一个模型。我想知道对于基于RBF核的支持向量机来说,哪些特征是非常重要的或主要的贡献特征。我知道有一种方法可以根据向量的大小来确定线性支持向量回归的最重要的特征。然而,对于基于RBF核的支持向量机,由于特征被转换到一个新的空间,我不知道如何提取最有贡献的特征。我正在使用python中的scikit-learn。有没有一种方法可以在基于RBF核的支持向量回归或非线性支持向量回归中提取最有贡献的特征?但是,如果将内核更改为
from sklearn im
我有一些分散的一维数据集,我想用scipy.interpolate.Rbf函数用径向基函数插值。然而,对于一组特定的数据,插值似乎失败了,给出了LinAlgError:奇异矩阵错误。rbf = interpolate.Rbf(x, y, function='cubic',smooth=0.)= interpolate.Rbf(x, y, function='cubic',smooth=0.)File "C:\WinPython-32bit-2.7.5.3\pytho