在之前我写过自动生成代码的工具Copilot,它是由Github根据大量的仓库代码进行预训练生成的。如果感兴趣可以具体看回我之前写过的文章。里面由包括安装、使用方法等。
低代码平台通过在开发和部署应用程序时最大限度地减少编程来减轻 IT 团队的压力,不仅可以帮助企业改进应用程序交付的过程,还能减轻团队的负担。调查显示,目前 全球已有 80% 的 IT 业务团队开始采用低代码工具解决问题。
低代码甚至是零代码工具一直被人非常看好和追捧,尤其是在云技术各种催生的背景之下,人们总是期望有一种工具或平台能够快速实现应用开发和部署,不写代码或者写少量代码就能够实现客户的需求,对软件厂商或云厂商来说都是省心省力的事情。
翻译自 Infrastructure as Code in Any Programming Language 。
其中,program为C:\Users\edwin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\pyqt5_tools\designer.exe
说起低代码工具,相信已经有很多朋友是比较熟悉的了,它是一种使用少量或者不用编写代码就可以开发应用程序的开发平台,这种平台对于企业数字化转型来说是比较有利的。
作者 | Nahla Davies 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 近年来,全球 DevOps 市场迅速扩张,到 2021 年已超过 70 亿美元的规模。到 2030 年,这一数字将增长到近 400 亿美元。 与此同时,DevOps 的人才缺口也在稳步扩大。根据美国劳工部的数据,到 2030 年,全球开发工程师的短缺将超过 8500 万。在接下来的十年中,对 DevOps 专业人员的需求可能每年增长 20% 以上。 这两个相互冲突的趋势将软件和应用程序开发公司置于一个极其复杂的位置。一方面,他
在自然语言处理中比较热门的操作就是中文或英文语句分词了,分词就是按照不同的算法和参数将语句分成若干词汇。拆分后的关键词可以进行词频统计或者词云图片生成等,能够快速方便的找到语句的核心主题热点。
欲善其工必先利其器,本文以vscode编辑器为例子,分享一下笔者常用的vscode工具及技巧,同时也欢迎高手不惜赐教,分享更多的使用技巧,提高工作效率和编程幸福感。本文分为两个部分,常用插件和使用技巧,欢迎点赞(pai zhuan)。
低代码平台的营销口号听起来都非常吸引人:只需点击几下就能得到应用。但是,当你进行低代码开发时,你的企业真正的目的是什么呢?
“词云”一词最早是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇戈登(Rich Gordon)提出的。词云(Word Cloud),又称文字云、标签云(Tag Cloud)、关键词云(Keyword Cloud),是对文本信息中一定数量的关键词出现的频率高低情况的一种可视化展现方式,它一般是由文本数据中提取的词汇组成某些彩色图形。
从 2020 年低代码盛行以来,围绕低代码的争议从未停止过。如今,亚马逊宣布终止低代码 Honeycode 服务,是否预示着低代码热潮将终结?
作者:Mike Mason , Karl Brown and Mark Ettrich译者:牛昊天Thoughtworks 第 28 期技术雷达中提出,市场中低代码平台能力在近些年取得巨大进步,但依然主要集中在解决中低复杂度场景问题,当面对复杂的业务场景时,仍然存在一定的平台限制。所以建议企业考虑采用低代码技术前,仔细深入评估自己的需求和低代码技术之间的平衡——有界限地使用低代码平台。
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有一种已经好久没有看到低代码这个东西的感觉了,果然小长假这种东西容易让人失去一部分记忆。翻了一下历史记录,上一次更新低代码工具使用体验的内容还是4月24日,确实是有一段时间没有聊低代码了。
低代码和无代码工具是商业服务供应商的下一个技术飞跃,它使得技术技能民主化,非技术人员也可以为企业提供开发定制解决方案。
互联网信息圈就是这样,写个不知所云的文章,再配上博眼球的标题,立马引来众多围观,不少公众号也蜂拥转载,完全不去思考文章写得对不对,有没有道理,反正有流量就行。苦的是那些学习的人,莫名其妙被塞进去了错误的观念
Codestral 被视为迈向赋予每个人代码生成和理解能力的垫脚石,这是在人工智能创建的应用程序代码工具领域长期竞争中的最新一轮攻击。
我们大家熟知的一些本地的码代码的工具,pycharm, vs code,eclipse,sublimtext,vim等等,今天我们来介绍一下新的在线的交互式的码代码的工具。
在之前的文章AI如何影响测试行业中提到了随着更先进的技术进入由AI/ML支持的连续测试领域,组织尤其是测试从业人员常常正在争论哪种更好,是通过编程语言完成自动化测试还要采用无代码测试解决方案呢?
