python从命令行读取csv文件并将输出写入output.csv

Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、功能强大、开源免费等特点。在云计算领域中，Python被广泛应用于前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等方面。

要实现从命令行读取CSV文件并将输出写入output.csv，可以使用Python的csv模块和命令行参数解析库来完成。下面是一个示例代码：

import csv
import argparse

def read_csv(input_file):
    with open(input_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = [row for row in reader]
    return data

def write_csv(output_file, data):
    with open(output_file, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('input_file', help='Input CSV file path')
    parser.add_argument('output_file', help='Output CSV file path')
    args = parser.parse_args()

    input_file = args.input_file
    output_file = args.output_file

    data = read_csv(input_file)
    write_csv(output_file, data)

上述代码中，我们首先导入了csv模块和argparse模块。csv模块提供了读写CSV文件的功能，argparse模块用于解析命令行参数。

然后，我们定义了两个函数read_csv和write_csv。read_csv函数用于读取CSV文件并返回数据，write_csv函数用于将数据写入CSV文件。

在主程序中，我们首先使用argparse模块创建了一个解析器，并添加了两个命令行参数：input_file和output_file。这两个参数分别表示输入CSV文件和输出CSV文件的路径。

接下来，我们解析命令行参数，并将输入文件和输出文件的路径保存到input_file和output_file变量中。

然后，我们调用read_csv函数读取输入CSV文件的数据，并将数据传递给write_csv函数，将数据写入输出CSV文件。

要运行上述代码，可以在命令行中执行以下命令：

python script.py input.csv output.csv

其中，script.py是保存上述代码的文件名，input.csv是输入CSV文件的路径，output.csv是输出CSV文件的路径。

这样，就可以从命令行读取CSV文件并将输出写入output.csv文件了。

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