最初,我用Python编写了因子表达式。现在我想在dolphinDB中快速使用它,并通过dolphinDB的计算引擎进行并行计算。如何在最小的改变下实现?这里有一个例子:计算累计买卖比率 ask = df["av1"]
bid = df["bv1"]
p = df["mp"].iloc[0]
for i in range(2,11):
ask += np.exp(-10*(i-1)/p)*df["av"+str(i)]
bid += np.exp(-10*(i-1)/p)*df["bv"
我怎样才能在一组中有一组堆叠条形图呢?
I have multiple accounts, which have buys and sells.
I need to display the buys and sells in a stacked bar chart for each account.
我可以把买卖的东西都展示出来。棘手之处在于显示每个账户的买卖情况。有什么想法吗?
我有一个表的买卖交易,我分开了,有一个表,只出售交易。我想重新加入这两个表,在产品相同的情况下,将买卖与卖出相匹配,并且买卖之间的执行时间是对方的10到30秒之间。
我试图离开join这两个表并使用DATEADD作为时间增量,但是返回了一条错误消息。
理想情况下,我希望新表包括来自buy表和sell表的所有列,但是匹配所需的列都是product和execution_time。
收到的错误消息:- "invalid data type comparison in predicate"
ON b.product = a.product AND b.execution_time &g
我在玩自动密码交易,并试图获得stellar或XLM密码货币的当前价格,并能够在Binance上买卖它
我已经决定使用并已经安装了python-binance。安装是成功的,所以我在控制台上打开python并运行以下行
from binance.client import Client
client = Client('heres my api key','heres my api secret')
我犯了个错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1,
我有一个包含股票市场数据的条形图,格式为Open,High,Low,Close by date。我想做的是在图表上叠加一条线,显示我何时以什么价格买卖股票。这是可能的吗,或者我必须坚持只添加更多的条形图作为买卖数据?
我的输入是一个用逗号分隔的文本文件,格式为Date、Open、High、Low、Close。
我基本上有三个模特。
class Users(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
...
class Portfolio(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
user = models.ForeignKey(Users, on_delete=models.CASCADE, related_name='portfolio')
class BuySell(models.Model):
portfol
我有一个网站来买卖东西。
在一页中,我需要得到关于用户的所有信息.他的买卖,他的名字,他的照片..。
我所做的是:
SELECT id, nome FROM users WHERE user=?
SELECT count(id) as num FROM sells WHERE user=?
SELECT count(id) as num FROM buy WHERE user=?
SELECT count(user) as num FROM questions WHERE user=?
SELECT img FROM picture WHERE user=?
我可以只使用一个选择来获取所有这些