低代码开发工具正在日益变得强大,它正不断弥合着前后端开发之间的差距。对于后端来说,基于低代码平台开发应用时,完全不用担心前端的打包、部署等问题,也不用学习各种框架(Vue、React、Angular 等等),甚至不需要掌握 HTML 或 CSS。
每种编程语言都有自己专属的格式化工具,比如 golang 语言的 gofmt,JavaScript 语言的 prettier,php 语言的 php-cs-fixer,和这些编程语言类似,python 也有自己的自动化格式工具,不过不同的是,它有很多个格式化工具,接下来我们就来看看这些不同的格式化工具究竟有什么不同。
众所周知,这么多年以来,一直是IT技术支撑了全球的信息化浪潮,然而“应用程序开发技术”发展至今,其开发效率却难以像“摩尔定律”一样快速提升,以至于一度成为了瓶颈。瓶颈就意味着机会,所以这才有了“低代码”的迅速崛起。
来源 / ToB行业头条 (ID:wwwqifu) 作者 / 樊航
“数字化”这个词,相信读者已经听的不厌其烦了,但是,从笔者长期实践的角度来看,恰恰 2023 年会是一个真正的开始,经过 2020 年国家政策层面对数字化认知的高度提升,经过这两年不同规模企业、各类从业者、研究者的多维度思辨、探索,我们对数字化的认知和企业该做的实践,大体上有了一定的方向,笔者不敢说大家认知都一致了,但是,至少我们有相近的方向可以去靠拢了。那么,在这个相近的方向上,企业的数字进化该是什么样子呢?笔者就跟各位读者一起探讨下。
与以前瀑布式开发模式不同,现在软件测试人员具有使用自动化工具执行测试用例套件的优势,而以前,测试人员习惯于通过测试脚本执行来完成测试。
想从零基础开始学习 Python,可以把爬虫可以作为切入点。利用爬虫将基础知识学起来。毕竟兴趣是最好的学习老师。我当初觉得爬取网站数据挺有趣,所以才靠开始学习 Python。
根据这个定义,我们就会发现很多工具都是低代码工具。例如:C# 程序员比较熟悉的 CodeSmith。就是一个典型的低代码工具。它有效的减少了重复代码的编写,提高了开发效率。我以前也用 python 写了一些类似工具,并且让其支持一些简单的逻辑让它变成 DSL。
Kite 是一个著名的 Python 代码补全工具,支持在一些 IDE 上作为插件,帮助开发者提升代码效率。近日,Kite 官方宣布将会增加「Intelligent Snippets」功能。据官方表示,这一工具可以帮助开发者补全复杂的、多字符的代码,而且代码的生成几乎是实时的。
本文是一篇立场文件,作者借由第一届低代码研讨会的召开,讨论了关于在模型驱动工程领域定位低代码运动的想法,并试图给出了部分问题的答案。
日前,据网易科技报道:美国莱斯大学表示,作为五角大楼的疯狂科学部门,美国国防部先进研究计划署(DARPA)对代号为PLINY的自动填写编码项目投资了1100万美元,这一项目的研究人员期望在收集到大量的开源代码编入索引之后,可以预测编码人员将输入的代码。
经过近一年的产品迭代,由腾讯云出品的低代码开发工具-微搭,已经初具规模,为此写一篇入门级的教程,帮助新手小白来快速理解低代码工具是什么,能干什么和怎么做的问题。
经济和科技总是相辅相成的,许多企业都在致力于寻找能提高自己效率和效益的技术。以企业的人力资源部门为例,他们往往需要收集、监测和分析包括工资单、员工信息管理、休假管理等在内的各个领域的数据。所以他们迫切需要一个强大的工具来帮助处理这些基本的重复性的工作。
之前有个比较火的 GitHub Copilot,但是这是商业产品,并且没有开源,现在又被告了。
