简介 Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8）和有潜在问题的代码。...Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。...--rcfile=pylint.conf s1.py 查看检查结果 pylint会对Python代码进行检查，并输出检查结果。...代码时，需要注意以下事项： pylint只是一种工具，不能完全代替人工检查。...写得非常糟糕的代码。 (W) 警告。某些 Python 特定的问题。 (E) 错误。很可能是代码中的错误。 (F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。
1 概述 PyChecker是Python代码的静态分析工具，它能够帮助查找Python代码的bug，而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。 PyChecker可以工作在多种方式之下。...self 未使用的全局量和本地量（模块或变量） 未使用的函数/方法的参数（不包括self） 模块、类、函数和方法中没有docstring 2 使用 从官网下载最新版本的PyChecker之后，解压安装即可：python...代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8）和有潜在问题的代码。...可以检查一行代码的长度、变量名是否符合规范等。运行两次可以看出代码是否改进，分数是否有所提高，10分满分。...写得非常糟糕的代码。 (W) warning警告。某些 Python 特定的问题。 (E) error错误。很可能是代码中的错误。 (F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。
在保护Python代码安全方面，有多种混淆工具可供选择，包括 Cython, Nuitka, Pyminifier 和 IPA guard。...这些工具能够将 Python 代码转换为二进制文件或混淆代码，提高代码的安全性。然而，需要注意的是，混淆并不能完全阻止专业攻击者对代码的分析，因此在选择工具时需综合考虑实际安全需求。...本文将介绍几种常用的 Python 代码混淆工具，帮助开发者选择合适的工具来保护其代码。...总结 Python 代码混淆工具能够有效提高代码的安全性，但并不能完全阻止专业攻击者的分析。开发者在选择混淆工具时，应根据实际需求和项目规模综合考虑，选择最适合的解决方案。...同时，定期更新和维护混淆策略也是保持代码安全的重要措施。 通过本文对Python代码混淆工具的介绍，相信读者对如何选择合适的保护方案有了更清晰的认识。
为了实现这一目标，我们可以采取代码混淆的技术手段。本文将介绍Python代码混淆的现状、优化方法和常用工具。正文1....混淆源代码通过对源代码进行混淆处理，可以增加破解者阅读代码的难度和成本。混淆工具可以对函数名、变量名、类名等关键代码进行重命名和混淆处理，从而降低代码的可读性。...使用ipaguard混淆工具对于iOS应用程序，可以使用一些ipa混淆工具（如ipaguard）来对源代码进行混淆保护。...这些工具可以重命名和混淆关键代码，降低代码的可读性，增加破解者破解和反编译的难度。然而，目前可用的工具大多只能混淆单个Python文件，无法处理整个项目。5....参考资料Python代码混淆工具，Python源代码保密、加密、混淆Python代码混淆、加密工具Python代码混淆技术总结IPA包提交工具
Kite是一款将AI机器学习应用到代码补全的工具，本文介绍其在Windows与Linux系统的安装方法。...事实上写代码时仅需关注右下角是否开启了Kite即可： 此时写Python代码会有kite 的自动补全： Linux https://www.kite.com/download/?...随后VS code 远程调试代码时即可使用kite自动补全。
multi-processed code Suggested in: https://stackoverflow.com/questions/4716533/how-to-attach-debugger-to-a-python-subproccess
简介 最近复习python相关知识和学习httprunner的源代码,从中学习了很多知识.想着把这些知识穿起来,做一个小的压测工具. poetry构建工具 了解poetry构建工具,还是从httprunner...最新版本了解到,使用poetry作为构建工具.poetry工具要比distutils、setuptools等工具使用简洁、功能强大. https://github.com/python-poetry/poetry...dev参数为开发依赖: poetry add pytest --dev pyproject.toml pyproject.toml文件中维护所有构建项目需要的数据, 例如:版本号、依赖库、命令入口 统计代码行数工具...、协程 学习多个网络库 搭建被测应用 提交代码并且release版本 学习优秀开源框架 最后说一下locust工具,locust是一个用于可扩展的，分布式的，性能测试的，开源的，用Python编写框架/...工具，它非常容易使用，也非常好学.
