我有一个张量A(可以是任意维数)和一个矩阵M。我想把它们乘以张量,得到一个矩阵。function B = multiplyflatten(A,M)为了进行测试,您可以使用B=rand(1,8)def multiplyflatten(A,M):A(:,:)在MATLAB中将多个二分子压缩成矩阵的第二维。在P
在python中对矩阵和数组执行操作时,我遇到了一个有趣的问题。我正在将一些代码从MATLAB转换到python,而python的这种怪癖在我的代码中产生了大量的bug。例如:import numpy as np...,
在检查时,我发现,例如,在本例中,np.arange(..).shape的形状是(N,)为空维大小,类似地,如果我切片一个矩阵,例如。X
为此,我需要创建一个大型稀疏矩阵(然后在我的应用程序中使用)。只要矩阵很小,我就可以使用命令创建它。import scipy.sparse as sp这就产生了一个具有10.000个非零项的1,000×1,000个矩阵(合理的密度意味着每一行大约有0.0001它应该会产生一个100.000×100.000的矩阵,其中包含一百万个非零项(在可能的范围内),我得到了一个错误消息:
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