人类总是会对自己的未来充满了焦虑,在我们对未来心存怀疑的时候,任何一则“消极”一点的消息都能让我们更加否认自己的未来,这一心理近日在对程序员前景心存质疑的人们身上,非常明显。 日前,据网易科技报道:美国莱斯大学表示,作为五角大楼的疯狂科学部门,美国国防部先进研究计划署(DARPA)对代号为PLINY的自动填写编码项目投资了1100万美元,这一项目的研究人员期望在收集到大量的开源代码编入索引之后,可以预测编码人员将输入的代码。 该项目如果被顺利完成,它或将为那些找不到合格程序员参与研究日益复杂
使用Linux环境进行单片机教学已经3年了,反馈一般,部分学生给出差评,也在情理之中。
作者 | 付晓岩 “数字化”这个词,相信读者已经听的不厌其烦了,但是,从笔者长期实践的角度来看,恰恰 2023 年会是一个真正的开始,经过 2020 年国家政策层面对数字化认知的高度提升,经过这两年不同规模企业、各类从业者、研究者的多维度思辨、探索,我们对数字化的认知和企业该做的实践,大体上有了一定的方向,笔者不敢说大家认知都一致了,但是,至少我们有相近的方向可以去靠拢了。那么,在这个相近的方向上,企业的数字进化该是什么样子呢?笔者就跟各位读者一起探讨下。 数字化的共同方向 笔者认为上至国家政策,下至
阅读完上一篇文章后(低代码用例【上】|如何解决业务问题),想必您已经对低代码的通用用例以及低代码如何解决一些常见业务问题有了基本了解。
今天我们继续说一下使用python将word内容转换成html文件。下面一起来看一下。
大家好,本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取,自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息,加之自身分析,可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
Python虽然简单,但是很多没有接触过的学起来还是比较困难的。因此很多人会报班去学,我觉得不需要花那个钱,只要方向正确,加上核心知识点的提炼,自学一个月左右就能上手。
其实写网站之前应该先了解一下浏览器、服务器、http、html、css等等这些东西,我们直接一些,先写一个再说,这样比较直观,后面再回过头聊这些东西也会更容易理解。
译自 Don’t Sacrifice Developer Experience for Platform Governance 。
这两天有一个学员给我私信,咨询有没有一个工具可以快速完成指定SCI期刊(如Nature)配图的格式(字体、图形刻度、色系等)。
在快速发展的云原生领域,拥有一套高效的工具集合对于从业人员来说至关重要。本文将介绍一系列常用的云原生生态工具,涵盖了从基础设施即代码、容器编排、服务网格到监控、安全和持续交付等多个方面,助您在云原生生态领域事半功倍。
随着软件开发对效率、敏捷性和交付速度的要求比以往任何时候都高,企业发现他们需要数字化转型来获得编写代码方面的优势。为了推动转型和取得结果,公司开始关注低代码解决方案,作为一个强大、精简的方法来让开发者完成工作。
大家普遍误解BI是数分才要学的,但是有没有一种可能,BI工具其实根本就不是数分狗的专属工具?
翻译自 5 Key Learnings about AI and ChatGPT in the Enterprise .
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