检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范，它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容。...尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范，但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准，使代码的可读性更强、更易于维护。下面三个库就可以用来帮助你美化代码。...2、 Flake8 Flake8 是“将 PEP 8、Pyflakes（类似 Pylint）、McCabe（代码复杂性检查器）和第三方插件整合到一起，以检查 Python 代码风格和质量的一个 Python...工具”。...5、 Yapf Yapf 是另一种有自己的配置项列表的重新格式化代码的工具。
今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具：coverage， 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。...环境： Linux x86_64 （不能连外网） 下载： 上 https://pypi.python.org/pypi/coverage 下 coverage.tar.gz (我下的...3.7.1) 安装： python setup.py install 统计代码覆盖率 将原先运行的 python testSpider.py 改为 coverage run (--branch)...其中， Stmts 总的有效代码行数（不包含空行和注释行） Miss 未执行的代码行数（不包含空行和注释行） Branch 总分支数 BrMiss 未执行的分支数 Cover 代码覆盖率 Missing...未执行的代码部分在源文件中行号 5. html可视化 可以通过coverage html -d ${html_dir} 生成名为 ${html_dir} 的文件夹， 包含上面三个py
shutdownJVM停止后restart失败的情况 问题2：只能调用静态方法 问题3：调用其他包方法 调用jar包main方法 java命令行方式运行jar包 jpype简介 JPype是一个能够让 python...代码方便地调用 Java 代码的工具，从而克服了 python 在某些领域（如服务器端编程）中的不足。...Jython 是给 Java程序员 运行 Python 程序用的。...JPype是给python程序员玩的 github：https://github.com/jpype-project/jpype 安装 注意点：python和java的位数一定要一致 C:\Users\...：默认的是使用的JDK中自带的jre，我们可以只安装jre的情况下指定这个路径 使用命令行方式打jar包 在Java中，可以使用以下命令将代码打包为jar包： 使用命令行方式： 使用javac命令编译源代码文件为
“ 关键字：实用小工具” 正文：python数据提取工具 一款使用Python编写的图像内表格数据提取工具，可以高效识别PDF原件、扫描件、复印件、彩色（黑白）照片、截图内的数据表格，提取后转为Excel...01概述 一款使用 Python 编写的图像内表格数据提取工具，可以高效识别 PDF 原件、扫描件、复印件、彩色（黑白）照片、截图内的数据表格，提取后转为 Excel 文件输出。...这是一款开源工具，我给它取名叫Any2Excel。顾名思义，往后的目标就是提取任意格式文件中的数据图表到可被结构化处理的 Excel 文件。识别度高，操作简单，使用场景广泛。...支持手机拍照、扫描件、原件、复印件等等 02使用方法 Python PIP 依赖 pip install -r .
这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。 在介绍每一段代码时，Lee都给出了用途，也在代码中也给出注释。...大家可以把这篇文章收藏起来，当做工具箱使用。...涵盖8大场景的数据清洗代码 这些数据清洗代码，一共涵盖8个场景，分别是： 删除多列、更改数据类型、将分类变量转换为数字变量、检查缺失数据、删除列中的字符串、删除列中的空格、用字符串连接两列（带条件）、转换时间戳...在删除列中字符串开头的空格时，下面的代码非常有用。...the beginning of string df[col] = df[col].str.lstrip() 用字符串连接两列（带条件） 当你想要有条件地用字符串将两列连接在一起时，这段代码很有帮助
代码覆盖率 单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值 统计代码覆盖率，经常在单元测试后再进行，可以为测试结果提供评判依据 Python...项目最常使用的代码覆盖率统计工具就是：Coverage 2....Coverage Coverage 是用于统计 Python 代码覆盖率的工具，不仅支持分支覆盖率统计，生成 HTML 格式的统计报告，而且可以集成到 Jenkins 中使用 安装 Coverage 依赖同样是使用...实战一下 首先，用 Python 编写一段简单被测代码，如下： # 被测代码 # main.py def get_level(cource): """ 自定义的方法 :param...最后 上面只是通过一个简单的 Python 方法结合 unittest 单元测试框架，展示了 Coverage 获取代码覆盖率统计报告的方法 实际项目中，更多应用场景是： Python自动化、Django
