我是Python/Pycharm的新手,来自Matlab背景。我注意到一件事,我无法在Pycharm/Python中再现。
当我按以下方式编写代码时:
albert = 1
b = 2
然后复制/粘贴到一个新文件中,我得到:
albert = 1
b = 2
对齐=消失了,一切都被我的观点弄得乱七八糟。由于我已经习惯了这种对齐方式,所以我很难快速了解变量及其值,特别是当变量名很长时。
我怎样才能防止这种情况,同时也可以删除警告?为什么会出现这样的情况呢?我发现如果您不对齐您的= for多个语句,它就会变得很混乱。
此外,我还想知道是否有一个自动缩进命令(如Matlab (ctrl+R
我正在研究用于语言过程的IBM1模型。它采用EM算法。然而,基于所提供的伪代码,我需要找到所有可能的对齐给出两句话。例如:A = [a,b], B = [c,d]。我需要给[(a->c, b->d),(a->d, b->c)]。(在这里,a->c的意思是与c对齐)当句子只有两个单词时很容易。但总的来说,当有很多词。python生成所有对齐的最快方法是什么?
这是特别困难的,因为:它不是简单的成对对齐。
例如:A = "the blue house". B = "le mansion bleu".
可能的调整:
"the-&g
可能重复:
如何在表中获得以下代码(Python2.7)的输出?
with open('blacklists.bls', 'r') as f:
L = [dnsbls.strip() for dnsbls in f]
t10 = time.time()
for listofdnsbls in L:
try:
t0 = time.time()
result = socket.gethostbyname("%s.%s" % (ip_reverse
我已经编写了一段python代码,用于在不同的列中打印姓名和年龄。姓名和年龄存储在单独的列表中。问题是,数据在打印时不正确地对齐。我希望数据在每个column.Please中都正确对齐,建议如何修改代码以获得正确的输出。
name=['pav sunny','sham sunny','mala','shalu']
age=[25,56,52,50]
print('''NAME\t\tAGE\n''')
for i in range(len(name)):
print(na
在Python中,我运行代码来定义一个函数。第一部分看起来运行正常,但第二部分抛出了一个'name not defined‘错误。这是代码;`#这部分运行得很好。
def modelfit(alg, dtrain, predictors, performCV=True, printFeatureImportance=True, cv_folds=5):
#Fit the algorithm on the data
alg.fit(dtrainpredictors,dtrain‘’Target‘)#下面的部分是抛出错误的地方
# Predict training set:
dt
我试图跟随this training example在NCEP/NCAR数据上计算QGω,但我在mpcalc.absolute_vorticity上挂了。 import xarray as xr
import metpy.calc as mc
import metpy.constants as mpconstants
from metpy.units import units
import numpy as np
path='./'
uf = 'uwnd.2018.nc'
vf = 'vwnd.2018.nc'
af = 'air.2
我有一个python日历模块,我将它插入到Tkinter中并显示它。有一个问题;在May, 2019:没有27个星期一...它是这样的 Su 26 / Mo (nothing) / Tu 27 哪里会有问题呢? 这是代码 #as simple monthly calendar with Tkinter
# give calendar and Tkinter abbreviated namespaces
import calendar as cd
import tkinter as tk
# supply year and month
year = 2019
month = 5 #