一、flake8简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的Pylint来说，Flake8检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。...Flake8是对下面三个工具的封装： 1）PyFlakes：静态检查Python代码逻辑错误的工具。...2）Pep8： 静态检查PEP8编码风格的工具，是 Python 代码风格规范，它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容 3）NedBatchelder’s McCabe script：...静态分析Python代码复杂度的工具。...不光对以上三个工具的封装，Flake8还提供了扩展的开发接口。
本文来自Tynam Yang投稿 简介 在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。...代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。...并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。 Coverage官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ ?...安装 Coverage作为Python的一个第三方库，使用时需要先安装，使用pip命令进行安装。...使用 调用API使用文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/api.html 在python代码中通过调用coverage模块执行代码生成代码覆盖率的统计结果
代码覆盖率是什么？为什么要统计代码覆盖率？ 代码覆盖率指的是在统计时间段内哪些代码被执行过或者被调用过，它会统计从代码开始执行到结束执行一共执行了多少代码比例。 为什么要统计？...比如我们有一个测试需求，按业务等设计了测试case，但是我们并不清楚自己的测试case到底有没有覆盖所有业务场景，这个时候coverage就可以派上用场 coverage 统计python代码覆盖率 #...加上国内下载源确保下载成功 pip install coverage -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 测试代码...这里我们从菜鸟上面找到一篇判断字符串是否是数字的代码。
一个500行Python代码构建的AI搜索工具，而且还会开源，试了一下麻雀虽小该有的都有。
目录 文章目录 目录 Flake8 错误返回码 安装 使用 插件 Flake8 Flake8 是由 Python 官方发布的一款静态代码检查工具（https://pypi.python.org/pypi...Flake8 是对下面 3 个工具的封装： PyFlakes：静态检查 Python 代码逻辑错误的工具。 PEP8：静态检查 PEP8 编码风格的工具。...NedBatchelder’s McCabe：静态分析Python代码复杂度的工具。...错误返回码 Flake8 的基础错误返回码一共有 3 类： Fxxx：PyFlakes 返回的代码逻辑错误 Error。...静态代码检查工具的优势在于其良好的扩展性，以下介绍几款比较流行的插件： hacking：根据 OpenStack Style Guidelines 产生，官方文档：https://pypi.python.org
PEP 8 是 Python 代码风格规范，它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容。...尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范，但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准，使代码的可读性更强、更易于维护。下面三个库就可以用来帮助你美化代码。...Flake8 是“将 PEP 8、Pyflakes（类似 Pylint）、McCabe（代码复杂性检查器）和第三方插件整合到一起，以检查 Python 代码风格和质量的一个 Python 工具”。...执行 pip3 install flake8 安装 flake8 安装之后如果用的pycahrm IDE工具需要配置 Program: $PyInterpreterDirectory$/python3...ProjectFileDir$ working directory:$ProjectFileDir$ 检查直接点击菜单tool点击flake8就运行 这是运行监测结果，是检测的整个项目 另外Python
之前转载了一篇使用Python制作时间演化图的推文，后台留言说想要代码，但是我也没有那篇推文的代码。这次就把我平时用到的绘制时间动态变化图的工具介绍一下，同时附上代码。...imageio 这个工具使用方便，可以和图形压缩工具一起使用，降低图片的大小。...xmovie xmovie属于更高级一些的工具，可直接兼容xarray对象，提供了非常方便的可视化方法，比如一行代码动态可视化、自定义绘图函数、并行绘图等。...Movie(ds.air, plotfunc=rotating_globe) mov.save('movie_rotating.gif', progress=True) 以上是两个用起来比较方便的python...除了上述工具之外，还有不少python库可以实现上述功能，比如animatplot，属于更高级的工具。 animatplot效果图 这里就不进行深入介绍了，感兴趣的可以前往官方文档查看。
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